मैं इस बात में दिलचस्पी रखता हूं कि रणनीतिक एआई इंजन कैसे काम करते हैं, उदाहरण के लिए कि कैसे एक टर्नबेड रणनीति गेम आदि में सैनिकों को रखने के लिए मूल्यांकन किया जाए।
मुझे लगता है कि लक्ष्य आधारित एआई कैसे काम करता है, और मुझे लगता है कि सभ्यता जैसे खेल में क्या बनाना या शोध करना है, यह तय करना एक अच्छा तरीका है।
लेकिन सैनिकों / इकाइयों की सामरिक / रणनीतिक स्थिति। उन चीजों का मूल्यांकन करने के लिए क्या एल्गोरिदम / रणनीतियों का उपयोग किया जाता है? किसी भी संदर्भ पत्र / लेख?
जवाबों:
आपको "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर गेम्स" पुस्तक पढ़ना बहुत मददगार हो सकता है। यह आपको विभिन्न प्रकार के खेलों के एआई कार्यान्वयन में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। (उदाहरण सेना की नियुक्ति / आंदोलन, पथ खोज, निर्णय पेड़, ..)
Http://www.amazon.com/Artific-Intelligence-Games-Second-Millington/dp/01237474717 देखें
संभवतः सबसे अच्छा समाधान नहीं है, लेकिन निर्णय पेड़, विशेष रूप से एक न्यूनतम वृक्ष लेने के लिए एक अच्छा तरीका हो सकता है। Http://en.wikipedia.org/wiki/Minimax देखें
आपको एक हेरास्टिक फ़ंक्शन बनाने की आवश्यकता होगी जो यह निर्धारित कर सकता है कि विश्व राज्य कितना अच्छा / बुरा है। लेकिन यह थोड़ा और जटिल हो सकता है यदि आप बड़ी संख्या में संभावित विश्व राज्यों के साथ काम कर रहे हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, दुर्भाग्य से, कंप्यूटर विज्ञान का एक संपूर्ण उपधारा है। यह वास्तव में बहुत बड़ा है - कुछ ऐसा जो आप कॉलेज के एक सेमेस्टर के एक जोड़े को ले सकते हैं बस आपको गर्म करने के लिए।
बहुत सारे सामान्य विकल्प हैं - निर्णय पेड़, नियम इंजन, तंत्रिका नेटवर्क - जिनमें से अधिकांश लोग सबसे दिलचस्प पाते हैं जब वे पहली बार उनके बारे में सुनते हैं (और निश्चित रूप से आप जिस तरह के परिदृश्य में एक भयानक विचार साबित होते हैं। ' फिर से वर्णन - उस के लिए बाहर देखो)। मैं आपको सामान्य रूप से बुनियादी एआई विकास पर कुछ विषयों या पुस्तकों को देखने की सलाह देता हूं - यह विशेष रूप से पहली बार में खेलों के लिए सीधे प्रासंगिक नहीं लग सकता है, लेकिन आप बुनियादी बातों को समझने की सराहना करेंगे।
मोंटे कार्लो ट्री सर्च पर एक नज़र डालें (जैसे कि न्यूनतम अधिकतम लेकिन बड़े पेड़ों की तरह आप इन दिनों बड़े ब्रोन्सर कारकों के साथ खेल में दिखते हैं)।
http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search
http://aigamedev.com/open/coverage/mcts-rome-ii/
http://www.aot.tu-berlin.de/fileadmin/files/lehre/diplomarbeit/BA_Barbara_Konz.pdf