machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मुझे ढाल वंश और बैक-प्रचार एल्गोरिथ्म के बारे में पता है। मुझे क्या नहीं मिलता है: जब एक पूर्वाग्रह महत्वपूर्ण का उपयोग कर रहा है और आप इसका उपयोग कैसे करते हैं? उदाहरण के लिए, ANDफ़ंक्शन को मैप करते समय, जब मैं 2 इनपुट और 1 आउटपुट का उपयोग करता …

805 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

कृपया, मुझे एक जेनेरिक और एक भेदभावपूर्ण एल्गोरिथ्म के बीच के अंतर को समझने में मदद करें, यह ध्यान में रखते हुए कि मैं सिर्फ एक शुरुआत हूं।

587 algorithm  machine-learning  difference 

आपके द्वारा Tensorflow में एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के बाद: आप प्रशिक्षित मॉडल को कैसे बचाते हैं? बाद में आप इस सहेजे गए मॉडल को कैसे पुनर्स्थापित करते हैं?

552 python  tensorflow  machine-learning  model 

मुझे Naive Bayes की प्रक्रिया को समझना मुश्किल हो रहा है, और मैं सोच रहा था कि क्या कोई इसे अंग्रेजी में कदम प्रक्रिया द्वारा एक सरल कदम के साथ समझा सकता है। मैं समझता हूं कि यह एक संभावना के रूप में होने वाले समय की तुलना करता है, …

546 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

मैं एक पोर्टफोलियो प्रबंधन उपकरण के लिए एक आंतरिक वेबसाइट विकसित कर रहा हूं। बहुत सारे पाठ डेटा, कंपनी के नाम आदि हैं। मैं वास्तव में कुछ खोज इंजन की क्षमता से बहुत प्रभावित हुआ हूं, "क्या आपका मतलब है: xxxx"। मुझे समझदारी से एक उपयोगकर्ता क्वेरी लेने में सक्षम …

436 algorithm  machine-learning  nlp  spell-checking  text-search 

मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन को प्रशिक्षित करते समय एपोक और पुनरावृति में क्या अंतर है ?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर देने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है कि …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

मैं यहाँ टेंसोफ़्लो एपीआई डॉक्स से गुज़र रहा था । टेनसफ़्लो डॉक्यूमेंटेशन में, उन्होंने एक कीवर्ड का इस्तेमाल किया logits। यह क्या है? एपीआई डॉक्स में बहुत सारे तरीकों से इसे लिखा जाता है tf.nn.softmax(logits, name=None) यदि जो लिखा गया है, logitsवह केवल वही है Tensors, तो एक अलग नाम …

351 python  machine-learning  tensorflow 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । पिछले महीने बंद …

283 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

निम्नलिखित TensorFlow फ़ंक्शन में, हमें अंतिम परत में कृत्रिम न्यूरॉन्स की सक्रियता को खिलाना चाहिए। वह मैं समझता हूं। लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि इसे लॉगिट्स क्यों कहा जाता है? क्या यह गणितीय कार्य नहीं है? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

से Udacity की गहरी सीखने वर्ग , y_i की softmax बस घातीय पूरे वाई वेक्टर के घातीय की राशि से विभाजित है: S(y_i)सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन कहां है y_iऔर eघातांक है और jनहीं है। इनपुट वेक्टर Y में कॉलम मैंने निम्नलिखित कोशिश की है: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

जब हमें किसी श्रेणीगत (या असतत) परिणाम के मूल्य का अनुमान लगाना होता है लॉजिस्टिक रिग्रेशन का । मेरा मानना ​​है कि हम रेखीय प्रतिगमन का उपयोग इनपुट मानों को दिए गए परिणाम के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए भी करते हैं। फिर, दो तरीकों के बीच अंतर क्या …

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

मान लीजिए कि मेरे पास 1d अंक है a = array([1,0,3]) मैं इसे 2d 1-हॉट एरे के रूप में एनकोड करना चाहूंगा b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) क्या ऐसा करने का कोई त्वरित तरीका है? के aतत्वों को सेट करने के लिए सिर्फ लूपिंग की तुलना में तेज b, जो …

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । पिछले साल बंद हुआ । …

207 machine-learning 

जब मैंने थीनो या टेन्सरफ़्लो के साथ अपने तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, तो वे प्रति एपिसोड "हानि" नामक एक चर की रिपोर्ट करेंगे। मुझे इस चर की व्याख्या कैसे करनी चाहिए? अधिक नुकसान बेहतर या बुरा है, या मेरे तंत्रिका नेटवर्क के अंतिम प्रदर्शन (सटीकता) के लिए इसका क्या …

202 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function