numpy पर टैग किए गए जवाब

मैं matlab में imagesc () के समान होने के बाद से imshow () का उपयोग करते हुए एक सुस्पष्ट सरणी की कल्पना करने की कोशिश कर रहा हूं। imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest') परिणामी आंकड़ा ग्रे विंडो के केंद्र में बहुत छोटा है, जबकि अधिकांश स्थान अप्रकाशित है। मैं आकृति को बड़ा …

96 python  numpy  matplotlib 

मैं बड़े 3 डी सरणियों को संसाधित कर रहा हूं, जिन्हें मुझे कई प्रकार के डेटा विश्लेषण करने के लिए अक्सर विभिन्न तरीकों से टुकड़ा करना पड़ता है। एक विशिष्ट "क्यूब" ~ 100GB हो सकता है (और भविष्य में संभवतः बड़ा हो जाएगा) ऐसा लगता है कि अजगर में बड़े …

96 python  numpy  hdf5  pytables  h5py 

मैं सामान की गणना करने के लिए एक मैट्रिक्स का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। कोड यह है import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] लेकिन मुझे 'डेटा प्रकार समझ में नहीं आया', और यह काम करता है अगर मैं इसे …

96 python  matrix  numpy 

मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि मैं यहां क्या गलत कर रहा हूं। मैं NumPy का उपयोग कर रहा हूं, और मेरे पास विशिष्ट पंक्ति सूचकांक और विशिष्ट कॉलम सूचकांक हैं जिनसे मैं चयन करना चाहता हूं। यहाँ मेरी समस्या का सार है: import numpy as np …

96 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-slicing 

मेरे पास एक सूची है जो मूल्यों को गिनती है, जो एक मूल्य मुझे मिला है वह 'नैन' है countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] मैंने इसे हटाने की कोशिश की, लेकिन मुझे हर बार एक त्रुटि मिलती है cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: …

96 python  numpy 

मैंने हाल ही में दृढ़ पाठ वर्गीकरण के लिए एक दिलचस्प कार्यान्वयन की समीक्षा की है । हालाँकि, मैंने जो सभी TensorFlow कोड की समीक्षा की है, वे निम्न की तरह एक यादृच्छिक (पूर्व-प्रशिक्षित नहीं) एम्बेडिंग वैक्टर का उपयोग करते हैं: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, …

95 python  numpy  tensorflow  deep-learning 

मैं एक फ़ंक्शन के व्युत्पन्न की गणना कैसे करता हूं, उदाहरण के लिए y = x 2 +1 का उपयोग कर numpy? मान लीजिए, मैं x = 5 पर व्युत्पन्न का मूल्य चाहता हूं ...

95 python  math  numpy 

मैं numpy के साथ एक शुरुआतकर्ता हूं, और मैं लंबे समय से अरपी सरणी से कुछ डेटा निकालने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे जो करने की आवश्यकता है वह मेरे सरणी में एक परिभाषित स्थिति से शुरू होता है, और फिर उस स्थिति से प्रत्येक nth डेटा बिंदु को …

95 python  arrays  numpy 

मूल रूप से, मैं कुछ डेटा विश्लेषण कर रहा हूं। मैं एक numpy.ndarray के रूप में एक डेटासेट में पढ़ता हूं और कुछ मान गायब हैं (या तो बस वहां नहीं होने के नाते, जा रहा है NaN, या एक स्ट्रिंग " NA" लिखा जा रहा है )। मैं इस …

95 python  numpy 

मैं numpyप्रलेखन के माध्यम से खेल रहा हूं और खुदाई कर रहा हूं और मैं कुछ जादू में आया हूं। अर्थात् मैं बात कर रहा हूँ numpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) वे आंतरिक रूप से कैसे प्राप्त …

94 python  numpy  magic-methods 

मैं पंडों का उपयोग करके एक सीएसवी फ़ाइल के दो कॉलम पढ़ रहा हूं readcsv()और फिर एक शब्दकोश में मान निर्दिष्ट कर रहा हूं । कॉलम में संख्याओं और अक्षरों के तार होते हैं। कभी-कभी ऐसे मामले होते हैं जहां एक कोशिका खाली होती है। मेरी राय में, उस शब्दकोश …

94 python  numpy  pandas  nan 

मैं eigenvalues ​​और eigenvectors की सूची प्राप्त करने के लिए numpy.linalg.eig का उपयोग कर रहा हूं: A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] मैं अपने eigenvalues ​​(जैसे निम्नतम से उच्चतम तक) को सॉर्ट करना चाहता हूं, एक तरह से …

94 python  sorting  numpy 

मेरे पास एक बड़ी संख्या में सरणी है जिसे मुझे हेरफेर करने की आवश्यकता है ताकि प्रत्येक तत्व को 1 या 0 में बदल दिया जाए यदि कोई शर्त पूरी होती है (बाद में पिक्सेल मास्क के रूप में उपयोग किया जाएगा)। सरणी में लगभग 8 मिलियन तत्व हैं और …

94 python  arrays  numpy  conditional 

मैं एक NumPy मैट्रिक्स की प्रति पंक्ति विशिष्ट कॉलम का चयन करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। मान लीजिए कि मेरे पास निम्नलिखित मैट्रिक्स हैं जिन्हें मैं कॉल करूंगा X: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] मेरे पास listप्रत्येक पंक्ति में एक कॉलम इंडेक्स भी है …

94 python  python-2.7  numpy 

मैं इस तरह फ्लोट संख्या के साथ एक सीएसवी पढ़ रहा हूं: Bob,0.085 Alice,0.005 और एक डेटाफ्रेम में आयात करें, और इस डेटाफ्रेम को एक नए स्थान पर लिखें df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) अब यह pandasfileहै: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 क्या हुआ? हो सकता है कि मुझे एक अलग प्रकार जैसे कि …

93 python  numpy  pandas