machine-learning पर टैग किए गए जवाब

बन्द है। यह प्रश्न स्टैक ओवरफ्लो दिशानिर्देशों को पूरा नहीं करता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? सवाल को अपडेट करें ताकि यह स्टैक ओवरफ्लो के लिए विषय पर हो । 5 साल पहले बंद हुआ । इस प्रश्न …

87 python  machine-learning  nlp  open-source  sentiment-analysis 

मैंने ध्यान दिया है कि भार_ अनियमितता केर में और अधिक उपलब्ध नहीं है और इसके स्थान पर, गतिविधि और कर्नेल रेग्युलर हैं। मैं जानना चाहता हूँ: कर्नेल और गतिविधि नियमित करने वालों के बीच मुख्य अंतर क्या हैं ? मैं इस्तेमाल कर सकते हैं activity_regularizer के स्थान पर weight_regularizer …

86 machine-learning  keras  keras-layer 

जब हम प्रेसिजन और रिकॉल दोनों पर विचार करते हुए एफ-माप की गणना करते हैं, तो हम एक साधारण अंकगणित माध्य के बजाय दो उपायों के हार्मोनिक माध्य लेते हैं। हार्मोनिक माध्य लेने के पीछे सहज कारण क्या है और एक साधारण औसत नहीं है?

86 machine-learning  classification  data-mining 

"सेब" के बारे में 50 ट्वीट्स के लिए नीचे देखें। मैंने Apple इंक के बारे में सकारात्मक मिलानों को लेबल किया है। उन्हें नीचे 1 के रूप में चिह्नित किया गया है। यहाँ कुछ पंक्तियाँ हैं: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A …

85 java  python  r  machine-learning  classification 

मैंने देखा है कि प्रशिक्षण के दौरान अक्सर होने वाली घटना NANको पेश किया जा रहा है। अक्सर कई बार ऐसा लगता है कि यह इनर-प्रोडक्ट / फुल-कनेक्टेड या कनवल्शन लेयर्स में वज़न बढ़ा रहा है। क्या ऐसा इसलिए हो रहा है क्योंकि ढाल की संगणना बह रही है? या …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  caffe  gradient-descent 

बेशर्मी से बैंडबाजे पर कूदते :-) कैसे मैं मैथेमेटिका के साथ वाल्डो और फॉलोअप से प्रेरित हूं , वाल्डो को आर के साथ कैसे ढूंढूं , एक नए अजगर उपयोगकर्ता के रूप में मैं यह देखना पसंद करूंगा कि यह कैसे किया जा सकता है। ऐसा लगता है कि आर …

84 python  image-processing  machine-learning  computer-vision 

मेरे पास एक एआई एजेंट बनाने का असाइनमेंट है जो एमएल का उपयोग करके वीडियो गेम खेलना सीखेगा। मैं OpenAI जिम का उपयोग करके एक नया वातावरण बनाना चाहता हूं क्योंकि मैं मौजूदा वातावरण का उपयोग नहीं करना चाहता। मैं एक नया, कस्टम वातावरण कैसे बना सकता हूं? इसके अलावा, …

83 machine-learning  artificial-intelligence  openai-gym 

वर्तमान में मैं निम्नलिखित कोड का उपयोग करता हूं: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) यह बताता है कि जब प्रशिक्षण में 2 युगों तक सुधार नहीं हुआ तो केर को रोकना पड़ा। लेकिन मैं कुछ …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

मैं कायरों में TimeDistributed आवरण क्या करता है समझ की कोशिश कर रहा हूँ। मुझे लगता है कि TimeDistributed "एक इनपुट के हर लौकिक टुकड़ा पर एक परत लागू होता है।" लेकिन मैंने कुछ प्रयोग किए और ऐसे परिणाम मिले जिन्हें मैं समझ नहीं सकता। संक्षेप में, LSTM परत के …

82 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

मैं मूल रूप से पॉलिसी ग्रैडिएंट करपैथी ब्लॉग से पॉलिसी ग्रैडिएंट के बहुत सरल उदाहरण को फिर से बनाने की कोशिश कर रहा हूं । उस कलात्मक में, आपको कार्टपोल और पॉलिसी ग्रेडिएंट के साथ वजन और सॉफ्टमैक्स सक्रियण की सूची के साथ उदाहरण मिलेगा। यहाँ कार्टपॉल नीति ढाल का …

19 python  machine-learning  math  deep-learning  reinforcement-learning 

इनाम समाप्त हो रहा है 17 घंटे में । इस प्रश्न के उत्तर एक +150 प्रतिष्ठा इनाम के लिए पात्र हैं । श्रीजय एक सम्मानित स्रोत से जवाब की तलाश में हैं । मैंने डेटा स्टॉक पूर्वानुमान के लिए पर्यवेक्षित शिक्षण के साथ एक LSTM (RNN) तंत्रिका नेटवर्क बनाया। समस्या …

13 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

मेरे पास कई चित्र आरेख हैं, जिनमें सभी में केवल पाठ लेबल के बजाय अल्फ़ान्यूमेरिक वर्णों के रूप में लेबल हैं। मैं चाहता हूं कि मेरा YOLO मॉडल इसमें मौजूद सभी संख्याओं और अल्फ़ान्यूमेरिक वर्णों की पहचान करे। मैं अपने YOLO मॉडल को ऐसा करने के लिए कैसे प्रशिक्षित कर …

12 python  opencv  machine-learning  deep-learning  yolo 

मेरे पास 3 महीने का डेटा (प्रत्येक दिन के अनुरूप प्रत्येक पंक्ति) उत्पन्न होता है और मैं उसी के लिए एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला विश्लेषण करना चाहता हूं: जो कॉलम उपलब्ध हैं, वे हैं - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation डेटा दिनांक में डेटासेट में 1 प्रविष्टि है और 3 महीने …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

मैं प्रीप्रोसेसिंग और सेगमेंटेशन के लिए लाइब्रेरी Javaका उपयोग करते हुए OpenCV, और Kerasमान्यता के लिए MNIST (0.98 की सटीकता के साथ) पर प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करते हुए, बहु-अंक मान्यता के साथ काम कर रहा हूं । मान्यता एक चीज के अलावा, काफी अच्छी तरह से काम करती है। …

12 java  opencv  machine-learning  image-recognition  mnist 

मेरी यह छवि है जिसमें इसमें पाठ (संख्याएँ और अक्षर) हैं। मैं इस छवि में मौजूद सभी पाठ और संख्याओं का स्थान प्राप्त करना चाहता हूं। इसके अलावा मैं सभी पाठ भी निकालना चाहता हूं। मैं अपनी छवि के सभी पाठ (संख्या और अक्षर) के साथ-साथ कॉर्डिनेट कैसे प्राप्त कर …

11 python  opencv  machine-learning  image-processing  deep-learning