क्या कोई गेम है जिसमें एआई सीखने की मशीन है? [बन्द है]

Question

क्या कोई भी व्यक्ति व्यावसायिक एएए गेम का संदर्भ दे सकता है जो मशीन सीखने वाले एआई को लागू करते हैं?

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जैसे वर्तमान उत्तर कहते हैं, मुझे संदेह है कि आपको कोई उदाहरण मिलेगा। निकटतम आप पा सकते हैं खिलाड़ी कार्यों और सफलता के आधार पर कठिनाई के स्लाइडिंग पैमाने के साथ शीर्षक हैं, लेकिन वास्तविक एआई पूर्व-निर्मित है।

— पैट्रिक ह्यूजेस

उपयोगी प्रश्न नहीं है, इससे क्या फर्क पड़ता है?

— MichaelHouse

यह प्रश्न ऑफ़-टॉपिक प्रतीत होता है क्योंकि यह गेम की सूची संकलित करने के बारे में है।

Answer 1

सबसे आम दृष्टिकोण एआई ऑफ-लाइन या पूर्व-रिलीज़ को प्रशिक्षित करना और उस अंतिम परिणाम को शिप करना है। इस तरह के खेल में यकीनन मशीन सीखने वाला AI नहीं होता है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि मशीन लर्निंग पारंपरिक रूप से प्रयोग करने योग्य परिणाम का निर्माण करने के लिए कई घंटे प्रशिक्षण ले सकता है, और जैसा कि यह परिभाषा के अनुसार है, यह संभव है कि किसी भी परिणाम को पूरा करने के लिए एक पूर्ण क्यूए पास के माध्यम से कोई भी परिणाम डाल दिया जाए, यह सुनिश्चित करने के लिए कि कोई शोषक बढ़त के मामले नहीं हैं। ।

उपरोक्त कारणों के लिए, और क्योंकि गेमप्ले में बदलाव और देर से संतुलन होने का मतलब यह भी हो सकता है कि एआई को वापस लेना होगा और सेवानिवृत्त होना होगा, न कि कई स्टूडियो इस दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं।

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यह उत्तर समझ में आता है, लेकिन किस दुनिया में नियमित रूप से एआई के किनारे के मामले नहीं होते हैं :)

— deceleratedcaviar

Answer 2

फोर्ज़ा के ड्राइवटार्स एक शिप किए गए गेम में एआई सीखने का एक उदाहरण हैं। वे आपकी ड्राइविंग को देखते हैं कि कैसे अपनी शैली की नकल करें। उस लिंक में बहुत सारी जानकारी है।

Answer 3

एकमात्र गेम जो मुझे पता था कि मुझे लगता है कि मशीन-शिक्षण का उपयोग कर सकते हैं Tekken 5: psp के लिए डार्क पुनरुत्थान । उस डोजो मोड गेम में एआई सीख सकता है कि आप हर एक पात्र के साथ कैसे खेलते हैं और इसने उस विशिष्ट चरित्र को निभाते हुए आपका एक भूत बनाया है । बाद में आप अपने आप से लड़ सकते हैं या अपने दोस्त को अपनी छाया दे सकते हैं और उसे अपनी छाया से लड़ने के लिए दे सकते हैं।

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यस 2 डी / 3 डी फाइटिंग गेम (यहां तक ​​कि पुराने भी) स्वयं सीखने की मशीनों का आदर्श उदाहरण हैं: खेल आपके कार्यों और आंदोलनों का विश्लेषण करता है और इसके आधार पर भविष्यवाणी कर सकता है कि अगले वाले क्या होंगे (अधिकांश खिलाड़ी हमेशा एक ही चाल करते हैं)। AI इसके बाद उन्हें प्रतिवाद करने के लिए आंदोलनों को लागू करेगा।

— टाइगरो

Answer 4

मुझे नहीं पता कि यह एक एएए शीर्षक के रूप में गिना जाता है, लेकिन एअर ड्राइवरों को प्रशिक्षित करने के लिए डार्कविंड आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग करता है । जटिल इलाके में पाथफाइंडिंग को संशोधित करने के लिए खिलाड़ी के व्यवहार का उपयोग करने के बारे में एक नया पेपर भी है, जिसे आप यहां पढ़ सकते हैं ।

Answer 5

यह एक एएए शीर्षक नहीं है, लेकिन एक शोध गेम से अधिक है, आप एक टीम बनाते हैं और फिर इसे एन्वॉयरमेंट में हेरफेर करके प्रशिक्षित करते हैं, एआई तंत्रिका जाल पर आधारित है और लर्निंग जीए के माध्यम से किया जाता है। नीरो

Answer 6

गेलेक्टिक सभ्यता 3 एआई मशीन लर्निंग के लिए एक नेटवर्क दृष्टिकोण का उपयोग करेगी। प्लेयर रणनीति और रणनीति को विश्लेषण के लिए कंपनी के सर्वर पर अपलोड किया जाएगा। Gal3 वेबसाइट faq से ( http://www.galciv3.com/game/faq ):

"क्यू: खेल खेलने के लिए नेटवर्क कनेक्शन की आवश्यकता होगी?

ए: नहीं। हालांकि, एआई सीखने के कुछ तंत्रों को खिलाड़ी रणनीतियों पर विश्लेषण करने के लिए मेटावर्स तक पहुंच की आवश्यकता होगी। यह वैकल्पिक होगा और खिलाड़ी द्वारा अक्षम किया जा सकता है लेकिन इसके लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है। ”

यदि यह वास्तविक समय है, तो गेम के अपडेट में देरी या उपयोग करने पर कोई विवरण नहीं है, लेकिन ठोस AI के लिए GalCiv गेम हमेशा नोट किए गए हैं (समीक्षाओं में)।