machine-learning पर टैग किए गए जवाब

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । पिछले साल बंद …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

क्या प्रशिक्षण और सत्यापन सेट में डेटा को सबसे अच्छे तरीके से विभाजित करने का एक नियम है? क्या 50/50 का विभाजन भी उचित है? या सत्यापन डेटा (या इसके विपरीत) के सापेक्ष अधिक प्रशिक्षण डेटा होने के स्पष्ट लाभ हैं? या यह विकल्प बहुत अधिक आवेदन पर निर्भर है? …

194 machine-learning 

मैं डिस्क को प्रशिक्षित नाइव बेयस क्लासिफायर को कैसे बचा सकता हूं और इसका उपयोग डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकता हूं ? मेरे पास scikit-learn वेबसाइट से निम्नलिखित नमूना कार्यक्रम है: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

क्या scikit-K-Means Clustering का उपयोग करके अपनी खुद की दूरी फ़ंक्शन निर्दिष्ट करना संभव है?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

मैंने कुछ दिन पहले एक प्रश्न पूछा है कि किसी दिए गए वेक्टर के लिए निकटतम पड़ोसियों को कैसे खोजना है। मेरा वेक्टर अब 21 आयामों का है और इससे पहले कि मैं आगे बढ़ूं, क्योंकि मैं मशीन लर्निंग के क्षेत्र से नहीं हूं और न ही गणित, मैं खुद …

163 algorithm  language-agnostic  search  machine-learning  nearest-neighbor 

मैं विषय द्वारा पाठ को वर्गीकृत करने के लिए एक सीएनएन को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। जब मैं बाइनरी क्रॉस-एंट्रोपी का उपयोग करता हूं तो मुझे ~ 80% सटीकता मिलती है, श्रेणीगत क्रॉस-एंट्रोपी के साथ मुझे ~ 50% सटीकता प्राप्त होती है। मुझे समझ नहीं आता कि …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

क्या मैं एक निर्णय वृक्ष में एक प्रशिक्षित पेड़ से एक पाठ सूची के रूप में अंतर्निहित निर्णय-नियम (या 'निर्णय पथ') निकाल सकता हूं? कुछ इस तरह: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' आपकी सहायता के लिए धन्यवाद।

157 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

मैंने देखा कि एलएसएच उच्च-आयाम गुणों वाली समान वस्तुओं को खोजने का एक अच्छा तरीका है। Http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf के पेपर पढ़ने के बाद , मैं अभी भी उन फॉर्मूलों को लेकर उलझन में हूं। क्या कोई ब्लॉग या लेख जानता है जो बताता है कि आसान तरीका है?

156 c  machine-learning  hashmap  nearest-neighbor  locality-sensitive-hash 

यह एक प्रमुख सवाल है, तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत के बारे में: हमें तंत्रिका नेटवर्क के लिए इनपुट को सामान्य क्यों करना है? मैं समझता हूं कि कभी-कभी, जब उदाहरण के लिए इनपुट मान गैर-संख्यात्मक होते हैं तो एक निश्चित परिवर्तन किया जाना चाहिए, लेकिन जब हमारे पास संख्यात्मक इनपुट …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

मेरे पास एक पांडा डेटाफ़्रेम है और मैं इसे 3 अलग-अलग सेटों में विभाजित करना चाहता हूं। मुझे पता है कि का उपयोग कर train_test_split से sklearn.cross_validation, एक दो सेट (ट्रेन और परीक्षण) में डेटा विभाजित कर सकते हैं। हालाँकि, मुझे डेटा को तीन सेटों में विभाजित करने के बारे …

146 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

मैंने हाल ही में गहरी सीखने और अन्य एमएल तकनीकों का अध्ययन करना शुरू किया, और मैंने ऐसे ढांचे की खोज शुरू की, जो एक नेट बनाने की प्रक्रिया को सरल बनाते हैं और इसे प्रशिक्षण देते हैं, फिर मुझे टेन्सरफ्लो मिला, क्षेत्र में थोड़ा अनुभव होने पर, मेरे लिए, …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर देने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है कि …

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

मैं वर्तमान में एक वीडियो गेम खेलने के लिए एक एएनएन प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं यहां के अद्भुत समुदाय से कुछ मदद पाने की उम्मीद कर रहा था। मैं डियाब्लो 2 पर बस गया हूं। गेम प्ले इस प्रकार वास्तविक समय में और एक आइसोमेट्रिक …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

मैं तंत्रिका नेटवर्क पर कुछ चीजें पढ़ रहा हूं और मैं एकल परत तंत्रिका नेटवर्क के सामान्य सिद्धांत को समझता हूं। मैं एडिशनल लेयर्स की जरूरत को समझता हूं, लेकिन नॉनलाइनियर एक्टिविटी फंक्शन्स क्यों इस्तेमाल किए जाते हैं? यह सवाल इस एक के बाद है: बैकप्रॉपैजेशन में सक्रियण फ़ंक्शन का …

139 math  machine-learning  neural-network  deep-learning 

मुझे 80% श्रेणीबद्ध चर के साथ मशीन सीखने की वर्गीकरण समस्या है। यदि मुझे वर्गीकरण के लिए कुछ क्लासिफायर का उपयोग करना है तो क्या मुझे एक गर्म एन्कोडिंग का उपयोग करना चाहिए? क्या मैं एन्कोडिंग के बिना किसी क्लासिफायर डेटा को पास कर सकता हूं? मैं सुविधा चयन के …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding