machine-learning पर टैग किए गए जवाब

IOS ईमेल क्लाइंट में, जब किसी ईमेल में कोई दिनांक, समय या स्थान शामिल होता है, तो टेक्स्ट हाइपरलिंक बन जाता है और अपॉइंटमेंट बनाना या किसी मैप को लिंक पर टैप करके देखना संभव है। यह न केवल अंग्रेजी में, बल्कि अन्य भाषाओं में भी ईमेल के लिए काम …

128 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

मैंने देखा है कि जब किसी विशेष डेटा सेट (मैट्रिक्स) पर वन हॉट एन्कोडिंग का उपयोग किया जाता है और एल्गोरिदम सीखने के लिए प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग किया जाता है, तो यह मूल मैट्रिक्स का उपयोग प्रशिक्षण डेटा के रूप में करने की तुलना में, भविष्यवाणी सटीकता …

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

क्या कोई कृपया स्पष्ट रूप से उदाहरणों के उपयोग के साथ 1 डी, 2 डी और 3 डी दृढ़ संकल्पों के बीच अंतर को समझा सकता है?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

अधिकांश मॉडलों में, डेटा पर चलने के लिए चरणों की संख्या को इंगित करने वाला एक चरण पैरामीटर है । लेकिन फिर भी मैं सबसे व्यावहारिक उपयोग में देखता हूं, हम फिट फ़ंक्शन एन युगों को भी निष्पादित करते हैं । 1 युग के साथ 1000 कदम चलने और 10 …

125 machine-learning  tensorflow 

मैं यह पता नहीं लगा सकता कि sklearn.pipeline.Pipelineवास्तव में कैसे काम करता है। डॉक में कुछ स्पष्टीकरण हैं । उदाहरण के लिए उनका क्या मतलब है: अंतिम अनुमानक के साथ रूपांतरों की पाइपलाइन। मेरे प्रश्न को स्पष्ट करने के लिए, क्या हैं steps? वो कैसे काम करते है? संपादित करें …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर देने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है कि …

116 c#  machine-learning 

मैं Tensorflow में नया हूँ और मैं जो कुछ कर रहा हूँ, उसके कुछ दृश्यों से बहुत लाभ होगा। मैं समझता हूं कि Tensorboard एक उपयोगी विज़ुअलाइज़ेशन टूल है, लेकिन मैं इसे अपने रिमोट उबंटू मशीन पर कैसे चला सकता हूं?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

अद्यतन: यह सवाल Google Colab की "नोटबुक सेटिंग्स: हार्डवेयर त्वरक: GPU" से संबंधित है। यह प्रश्न "TPU" विकल्प जोड़े जाने से पहले लिखा गया था। Google टेस्लाट्रीटरी के बारे में कई उत्साहित घोषणाएँ पढ़ते हुए, मुफ्त टेस्ला K80 जीपीयू प्रदान करने के लिए, मैंने इसे तेजी से चलाने का प्रयास …

111 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 2 साल पहले …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

मैं एक भावना विश्लेषण समस्या में काम कर रहा हूँ डेटा इस तरह दिखता है: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 इसलिए मेरा डेटा असंतुलित है क्योंकि 1190 instancesके साथ लेबल लगाए गए हैं 5। वर्गीकरण के लिए scikit के SVC का उपयोग कर …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

मैं LSTM को समझने की कोशिश करता हूं और उन्हें केर के साथ कैसे बनाया जाए। मुझे पता चला, कि RNN चलाने के लिए मुख्य रूप से 4 मोड हैं (चित्र में 4 सही वाले) छवि स्रोत: कन्या करपाथी अब मुझे आश्चर्य है कि उनमें से प्रत्येक के लिए एक …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

मैं Flattenकैरस में समारोह की भूमिका को समझने की कोशिश कर रहा हूं । नीचे मेरा कोड है, जो एक सरल दो-परत नेटवर्क है। यह आकार के 2-आयामी डेटा (3, 2) में लेता है, और आकार के 1-आयामी डेटा (1, 4) को आउटपुट करता है: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

बन्द है। यह प्रश्न स्टैक ओवरफ्लो दिशानिर्देशों को पूरा नहीं करता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? सवाल को अपडेट करें ताकि यह स्टैक ओवरफ्लो के लिए ऑन-टॉपिक हो । कल बंद हुआ । इस प्रश्न को सुधारें मैं …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

यदि हमारे पास 10 ईजेनवेक्टर हैं तो हमारे पास इनपुट लेयर में 10 न्यूरल नोड्स हो सकते हैं। यदि हमारे पास 5 आउटपुट क्लासेस हैं तो हमारे पास आउटपुट लेयर में 5 नोड्स हो सकते हैं। लेकिन एक एमएलपी में छिपे हुए लेयर की संख्या चुनने के लिए क्या मापदंड …

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

मैं समझता हूँ करने में असमर्थ हूँ पेज के StandardScalerके दस्तावेज में sklearn। क्या कोई मुझे यह सरल शब्दों में समझा सकता है?

103 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized