एक matplotlib बार चार्ट पर मूल्य लेबल जोड़ना

Question 1

मुझे लगता है कि अपेक्षाकृत आसान होना चाहिए कुछ पर अटक गया। जो कोड मैं नीचे ला रहा हूं वह एक बड़ी परियोजना पर आधारित नमूना है जिस पर मैं काम कर रहा हूं। मैंने सभी विवरण पोस्ट करने का कोई कारण नहीं देखा, इसलिए कृपया मेरे द्वारा लाए गए डेटा संरचनाओं को स्वीकार करें।

असल में, मैं एक बार चार्ट बना रहा हूं, और मैं सिर्फ यह जान सकता हूं कि बार पर बार (या इसके ठीक ऊपर) में वैल्यू लेबल कैसे जोड़ें। वेब के चारों ओर नमूने देख रहे हैं, लेकिन मेरे अपने कोड को लागू करने में कोई सफलता नहीं है। मेरा मानना है कि समाधान या तो 'पाठ' या 'एनोटेट' के साथ है, लेकिन मैं: क) नहीं जानता कि किसका उपयोग करना है (और आम तौर पर बोलना, पता नहीं कब कौन सा उपयोग करना है)। बी) मूल्य लेबल प्रस्तुत करने के लिए या तो प्राप्त करने के लिए नहीं देख सकता। आपकी मदद की सराहना करेंगे, नीचे मेरा कोड। अग्रिम में धन्यवाद!

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.mpl_style', 'default') 
%matplotlib inline

# Bring some raw data.
frequencies = [6, 16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]

# In my original code I create a series and run on that, 
# so for consistency I create a series from the list.
freq_series = pd.Series.from_array(frequencies)

x_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0, 
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]

# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
fig = freq_series.plot(kind='bar')
fig.set_title('Amount Frequency')
fig.set_xlabel('Amount ($)')
fig.set_ylabel('Frequency')
fig.set_xticklabels(x_labels)

Question 2

सबसे पहले freq_series.plotएक धुरी रिटर्न नहीं एक आंकड़ा तो मेरा उत्तर एक छोटे से अधिक बनाने के लिए स्पष्ट मैं के रूप में यह उल्लेख करने के लिए अपने दिए गए कोड बदल दिया है axबजाय figअन्य कोड उदाहरण के साथ और अधिक सुसंगत हो।

आप ax.patchesसदस्य से भूखंड में उत्पादित सलाखों की सूची प्राप्त कर सकते हैं । फिर आप विधि का उपयोग करके लेबल जोड़ने के लिए इस matplotlibगैलरी उदाहरण में प्रदर्शित तकनीक का उपयोग कर सकते हैं ax.text।

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Bring some raw data.
frequencies = [6, 16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]
# In my original code I create a series and run on that, 
# so for consistency I create a series from the list.
freq_series = pd.Series.from_array(frequencies)

x_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0,
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]

# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = freq_series.plot(kind='bar')
ax.set_title('Amount Frequency')
ax.set_xlabel('Amount ($)')
ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_xticklabels(x_labels)

rects = ax.patches

# Make some labels.
labels = ["label%d" % i for i in xrange(len(rects))]

for rect, label in zip(rects, labels):
    height = rect.get_height()
    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 5, label,
            ha='center', va='bottom')

यह एक लेबल प्लॉट पैदा करता है जो दिखता है:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

Question 3

एक अन्य प्रश्न के उत्तर में वर्णित विशेषता के आधार पर मैंने एक बार चार्ट पर लेबल रखने के लिए एक बहुत ही सामान्य रूप से लागू समाधान पाया है।

अन्य समाधान दुर्भाग्य से, कई मामलों में काम नहीं करते हैं, क्योंकि लेबल और बार के बीच का अंतर भी है सलाखों के निरपेक्ष इकाइयों में दिया या है बार की ऊंचाई से बढ़ाया । पूर्व केवल मूल्यों की एक संकीर्ण श्रेणी के लिए काम करता है और बाद वाला एक भूखंड के भीतर असंगत अंतर देता है। न ही लॉगरिदमिक कुल्हाड़ियों के साथ अच्छी तरह से काम करता है।

मैं जिस प्रस्ताव का प्रस्ताव करता हूं, वह स्वतंत्र रूप से स्केल (यानी छोटी और बड़ी संख्या के लिए) काम करता है और यहां तक कि नकारात्मक मूल्यों के लिए और लॉगरिदमिक तराजू के साथ लेबल को सही ढंग से रखता है क्योंकि यह pointsऑफसेट के लिए दृश्य इकाई का उपयोग करता है।

मैंने ऐसे मामले में लेबल के सही स्थान को दर्शाने के लिए एक ऋणात्मक संख्या जोड़ी है।

प्रत्येक बार की ऊंचाई का मान इसके लिए एक लेबल के रूप में उपयोग किया जाता है। अन्य लेबल आसानी से साइमन के for rect, label in zip(rects, labels)स्निपेट के साथ उपयोग किए जा सकते हैं ।

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Bring some raw data.
frequencies = [6, -16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]

# In my original code I create a series and run on that,
# so for consistency I create a series from the list.
freq_series = pd.Series.from_array(frequencies)

x_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0,
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]

# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = freq_series.plot(kind='bar')
ax.set_title('Amount Frequency')
ax.set_xlabel('Amount ($)')
ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_xticklabels(x_labels)


def add_value_labels(ax, spacing=5):
    """Add labels to the end of each bar in a bar chart.

