numpy पर टैग किए गए जवाब

यदि कोई वस्तु एक सुन्न प्रकार की है तो कोई कैसे निश्चित रूप से निर्धारित कर सकता है? मुझे एहसास है कि यह प्रश्न बतख टाइपिंग के दर्शन के खिलाफ जाता है, लेकिन विचार यह सुनिश्चित करने के लिए है कि एक फ़ंक्शन (जो थपकी और सुन्न का उपयोग करता …

100 python  numpy  duck-typing  dynamic-typing 

मैं Numpy या Scipy (या किसी भी कठोर पायथन लाइब्रेरी) में एक फ़ंक्शन की तलाश कर रहा हूं जो मुझे पायथन में संचयी सामान्य वितरण फ़ंक्शन देगा।

100 python  numpy  scipy  statistics 

मेरे पास फ़्लोट्स (कुछ सामान्य संख्या, कुछ नाम) की एक सरणी है जो एक पांडा डेटाफ़्रेम पर एक आवेदन से निकल रही है। किसी कारण से, numpy.isnan इस सरणी पर विफल हो रहा है, हालांकि जैसा कि नीचे दिखाया गया है, प्रत्येक तत्व एक फ्लोट है, numpy.isnan प्रत्येक तत्व पर …

100 python  arrays  numpy  pandas 

मेरे पास संख्यात्मक मानों के साथ डेटा फ़्रेम कॉलम है: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 मैं कॉलम को बिन मायने रखता देखना चाहता हूं: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] मैं उनके साथ डिब्बे के रूप में परिणाम कैसे प्राप्त कर सकता हूं value counts? [0, 1] …

99 python  pandas  numpy  dataframe  binning 

एक पीपीपी सरणी को बेतरतीब ढंग से प्रशिक्षण और परीक्षण / सत्यापन डेटासेट में विभाजित करने का एक अच्छा तरीका क्या है? मतलाब में cvpartitionया crossvalindकार्यों के समान ।

99 python  arrays  optimization  numpy 

मैं एक Numpy सरणी में अधिकतम तत्व के सूचकांक प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। यह प्रयोग करके किया जा सकता है numpy.argmax। मेरी समस्या यह है, कि मैं पूरे सरणी में सबसे बड़ा तत्व ढूंढना चाहता हूं और उस के संकेत प्राप्त करना चाहता हूं। numpy.argmax या तो …

99 python  multidimensional-array  numpy 

मैं जानना चाहता हूं कि मैं शून्य संस्करण के साथ एक 2 डी संख्यात्मक खांचे को पैड कर सकता हूं जो कि अजगर संस्करण 2.6.6 के साथ संख्यात्मक संस्करण 1.5.0 का उपयोग कर रहा है। माफ़ करना! लेकिन ये मेरी सीमाएँ हैं। इसलिए मैं उपयोग नहीं कर सकता np.pad। उदाहरण …

99 python  arrays  numpy  pad 

मैं संख्यात्मक उपयोग कर रहा हूं और आयाम जानकारी खोए बिना एक पंक्ति को अनुक्रमित करना चाहता हूं। import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) इस उदाहरण में xslice अब 1 आयाम है, लेकिन मैं चाहता हूं कि …

98 python  numpy 

मैं एक छवि लेना चाहता हूं और छवि के पैमाने को बदलना चाहता हूं, जबकि यह एक सुस्पष्ट सरणी है। उदाहरण के लिए मेरे पास कोका-कोला बोतल की यह छवि है: बोतल -1 जो आकार की एक सुव्यवस्थित सारणी में अनुवाद करता है (528, 203, 3)और मैं इस दूसरी छवि …

98 python  image  numpy  scipy  resize 

मैं numpy (और scipy और matplotlib) को एक सदाशिव में स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं। हालांकि मुझे ये त्रुटियां मिलती रहती हैं: RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program ---------------------------------------- Cleaning up... Command python setup.py egg_info failed with error code 1 मेरे पास xcode के लिए …

98 python  numpy  virtualenv  pip 

सुन्न का उपयोग करना, मैं निम्नलिखित कैसे कर सकता हूं: ln(x) क्या यह इसके बराबर है: np.log(x) मैं इस तरह के एक मालूम होता है तुच्छ प्रश्न के लिए हमें खेद है, लेकिन बीच का अंतर की मेरी समझ logऔर lnकि है lnlogspace ई है?

98 python  numpy  logarithm  natural-logarithm 

मेरे पास NumPy और SciPy तक पहुंच है और एक डेटा सेट का एक सरल FFT बनाना चाहते हैं। मेरे पास दो सूचियाँ हैं, एक जो yमूल्य है और दूसरी उन yमूल्यों के लिए टाइमस्टैम्प है । इन सूचियों को एक SciPy या NumPy विधि में फीड करने और परिणामी …

98 python  numpy  scipy  fft 

cv2पायथन ओपनसीवी (संख्यात्मक) में आवरण में एक छवि का आकार कैसे प्राप्त करें । क्या इसके अलावा कोई अन्य तरीका है numpy.shape()। मैं इसे इन प्रारूप आयामों में कैसे प्राप्त कर सकता हूं: (चौड़ाई, ऊंचाई) सूची?

97 python  image  opencv  numpy 

मेरे पास 2 डी अंक है। इस सरणी में कुछ मान हैं NaN। मैं इस ऐरे का उपयोग करके कुछ ऑपरेशन करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए सरणी पर विचार करें: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ …

97 python  numpy  nan 

पंडों ने मुझे क्यों बताया कि मेरे पास ऑब्जेक्ट हैं, हालांकि चयनित कॉलम में प्रत्येक आइटम एक स्ट्रिंग है - स्पष्ट रूपांतरण के बाद भी। यह मेरा डेटाफ़्रेम है: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values …

96 python  pandas  numpy  types  series