आर में स्थानिक डेटा को संभालने के लिए ट्यूटोरियल?

43

क्या किसी को आर में स्थानिक डेटा को संभालने के लिए कुछ अच्छे ट्यूटोरियल पता है? मुझे पता है कि कुछ पैकेज जैसे कि rgdal और maptools हैं, लेकिन मुझे वास्तव में उपयोगी फ़ंक्शंस नहीं मिल पाए हैं ताकि मूल कार्यों (रीड, प्लॉट, सिम्बॉलॉजी में बदलाव, डेटा से जुड़ना, आदि) और / या एक व्यापक अवलोकन प्राप्त कर सकें। स्थानिक विश्लेषण और स्थानिक डेटा के हेरफेर के लिए R की एक्यूट कैपिटलिटी क्या हैं। साथ ही किताबों, कागजों, ब्लॉगों आदि के लिए भी गर्मजोशी से स्वागत किया जाएगा।

r  spatial-statistics  references 
— Dspanes
स्रोत
3
इस तरह के रूप में ट्यूटोरियल नहीं, लेकिन फिर भी अनुशंसित है, यदि आपने इन्हें चेक नहीं किया है: geodacenter.asu.edu/projects/rsp , cran.r-project.org/web/views/Spatial.html , stat.math.ethz .ch / mailman / listinfo / R-SIG-Geo
— Ecodiv

जवाबों:

28

इस प्रश्न को कम्युनिटी विकी में बदल दिया गया है और विकी लॉक किया गया है क्योंकि यह एक प्रश्न का एक उदाहरण है जो उत्तरों की एक सूची की तलाश करता है और इसे बंद होने से बचाने के लिए पर्याप्त लोकप्रिय प्रतीत होता है। इसे एक विशेष मामले के रूप में माना जाना चाहिए और उस प्रकार के प्रश्न के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए जो इस पर प्रोत्साहित किया जाता है, या किसी भी स्टैक एक्सचेंज साइट पर, लेकिन यदि आप इसे और अधिक सामग्री योगदान करना चाहते हैं, तो इस उत्तर को संपादित करके ऐसा करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। ।

'स्थानिक' आर ऑनलाइन सीखने के लिए काफी कुछ संसाधन हैं, कुछ बेहतर हैं:

— एलन
स्रोत
इन बहुत उपयोगी लिंक के लिए धन्यवाद! पहली नज़र के बाद मुझे वास्तव में फ्रैंक डेवनपोर्स्ट नोट्स पसंद आए। वे बहुत सारे कोड लेकर आते हैं। बैरी रॉलिंग्सन्स साइट भी बहुत सहायक है और उदाहरणों के साथ-साथ एक अच्छा अवलोकन भी देती है। तो मैं इसके माध्यम से अपना रास्ता बनाने की कोशिश करूँगा! :)
— Dspanes
लिंक टूटे हैं ...
— डेनिस
18

एक जोड़ी जो मुझे उपयोगी लगी है:

— om_henners
स्रोत
बहुत बढ़िया। साहित्य सलाह के लिए भी धन्यवाद!
— Dspanes
1
वर्थ ने उल्लेख किया कि ASDAR की पुस्तक में कोड और डेटा डाउनलोड के साथ एक वेबसाइट है
— radek
16

मेरी तरफ से कुछ अधिक:

  • वर्जिलियो गोमेज़ रूबियोस (वह प्रसिद्ध / सुपर्यूसफुल ASDAR पुस्तक के लेखक हैं, अन्य उत्तरों में उल्लेख किया गया है) वेबसाइट यूआरआर से अपने ट्यूटोरियल को सामग्री प्रदान करती है! सम्मेलन - स्लाइड, डेटा और कोड उपलब्ध हैं।

  • ADAR के अलावा, अब नई पुस्तक ' An परिचय टू आर फॉर स्पाटियल एनालिसिस एंड मैपिंग ' ब्रून्डन एंड कॉम्बर के साथ कोड डाउनलोड के लिए उपलब्ध है ।