    Arguments:
        ax (matplotlib.axes.Axes): The matplotlib object containing the axes
            of the plot to annotate.
        spacing (int): The distance between the labels and the bars.
    """

    # For each bar: Place a label
    for rect in ax.patches:
        # Get X and Y placement of label from rect.
        y_value = rect.get_height()
        x_value = rect.get_x() + rect.get_width() / 2

        # Number of points between bar and label. Change to your liking.
        space = spacing
        # Vertical alignment for positive values
        va = 'bottom'

        # If value of bar is negative: Place label below bar
        if y_value < 0:
            # Invert space to place label below
            space *= -1
            # Vertically align label at top
            va = 'top'

        # Use Y value as label and format number with one decimal place
        label = "{:.1f}".format(y_value)

        # Create annotation
        ax.annotate(
            label,                      # Use `label` as label
            (x_value, y_value),         # Place label at end of the bar
            xytext=(0, space),          # Vertically shift label by `space`
            textcoords="offset points", # Interpret `xytext` as offset in points
            ha='center',                # Horizontally center label
            va=va)                      # Vertically align label differently for
                                        # positive and negative values.


# Call the function above. All the magic happens there.
add_value_labels(ax)

plt.savefig("image.png")

संपादित करें: मैंने एक फ़ंक्शन में प्रासंगिक कार्यक्षमता को निकाला है, जैसा कि बैरनिलेक द्वारा सुझाया गया है ।

यह निम्न आउटपुट का उत्पादन करता है:

और लॉगरिदमिक स्केल (और लॉगरिदमिक स्केलिंग दिखाने के लिए इनपुट डेटा के लिए कुछ समायोजन) के साथ, यह परिणाम है:

Question 4

उपरोक्त (महान!) उत्तर को बंद करते हुए, हम कुछ समायोजन के साथ एक क्षैतिज बार प्लॉट भी बना सकते हैं:

# Bring some raw data.
frequencies = [6, -16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]

freq_series = pd.Series(frequencies)

y_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0, 
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]

# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = freq_series.plot(kind='barh')
ax.set_title('Amount Frequency')
ax.set_xlabel('Frequency')
ax.set_ylabel('Amount ($)')
ax.set_yticklabels(y_labels)
ax.set_xlim(-40, 300) # expand xlim to make labels easier to read

rects = ax.patches

# For each bar: Place a label
for rect in rects:
    # Get X and Y placement of label from rect.
    x_value = rect.get_width()
    y_value = rect.get_y() + rect.get_height() / 2

    # Number of points between bar and label. Change to your liking.
    space = 5
    # Vertical alignment for positive values
    ha = 'left'

    # If value of bar is negative: Place label left of bar
    if x_value < 0:
        # Invert space to place label to the left
        space *= -1
        # Horizontally align label at right
        ha = 'right'

    # Use X value as label and format number with one decimal place
    label = "{:.1f}".format(x_value)

    # Create annotation
    plt.annotate(
        label,                      # Use `label` as label
        (x_value, y_value),         # Place label at end of the bar
        xytext=(space, 0),          # Horizontally shift label by `space`
        textcoords="offset points", # Interpret `xytext` as offset in points
        va='center',                # Vertically center label
        ha=ha)                      # Horizontally align label differently for
                                    # positive and negative values.

plt.savefig("image.png")

एनोटेशन के साथ क्षैतिज बार प्लॉट

Question 5

यदि आप बार के ऊपर केवल डेटा बिंदुओं को लेबल करना चाहते हैं, तो आप plt.annotate () का उपयोग कर सकते हैं

मेरा कोड:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = [1,2,3,4,5,]
s = [i**2 for i in n]
line = plt.bar(n,s)
plt.xlabel('Number')
plt.ylabel("Square")

for i in range(len(s)):
    plt.annotate(str(s[i]), xy=(n[i],s[i]), ha='center', va='bottom')

plt.show()

के एक क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर संरेखण को निर्दिष्ट करके 'center'और 'bottom'क्रमशः एक व्यक्ति केंद्रित एनोटेशन प्राप्त कर सकता है।

Question 6

यदि आप सलाखों के ऊपर केवल डाटापॉइंट जोड़ना चाहते हैं, तो आप इसे आसानी से कर सकते हैं:

 for i in range(len(frequencies)): # your number of bars
    plt.text(x = x_values[i]-0.25, #takes your x values as horizontal positioning argument 
    y = y_values[i]+1, #takes your y values as vertical positioning argument 
    s = data_labels[i], # the labels you want to add to the data
    size = 9) # font size of datalabels