पंडों बार भूखंडों पर मूल्यों के साथ बार नोट

Question

मैं अपने डेटाफ़्रेम से गोल संख्यात्मक मूल्यों के साथ एक पंडस बार प्लॉट में अपनी सलाखों की व्याख्या करने का एक तरीका ढूंढ रहा था।

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

मैं कुछ इस तरह से प्राप्त करना चाहूंगा:

मैंने इस कोड नमूने के साथ कोशिश की, लेकिन एनोटेशन सभी एक्स टिक्स पर केंद्रित हैं:

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

Comments

टॉम ने इसे पकड़ा, लेकिन मुझे यहां एक और अधिक जटिल समाधान मिला है: stackoverflow.com/questions/19917587/…

— पॉल एच

Answer 1

आप इसे सीधे कुल्हाड़ियों के पैच से प्राप्त करते हैं:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

आप स्ट्रिंग को स्वरूपित करना और ऑफ़सेट को चीजों को केंद्रित करने के लिए ट्विक करना चाहेंगे, हो सकता है कि इससे चौड़ाई का उपयोग करें p.get_width(), लेकिन यह आपको आरंभ करना चाहिए। जब तक आप कहीं पर ऑफसेट ट्रैक नहीं करते तब तक यह स्टैक्ड बार भूखंडों के साथ काम नहीं कर सकता है।

Comments

धन्यवाद @TomAugsPurger, निम्नलिखित ने काम किया: for p in ax.patches: ax.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')

— leroygr

एक और सवाल: आप नकारात्मक मूल्यों के साथ सलाखों को कैसे संभालेंगे? उपरोक्त कोड के साथ, लेबल हमेशा सकारात्मक निर्देशांक के साथ होते हैं, भले ही बार मूल्य नकारात्मक हो।

— leroygr

क्या क्षैतिज सलाखों के लिए एक समान समाधान है: तरह = बार?

— निकपिक

मुझे यह काम बारहा के लिए मिला:ax.annotate(str(p.get_width()), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')

— कामिल सिंडी

धन्यवाद @capitalistpug मैंने पाया कि क्षैतिजता को जोड़ने से आपकी स्थिति बेहतर बनी हुई है। ax.annotate(str(int(p.get_width())), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(-2, 4), textcoords='offset points', horizontalalignment='right') +1

— डेवएल 17

Answer 2

समाधान जो नमूना फ्लोट स्वरूपण के साथ नकारात्मक मूल्यों को भी संभालता है।

अभी भी ट्वीटिंग ऑफसेट की जरूरत है।

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

Answer 3

कुल्हाड़ी हमें बॉक्स का आकार देती है।

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

अधिक स्पष्टता के लिए ::
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 0.0, X1 = 4.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 0.0, X1 = 5.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 0.0) , X1 = 6.25, y1 = 1092.0)
Bbox (x0 = 6.75, y0 = 0.0, X1 = 7.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 7.75, y0 = 0.0, X1 = 8.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 8.75) , y0 = 0.0, X1 = 9.25, y1 = 588.0)
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 868.0, X1 = 4.25, y1 = 3724.0)
Bbox (x0 = 4.75, y_ = 868.0, X1 = 5.25, y1 = 3528.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 1092.0, X1 = 6.25, y1 = 3948.0)
Bbox (x0 = 6.75, y0 = 756.0, X1 = 7.25, y1 = 2884.0)
Bbox (x0 = 7.75, y0 = 756.0, X1 = 8.25, y1) = 3024.0)
Bbox (x0 = 0.75, y0 = 4004.0, X1 = 1.25, y1 = 4396.0)
Bbox (x0 = 1.75, y0 = 3668.0, X1 = 2.25, yb = 4060.0)
Bbox (x0 = 2.75, y0 = 3864.0, X1) = 3.25, y1 = 4060.0)

यह मेरे प्रोग्राम में patch.get_bbox () का आउटपुट है।
हम यहां से बाउंडिंग बॉक्स विवरण निकाल सकते हैं और अपनी आवश्यकता के लिए जोड़ तोड़ कर सकते हैं