  • सीएसआईएस (वाशिंगटन विश्वविद्यालय) जीआईएस पर पाठ्यक्रम में कुछ स्थानिक आर सामग्री है, जो ईएसडीए , जीडब्ल्यूआर , स्थानिक अभिव्यक्ति पर केंद्रित है।

  • ब्लॉग पोस्टों की RI ( II , III ) श्रृंखलाओं के नक्शे बहुत सारे बड़े पैमाने पर टिप्पणी कोड प्रदान करते हैं जिनसे आप सीख सकते हैं।
  • यूसी डेविस मृदा संसाधन प्रयोगशाला में स्थानिक आर के सुझावों और उदाहरणों का एक अच्छा संग्रह है
  • फ्रांसिस्को रोड्रिगेज-सांचेज में 'आर: जी के रूप में आर का उपयोग' में स्थानिक डेटा पर एक अच्छी सामग्री है ।
— radek
स्रोत
6

अन्तरक्रियाशीलता पर ध्यान देने के साथ कुछ अच्छे ट्यूटोरियल, (अक्सर R के साथ GIS करने की कमजोरी के रूप में सूचीबद्ध)

— बेन
स्रोत
4

मैं सूची में जोड़ना चाहूंगा:

— SoilSciGuy
स्रोत
यह पुस्तक वास्तव में व्यापक है, न केवल आर के बारे में, बल्कि ओपन सोर्स जीआईएस और डेटा स्रोतों के बारे में भी। इस लिंक को शेयर करने के लिए आपका बहुत-बहुत धन्यवाद।
— Dspanes
1

डॉ। एलेक स्टीफेंसन आर: स्लाइड्स और स्क्रिप्ट के साथ स्थानिक डेटा की खोज पर बात करते हैं

— Gago-सिल्वा
स्रोत
1
मुझे यह समझ पाना बहुत मुश्किल है। इसमें केवल 4 स्लाइड हैं जो मुख्य रूप से कहते हैं "इन पैकेजों को देखें", और गैर-टिप्पणी वाला कोड जो आपको उदाहरण देगा, लेकिन पाठक को वास्तव में क्या करता है, इस पर सभी शोध छोड़ दें।
— til_b
0

मैंने भी एक त्वरित आसान और समग्र ट्यूटोरियल बनाया है जिसे आप लोग यहां देख सकते हैं https://github.com/mattjbayly/MapsProj । आपको केवल R पाठ स्क्रिप्ट की आवश्यकता है और अन्य सभी सामग्री R से दूरस्थ रूप से डाउनलोड की जाती है।

मेरे ट्यूटोरियल ने जीआईएस डेटा आयात / निर्यात, वेक्टर और रैस्टर डेटा के बुनियादी हेरफेर, कुछ मूल प्लॉटिंग और अनुमानों का एक संक्षिप्त अवलोकन शामिल किया। पूरा करने के लिए अनुमानित समय: 60 मीटर

— उपयोगकर्ता 2995274 को दर्शाता है
स्रोत
जब आप बाह्य रूप से लिंक कर रहे हों तो कृपया अधिक से अधिक जानकारी दें। "बाहरी संसाधनों के लिंक को प्रोत्साहित किया जाता है, लेकिन कृपया लिंक के चारों ओर संदर्भ जोड़ें, ताकि आपके साथी उपयोगकर्ताओं को कुछ अंदाजा हो कि यह क्या है और क्यों है। हमेशा एक महत्वपूर्ण लिंक का सबसे प्रासंगिक हिस्सा उद्धृत करें, यदि लक्ष्य साइट उपलब्ध नहीं है या स्थायी रूप से ऑफ़लाइन हो जाता है। " ( gis.stackexchange.com/help/how-to-answer )
— मैरीबेथ
-2

आर भाषा में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: कोड स्कूल - आर का प्रयास करें

— मारियो मिलर
स्रोत
1
मुश्किल से। यह आर। के लिए एक बहुत ही बुनियादी परिचय है। इसमें वास्तविक जीआईएस घटक शामिल नहीं है, केवल एक खजाना नक्शे के रूप में मैट्रिक्स का एक उदाहरण है।
— Suz
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.