dataframe पर टैग किए गए जवाब

डेटा फ्रेम एक सारणीबद्ध डेटा संरचना है। आमतौर पर, इसमें डेटा शामिल होता है जहाँ पंक्तियाँ अवलोकित होती हैं और कॉलम विभिन्न प्रकार के चर होते हैं। जबकि "डेटा फ़्रेम" या "डेटाफ़्रेम" शब्द इस अवधारणा के लिए कई भाषाओं में उपयोग किया जाता है (R, Apache Spark, deedle, Maple, Python में पांडा लाइब्रेरी और जूलिया में DataFrames लाइब्रेरी), "तालिका" में प्रयुक्त शब्द है MATLAB और SQL।

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पंडों एक प्रति बनाम एक दृश्य उत्पन्न करने के लिए किन नियमों का उपयोग करता है?
पंडों द्वारा उपयोग किए जाने वाले नियमों के बारे में मुझे भ्रम है कि यह निर्णय लेते समय कि डेटाफ़्रेम से चयन मूल डेटाफ़्रेम या मूल पर एक दृश्य की एक प्रति है। यदि मेरे पास है, उदाहरण के लिए, df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9)) मैं समझता हूं कि एक …
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एक स्तंभ का अधिकतम मूल्य ज्ञात करें और पंडों का उपयोग करके संबंधित पंक्ति मान लौटाएं
पायथन पंडों का उपयोग करके मैं अधिकतम मूल्य के साथ Country& खोजने की कोशिश कर रहा हूं Place। यह अधिकतम मूल्य लौटाता है: data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max() लेकिन मुझे इसका नाम Countryऔर Placeनाम कैसे मिलेगा ?
118 python  pandas  dataframe  max 
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एक पांडा में एक स्तंभ को अनावश्यक (विस्फोट) कैसे करें DataFrame?
मेरे पास निम्नलिखित DataFrame है जहाँ एक कॉलम एक ऑब्जेक्ट (सूची प्रकार सेल) है: df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] मेरा अपेक्षित आउटपुट है: A B 0 1 1 1 1 2 3 2 1 4 2 2 इसे प्राप्त करने के लिए …
118 python  pandas  dataframe 
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डेटा फ़्रेम की एक पंक्ति को वेक्टर में बदलें
मैं डेटा फ़्रेम की एक पंक्ति से एक वेक्टर बनाना चाहता हूं। लेकिन मुझे पंक्ति और स्तंभ नामों की आवश्यकता नहीं है। मैंने कई चीजों की कोशिश की ... लेकिन कोई भाग्य नहीं था। यह मेरा डेटा फ़्रेम है: > df <- data.frame(a=c(1,2,4,2),b=c(2,6,2,1),c=c(2.6,8.2,7.5,3)) > df a b c 1 1 …
116 r  vector  dataframe 
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Data.frame में एक स्तंभ जोड़ना
मेरे पास data.frame नीचे है। मैं एक कॉलम जोड़ना चाहता हूं जो कॉलम 1 ( h_no) के अनुसार मेरे डेटा को वर्गीकृत करता है , उस तरह से h_no 1,2,3,4 की पहली श्रृंखला कक्षा 1, h_no(1 से 7) की दूसरी श्रृंखला कक्षा 2 आदि है। जैसे कि अंतिम कॉलम में …
115 r  dataframe 
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एक पंडों डेटाफ्रेम मुद्रण सुंदर
मैं निम्नलिखित की तरह एक अच्छा टेक्स्ट-आधारित तालिका के रूप में एक पंडों डेटाफ्रेम को कैसे प्रिंट कर सकता हूं? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long string …
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पांडा से हीटमैप बनाना DataFrame
मेरे पास पायथन के पंडों पैकेज से उत्पन्न एक डेटाफ्रेम है। मैं पांडा पैकेज से डेटाफ़्रेम का उपयोग करके हीटमैप कैसे बना सकता हूं। import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)), index= Index, columns=Cols) >>> df A B …
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पंडों DataFrame के लिए कॉलम हेडर में पंक्ति बदलें,
मुझे जिस डेटा के साथ काम करना है वह थोड़ा गड़बड़ है। इसके डेटा के अंदर हेडर के नाम हैं। मैं एक मौजूदा पांडा डेटाफ़्रेम से एक पंक्ति कैसे चुन सकता हूं और इसे बना सकता हूं (इसका नाम बदलकर) एक कॉलम हैडर? मैं कुछ ऐसा करना चाहता हूं: header …
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पांडा डेटाफ़्रेम में यूनिक्स समय को पठनीय तिथि में परिवर्तित करें
मेरे पास यूनिक्स समय और इसमें कीमतों के साथ एक डेटाफ्रेम है। मैं सूचकांक कॉलम को परिवर्तित करना चाहता हूं ताकि यह मानव पठनीय तिथियों में दिखाई दे। उदाहरण के लिए मेरे पास इंडेक्स कॉलम में dateजैसा 1349633705है, लेकिन मैं इसे 10/07/2012(या कम से कम 10/07/2012 18:15) दिखाना चाहूंगा । …
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किसी अन्य स्तंभ पांडा डेटाफ़्रेम पर आधारित स्तंभ मान निकालें
मैं दूसरे चर पर एक चर कंडीशनिंग के मान को निकालने पर अटक जाता हूं। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित डेटाफ़्रेम: A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 मैं Aकब मूल्य प्राप्त कर सकता हूं B=3? हर बार जब मैंने मूल्य निकाला A, मुझे एक वस्तु मिली, न …
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R डेटाफ्रेम पंक्ति-दर-पंक्ति बनाना
मैं आर में एक डेटाफ्रेम पंक्ति-दर-पंक्ति का निर्माण करना चाहता हूं। मैंने कुछ खोज की है, और सभी के साथ आया हूं एक खाली सूची बनाने का सुझाव है, एक सूची सूचकांक स्केलर रखें, फिर हर बार सूची में जोड़ें एकल-पंक्ति डेटाफ़्रेम और सूची सूचकांक को एक से आगे बढ़ाएं। …
107 list  r  dataframe 
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डेटा फ़्रेम ट्रांसफ़ॉर्म करें
मुझे एक बड़े डेटा फ़्रेम को स्थानांतरित करने की आवश्यकता है और इसलिए मैंने इसका उपयोग किया: df.aree <- t(df.aree) df.aree <- as.data.frame(df.aree) यह वही है जो मुझे प्राप्त होता है: df.aree[c(1:5),c(1:5)] 10428 10760 12148 11865 name M231T3 M961T5 M960T6 M231T19 GS04.A 5.847557e+03 0.000000e+00 3.165891e+04 2.119232e+04 GS16.A 5.248690e+04 4.047780e+03 3.763850e+04 …
107 r  dataframe 
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