मेरे पास AI पर एक सिद्धांत है जिसके बारे में मैं "व्हाइटपॉपर" लिखना चाहूंगा। जिस अंतर को मैं एआई में तलाशना चाहता हूं, वह है बनाम रणनीतिकार। मेरा सवाल यह है कि मैं इस विषय के बारे में अन्य सामग्री कहां पढ़ सकता हूं?
एक शतरंज का उदाहरण देता हूं। आइए एक शतरंज एआई को एक अधिकतम-पेड़ के रूप में देखें, जहां एक दुश्मन इकाई को कैप्चर करना उस निर्णय के लिए उस इकाई के मूल्य को "चाल स्कोर" में जोड़ता है (और इसी तरह एक टुकड़ा खोने पर उस मूल्य को स्कोर तक घटाता है)। एक मोहरे को पकड़ना 1 अंक, एक 4 नाइट अंक, एक बदमाश 5 अंक, आदि हो सकता है।
इन बिंदुओं को लागू करने और अगले कदम को निर्धारित करने के लिए रणनीतिक करना AI होगा; जैसे। दस संभव कदम दिए गए हैं, तीन चालों के अंत में सर्वश्रेष्ठ (अधिकतम स्कोर) चुनें।
सीखना उन मूल्यों को निर्धारित करने के लिए सांख्यिकीय अवलोकन लागू करना होगा। यदि आप 100 गेम खेलते हैं, तो एआई यह तय कर सकता है कि एक मोहरे पर कब्जा करना 2 अंक है, और एक नाइट 7 अंकों के लायक है, जबकि एक बदमाश केवल 3 अंक (100 गेमप्ले पर आधारित) है।
क्या यह अंतर पहले से ही साहित्य में मौजूद है, और यदि हां, मैं इसके बारे में कहां पढ़ सकता हूं ?
संपादित करें: क्या कोई शतरंज के खेल को जानता है (स्रोत-कोड अधिमानतः) जो इस दृष्टिकोण का उपयोग करता है? शायद Chess960 @ होम ?