Firstbeat ऊर्जा व्यय एल्गोरिथम


16

मैं हृदय गति परिवर्तनशीलता से ऊर्जा व्यय / VO2 / EPOC गणना के लिए कार्यान्वयन (या एक दस्तावेज जो वास्तविक एल्गोरिदम का वर्णन करता है) की तलाश कर रहा हूं।

के बारे में कुछ सफेद कागज

  • ऑक्सीजन की खपत का अनुमान
  • ऊर्जा व्यय का अनुमान
  • EPOC (एक्सट्रा पोस्ट-एक्सरसाइज ऑक्सीजन की खपत)
  • प्रशिक्षण प्रभाव
  • एथलीट का रिकवरी विश्लेषण

यहां से डाउनलोड किया जा सकता है

गार्मिन के वेबपेज के अनुसार, त्रुटि सामान्य विधि की तुलना में लगभग 50% छोटी है।

हालांकि ये पढ़ने के लिए आकर्षक हैं, वे हमें इस बारे में ज्यादा नहीं बताते हैं कि वास्तव में हृदय गति डेटा से इन मूल्यों की गणना कैसे की जाती है। सभी इसे कहते हैं:

तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग एक मॉडल का निर्माण करने के लिए किया गया था जो आरआर अंतराल (क्रमिक दिल की धड़कन के बीच का समय) से वीओ 2 प्राप्त करता है, श्वसन दर और चालू / बंद प्रतिक्रिया सूचना का उपयोग करता है।

भले ही सामान्य हृदय गति मॉनिटर डेटा उपलब्ध नहीं कराते हैं, लेकिन ध्रुवीय और ANT + के आसपास सस्ते रिसीवर हैं जो बीट निगरानी द्वारा बीट की अनुमति देते हैं, जैसे यह एक www.sparkfun.com/products/8661 (ध्रुवीय के लिए) या http: //www.abra-electronics.com/products/WRL%252d08840-Nordic-USB-ANT-Stick.html (ant + के लिए) https://code.google.com/p/hrvtracker/ (प्रोग्राम)

हृदय दर के कार्य के रूप में कैलोरी व्यय का पारंपरिक अनुमान इस पत्र में पाया जा सकता है: सबमैक्सिमल अभ्यास के दौरान हृदय गति की निगरानी से ऊर्जा व्यय की भविष्यवाणी


3
यह देखते हुए कि वे मुख्य प्रौद्योगिकी घटक के रूप में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं, यह वैज्ञानिक रूप से मैपिंग को स्पष्ट करना मुश्किल हो सकता है ( en.wikipedia.org/wiki/Artific_neural_network में "नुकसान" देखें )
फ्रेड्रिकस

2
सहमत, एनएन अप्रत्याशित हैं। या तो वे काम करते हैं या वे नहीं करते हैं, लेकिन यह समझाते हुए कि एक और कहानी क्यों है।
बार्न

1
मैं की Firstbeat लोग एक की थीसिस पाया jyx.jyu.fi/dspace/bitstream/handle/123456789/13267/...
दान

3
उनकी थीसिस पढ़ने से ऐसा लगता है कि वे सिग्मॉइड / लॉजिस्टिक इकाइयों का उपयोग करते हैं, जो गैर-रेखीय हैं। हालांकि, वह हृदय गति समय श्रृंखला से श्वसन आवृत्ति निकालने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। जिसका अर्थ है कि उन्होंने इसका उपयोग सीधे रैखिक प्रतिगमन सूत्र बनाने के लिए नहीं किया था, बल्कि इसका उपयोग उस मॉडल के आधार के रूप में किया था जिस पर रैखिक प्रतिगमन आधारित है। तो क्या आप शायद समझा सकते हैं कि आपका लक्ष्य वास्तव में क्या होगा? संभवतः आपको उसी डेटा प्रोसेसिंग से परेशान होने की ज़रूरत नहीं है यदि आपके पास हृदय गति के डेटा को साफ़ करने की सुविधा है, तो आप बस आपके द्वारा पाए गए फॉर्मूला का उपयोग कर सकते हैं।
इवो ​​फ्लिप्से

2
मैंने यहाँ प्रश्न पोस्ट किया क्योंकि मुझे एक एल्गोरिथ्म में दिलचस्पी है जिसे मैं अपने स्वयं के एचआर डेटा पर चला सकता हूं। एनएन एक ब्लैक बॉक्स के अलावा और कुछ नहीं है, जो एक विशाल डेटासेट के साथ प्रशिक्षण के बाद कम या ज्यादा अप्राप्य और शायद अस्थिर आउटपुट देता है। जैसा कि मेरे पास इस प्रशिक्षण डेटासेट तक पहुंच नहीं है, एनएन को समझना मेरे लिए बहुत उपयोगी नहीं है। मुझे फिजियोलॉजिकल मॉडल + प्रयोग करने योग्य एल्गोरिथ्म में अधिक रुचि है जो केवल कुछ गुणांकों पर निर्भर करता है। इस तरह के एक मॉडल की सीमाओं को समझना आसान है, भी।
डैन

जवाबों:


-2

जबकि मेरे पास एल्गोरिथ्म नहीं है, मेरे पास अभ्यासों की .sdf फ़ाइलों का एक सुंदर सभ्य आकार है। जिससे कोई व्यक्ति निश्चित रूप से इंजीनियर को ऊर्जा व्यय मॉडल के बहुत करीब उलट सकता है। मेरे पास एक मजबूत संदेह है यह ज्यादातर घातीय चौरसाई है।

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.