machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं मशीन लर्निंग बेसिक्स के बारे में एक ट्यूटोरियल का अनुसरण कर रहा हूं और इसमें उल्लेख किया गया है कि कुछ एक सुविधा या एक लेबल हो सकता है । मुझे जो पता है, उससे एक विशेषता डेटा का एक गुण है जिसका उपयोग किया जा रहा है। मैं …

100 machine-learning  artificial-intelligence 

उदाहरण कोड को ध्यान में रखते हुए । मैं जानना चाहता हूं कि आरएनएन पर इस नेटवर्क पर ग्रेडिएंट क्लिपिंग कैसे लागू करें जहां ग्रेडिएंट्स में विस्फोट होने की संभावना है। tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) यह एक उदाहरण है जिसका उपयोग किया जा सकता है लेकिन मैं इसे कहां प्रस्तुत …

96 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

मेरे पास केरस टेंसरफ्लो बैकएंड और सीयूडीएए के साथ स्थापित है। मैं कभी-कभी सीपीयू का उपयोग करने के लिए मांग बल केरस पर चाहता हूं। क्या वर्चुअल वातावरण में एक अलग CPU-केवल Tensorflow स्थापित किए बिना ऐसा किया जा सकता है? यदि हां, तो कैसे? यदि बैकएंड थीनो थे, तो …

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

मेरे पास दो परतों वाले तंत्रिका नेटवर्क का एक उदाहरण है। पहली परत में दो तर्क होते हैं और एक आउटपुट होता है। दूसरे को पहली परत के परिणामस्वरूप एक तर्क और एक अतिरिक्त तर्क लेना चाहिए। यह इस तरह दिखना चाहिए: x1 x2 x3 \ / / y1 / …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

कैरस में HDF5 फ़ाइल से मॉडल कैसे लोड करें? मैंने क्या कोशिश की: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? सवाल को अपडेट करें ताकि यह स्टैक ओवरफ्लो के लिए ऑन-टॉपिक हो । 7 साल पहले बंद हुआ । इस प्रश्न को सुधारें मशीन लर्निंग क्या है …

93 machine-learning  definition 

मैं एक ट्यूटोरियल का अनुसरण कर रहा था जो भाग १ और भाग २ में उपलब्ध था । दुर्भाग्य से लेखक के पास अंतिम खंड के लिए समय नहीं था, जिसमें वास्तव में दो दस्तावेजों के बीच की दूरी को खोजने के लिए कोसाइन समानता का उपयोग करना शामिल था। …

93 python  machine-learning  nltk  information-retrieval  tf-idf 

कंप्यूटर विज़न और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में, सामान्य मूल्यांकन पद्धति mAP है। यह क्या है और इसकी गणना कैसे की जाती है?

93 machine-learning  computer-vision  detection  metrics  vision 

सुदृढीकरण सीखने में, नीति पुनरावृत्ति और मूल्य पुनरावृत्ति में क्या अंतर है ? जितना मैं समझता हूं, मूल्य पुनरावृत्ति में, आप इष्टतम नीति के समाधान के लिए बेलमैन समीकरण का उपयोग करते हैं, जबकि, नीति पुनरावृत्ति में, आप बेतरतीब ढंग से एक नीति π का ​​चयन करते हैं, और उस …

93 machine-learning  reinforcement-learning  markov-models  value-iteration 

मुझे पता है कि क्रॉस-एंट्रॉपी क्या है, इसके बारे में बहुत सारे स्पष्टीकरण हैं, लेकिन मैं अभी भी भ्रमित हूं। क्या यह केवल हानि फ़ंक्शन का वर्णन करने का एक तरीका है? क्या हम हानि फ़ंक्शन का उपयोग करके न्यूनतम खोजने के लिए ढाल वंश एल्गोरिथ्म का उपयोग कर सकते …

92 machine-learning  cross-entropy 

मैं मशीन-लर्निंग क्लासिफायर के लिए श्रेणीबद्ध चर को संख्यात्मक में बदलने के लिए अलग-अलग तरीके सीख रहा हूं। मैं pd.get_dummiesविधि के पार आया sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()और मैं यह देखना चाहता था कि प्रदर्शन और उपयोग के मामले में वे कैसे भिन्न हैं। मैं कैसे उपयोग करने के लिए पर एक ट्यूटोरियल पाया …

92 python  pandas  machine-learning  scikit-learn  dummy-variable 

मैं नीचे दिए गए पेपर को पढ़ रहा हूं और मुझे कुछ परेशानी है, नकारात्मक नमूने की अवधारणा को समझना। http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf किसी की मदद कर सकते हैं, कृपया?

91 machine-learning  nlp  word2vec 

में MNIST शुरुआत ट्यूटोरियल , वहाँ बयान है accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castमूल रूप से वस्तु के दसियों प्रकार में परिवर्तन होता है, लेकिन क्या tf.reduce_meanऔर क्या अंतर है np.mean? यहाँ डॉक्टर पर है tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: कम करने के लिए टेंसर। संख्यात्मक प्रकार होना चाहिए। reduction_indices: …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

मान लीजिए कि मेरे पास टेन्सरफ्लो टेंसर है। पूर्णांक मानों के रूप में मुझे टेंसर के आयाम (आकार) कैसे मिलते हैं? मुझे पता है कि दो तरीके हैं, tensor.get_shape()और tf.shape(tensor), लेकिन मुझे पूर्णांक int32मान के रूप में आकार मान नहीं मिल सकते हैं। उदाहरण के लिए, नीचे मैंने एक 2-डी …

90 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence 

कोर्टेरा में स्टैनफोर्ड के एंड्रयू एनजी द्वारा मशीन सीखने पर परिचयात्मक व्याख्यान के भीतर एक स्लाइड में, वह कॉकटेल पार्टी की समस्या के लिए निम्नलिखित एक पंक्ति ऑक्टेव समाधान देता है, जिसे दिए गए ऑडियो स्रोत दो स्थानिक रूप से अलग किए गए माइक्रोफोन द्वारा रिकॉर्ड किए जाते हैं: [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); …

88 matlab  machine-learning  octave  linear-algebra  svd