dataframe पर टैग किए गए जवाब

डेटा फ्रेम एक सारणीबद्ध डेटा संरचना है। आमतौर पर, इसमें डेटा शामिल होता है जहाँ पंक्तियाँ अवलोकित होती हैं और कॉलम विभिन्न प्रकार के चर होते हैं। जबकि "डेटा फ़्रेम" या "डेटाफ़्रेम" शब्द इस अवधारणा के लिए कई भाषाओं में उपयोग किया जाता है (R, Apache Spark, deedle, Maple, Python में पांडा लाइब्रेरी और जूलिया में DataFrames लाइब्रेरी), "तालिका" में प्रयुक्त शब्द है MATLAB और SQL।

14
पांडा डेटाफ़्रेम पर सभी स्तंभों के नाम कैसे दिखाएं?
मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जिसमें सैकड़ों कॉलम शामिल हैं, और मुझे सभी कॉलम नामों को देखने की आवश्यकता है। मैंने क्या किया: In[37]: data_all2.columns आउटपुट है: Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ... 'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79', 'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81', 'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83', 'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85', 'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'], dtype='object', …
127 python  pandas  dataframe  show 

4
पंडों में डेटाटाइम dtypes read_csv
मैं कई डेटाटाइम कॉलम के साथ एक सीएसवी फ़ाइल में पढ़ रहा हूं। मुझे फ़ाइल में पढ़ने पर डेटा प्रकार सेट करने की आवश्यकता होगी, लेकिन डेटाटम्स एक समस्या प्रतीत होती है। उदाहरण के लिए: headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, …

4
पंडों में दो कॉलम से टपल कॉलम कैसे बनाएं
मुझे पंडों का डेटाफ़्रेम मिला है और मैं एक टपल बनाने के लिए 'लेट' और 'लॉन्ग' कॉलम को जोड़ना चाहता हूँ। <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 non-null values Easting 205482 non-null values Northing …

10
डेटाफ़्रेम को cs3 में सीधे s3 पायथन में सहेजें
मेरे पास एक पांडा डेटाफ़्रेम है जिसे मैं एक नई सीएसवी फ़ाइल में अपलोड करना चाहता हूं। समस्या यह है कि मैं फ़ाइल को स्थानीय रूप से s3 में स्थानांतरित करने से पहले सहेजना नहीं चाहता। क्या कोई तरीका है to_csv सीधे s3 को डेटाफ़्रेम लिखने के लिए? मैं boto3 …

2
पंडों के साथ यादृच्छिक पूर्णांकों का डेटाफ्रेम कैसे बनाएं?
मुझे पता है कि अगर मैं उपयोग करता हूं randn, import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) मुझे वह देता है जो मैं देख रहा हूं, लेकिन एक सामान्य वितरण के तत्वों के साथ। लेकिन क्या होगा अगर मैं सिर्फ यादृच्छिक पूर्णांक चाहता हूं? …

12
data.frame पंक्तियों को एक सूची में
मेरे पास एक data.frame है जिसे मैं पंक्तियों द्वारा एक सूची में बदलना चाहता हूं, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक पंक्ति अपने स्वयं के सूची तत्वों के अनुरूप होगी। दूसरे शब्दों में, मैं एक सूची चाहूंगा जो डेटा के रूप में लंबे समय तक हो। बफ़र में पंक्तियाँ हैं। अब …
123 list  r  dataframe 

8
$ और वर्ण मान का उपयोग करके डेटा फ्रेम कॉलम को गतिशील रूप से चुनें
मेरे पास विभिन्न कॉलम नामों का वेक्टर है और मैं उस कॉलम को डेटा.फ्रेम से निकालने के लिए उनमें से प्रत्येक पर लूप करने में सक्षम होना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, mtcarsएक चरित्र वेक्टर में संग्रहीत डेटा सेट और कुछ चर नामों पर विचार करें cols। जब मैं एक …
122 r  dataframe  r-faq 

