गैर-सपाट सूचकांकों को लौटाने वाली सुव्यवस्थित सरणी का अरग्मैक्स

Question 1

मैं एक Numpy सरणी में अधिकतम तत्व के सूचकांक प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। यह प्रयोग करके किया जा सकता है numpy.argmax। मेरी समस्या यह है, कि मैं पूरे सरणी में सबसे बड़ा तत्व ढूंढना चाहता हूं और उस के संकेत प्राप्त करना चाहता हूं।

numpy.argmax या तो एक अक्ष के साथ लागू किया जा सकता है, जो कि मैं नहीं चाहता हूं, या चपटा सरणी पर, जो मैं चाहता हूं, वह है।

मेरी समस्या यह है कि जब मैं बहुआयामी सूचकांक चाहता हूं तो फ्लैट इंडेक्स का उपयोग numpy.argmaxकरता axis=Noneहै।

मैं divmodएक गैर-फ्लैट सूचकांक प्राप्त करने के लिए उपयोग कर सकता था लेकिन यह बदसूरत लगता है। क्या ऐसा करने का कोई बेहतर तरीका है?

Question 2

आप numpy.unravel_index()के परिणाम पर उपयोग कर सकते हैं numpy.argmax():

>>> a = numpy.random.random((10, 10))
>>> numpy.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
(6, 7)
>>> a[6, 7] == a.max()
True

Question 3

np.where(a==a.max())

अधिकतम तत्व (एस) के निर्देशांक लौटाता है, लेकिन दो बार सरणी को पार्स करना पड़ता है।

>>> a = np.array(((3,4,5),(0,1,2)))
>>> np.where(a==a.max())
(array([0]), array([2]))

इसकी तुलना argmax, अधिकतम के बराबर सभी तत्वों के निर्देशांक देता है। argmaxउनमें से सिर्फ एक ( np.ones(5).argmax()रिटर्न 0) देता है ।

Question 4

अधिकतम मूल्य की सभी घटनाओं के गैर-समतल सूचकांक प्राप्त करने के लिए, आप यूमिरो के उत्तर को थोड़ा-सा संशोधित कर सकते argwhereहैं where:

np.argwhere(a==a.max())

>>> a = np.array([[1,2,4],[4,3,4]])
>>> np.argwhere(a==a.max())
array([[0, 2],
       [1, 0],
       [1, 2]])