स्तंभ नाम खोजें जिसमें प्रत्येक पंक्ति के लिए अधिकतम मूल्य है

Question

मेरे पास इस तरह एक DataFrame है:

In [7]:
frame.head()
Out[7]:
Communications and Search   Business    General Lifestyle
0   0.745763    0.050847    0.118644    0.084746
0   0.333333    0.000000    0.583333    0.083333
0   0.617021    0.042553    0.297872    0.042553
0   0.435897    0.000000    0.410256    0.153846
0   0.358974    0.076923    0.410256    0.153846

यहां, मैं पूछना चाहता हूं कि कॉलम नाम कैसे प्राप्त किया जाए, जिसमें प्रत्येक पंक्ति के लिए अधिकतम मूल्य हो, वांछित आउटपुट इस प्रकार है:

In [7]:
    frame.head()
    Out[7]:
    Communications and Search   Business    General Lifestyle   Max
    0   0.745763    0.050847    0.118644    0.084746           Communications 
    0   0.333333    0.000000    0.583333    0.083333           Business  
    0   0.617021    0.042553    0.297872    0.042553           Communications 
    0   0.435897    0.000000    0.410256    0.153846           Communications 
    0   0.358974    0.076923    0.410256    0.153846           Business 

Answer 1

आप उपयोग कर सकते हैं idxmaxके साथ axis=1प्रत्येक पंक्ति पर सबसे बड़ा मूल्य के साथ स्तंभ को खोजने के लिए:

>>> df.idxmax(axis=1)
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object

नया कॉलम 'मैक्स' बनाने के लिए, उपयोग करें df['Max'] = df.idxmax(axis=1)।

पंक्ति सूचकांक को खोजने के लिए जिस पर प्रत्येक कॉलम में अधिकतम मूल्य होता है, उपयोग df.idxmax()(या समकक्ष df.idxmax(axis=0))।

Comments

@SushantKulkarni आपने शीर्ष -1 के बजाय शीर्ष -3 संभावनाएँ प्राप्त करने का प्रबंधन कैसे किया?

— स्टेरिजियो

# सभी खातों के लिए कम्प्यूटिंग संभावनाएं = lr.predict_proba (tfidf) MLR_y_p = pd.DataFrame (proba, column = np.unique (y), index / df.Key.tolist ())

— सुशांत कुलकर्णी

Answer 2

और यदि आप अधिकतम मान के साथ कॉलम के नाम वाले कॉलम का उत्पादन करना चाहते हैं, लेकिन केवल कॉलम के सबसेट को देखते हुए, तो आप @ ajcr के उत्तर की भिन्नता का उपयोग करते हैं:

df['Max'] = df[['Communications','Business']].idxmax(axis=1)

Comments

यदि आप एक उपसेट को छोड़कर सभी स्तंभों को बाहर करना चाहते हैंdf['Max'] = df[df.columns.difference(['Foo','Bar'])].idxmax(axis=1)

— अस्थायी

Answer 3

आप applyडेटाफ़्रेम पर और argmax()प्रत्येक पंक्ति के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैंaxis=1

In [144]: df.apply(lambda x: x.argmax(), axis=1)
Out[144]:
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object

---

यहाँ तुलना करने के लिए धीमी गति से एक बेंचमार्क है applyविधि करने के लिए है idxmax()के लिएlen(df) ~ 20K

In [146]: %timeit df.apply(lambda x: x.argmax(), axis=1)
1 loops, best of 3: 479 ms per loop

In [147]: %timeit df.idxmax(axis=1)
10 loops, best of 3: 47.3 ms per loop