3
स्तंभ नाम खोजें जिसमें प्रत्येक पंक्ति के लिए अधिकतम मूल्य है
मेरे पास इस तरह एक DataFrame है: In [7]: frame.head() Out[7]: Communications and Search Business General Lifestyle 0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 0 0.358974 0.076923 0.410256 0.153846 यहां, मैं पूछना चाहता हूं कि कॉलम नाम …
122 python  pandas  dataframe  max 

8
एक असाइनमेंट में पंडों डेटाफ्रेम में कई कॉलम कैसे जोड़ें?
मैं पांडा के लिए नया हूं और यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि एक साथ कई कॉलमों को पांडा में कैसे जोड़ा जाए। यहाँ किसी भी मदद की सराहना की है। आदर्श रूप में मैं कई बार दोहराए जाने वाले चरणों के बजाय एक कदम में ऐसा …
122 python  pandas  dataframe 

7
R डेटा फ़्रेम में पंक्तियों को कैसे जोड़ा जाए
मैंने StackOverflow के चारों ओर देखा है, लेकिन मैं अपनी समस्या के लिए विशिष्ट समाधान नहीं ढूँढ सकता, जिसमें एक R डेटा फ़्रेम में पंक्तियों को जोड़ना शामिल है। मैं एक खाली 2-स्तंभ डेटा फ़्रेम को प्रारंभ कर रहा हूं, जो निम्नानुसार है। df = data.frame(x = numeric(), y = …
121 r  merge  append  dataframe  rows 

3
एक पांडा में एक पंक्ति का सूचकांक प्राप्त करना फ़ंक्शन को लागू करता है
मैं DataFrameपंडों में एक पूरे में लागू एक समारोह में एक पंक्ति के सूचकांक का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । मेरे पास कुछ इस तरह है: df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) >>> df a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 और मैं एक फ़ंक्शन …
121 python  pandas  dataframe 

14
प्रत्येक समूह के भीतर पंक्तियों की संख्या की गणना करें
मेरे पास एक डेटाफ्रेम है और मैं प्रत्येक समूह के भीतर पंक्तियों की संख्या गिनना चाहूंगा। मैं aggregateइस प्रकार से डेटा को योग करने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग नियमित रूप से करता हूं : df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, sum) अब, मैं टिप्पणियों को …
121 r  dataframe  aggregate  r-faq 

5
किसी फ़ंक्शन के लिए data.frame स्तंभ नाम पास करें
मैं एक data.frame ( x) और columnइसे स्वीकार करने के लिए एक फ़ंक्शन लिखने की कोशिश कर रहा हूं । फ़ंक्शन x पर कुछ गणना करता है और बाद में एक और data.frame देता है। मैं फ़ंक्शन के स्तंभ नाम को पास करने के लिए सर्वोत्तम-अभ्यास विधि पर अटका हुआ …
119 r  dataframe  r-faq 

3
यदि एक स्ट्रिंग में एक सूची में पैंडिंग में एक स्ट्रिंग शामिल है, तो परीक्षण कैसे करें?
क्या कोई ऐसा कार्य है जो संयोजन के बराबर होगा df.isin()और df[col].str.contains()? उदाहरण के लिए, मान लें कि मेरे पास श्रृंखला है s = pd.Series(['cat','hat','dog','fog','pet']), और मैं उन सभी स्थानों को खोजना चाहता हूं जिनमें sकोई भी हो ['og', 'at'], मैं सब कुछ प्राप्त करना चाहता हूं, लेकिन 'पालतू'। मेरे …

5
पंडों का उपयोग करके एक स्ट्रिंग कॉलम में प्रत्येक मान के लिए एक स्ट्रिंग उपसर्ग जोड़ें
मैं पंडों के डेटाफ्रेम (सुरुचिपूर्ण ढंग से) के उक्त कॉलम में प्रत्येक मूल्य की शुरुआत के लिए एक स्ट्रिंग जोड़ना चाहूंगा। मैंने पहले ही पता लगा लिया कि यह कैसे करना है और मैं वर्तमान में उपयोग कर रहा हूं: df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col'] ऐसा …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.