time-series पर टैग किए गए जवाब

जिस समस्या से मैं निपट रहा हूं, वह समय श्रृंखला मूल्यों की भविष्यवाणी कर रही है। मैं एक समय में एक श्रृंखला देख रहा हूं और उदाहरण के लिए 15% इनपुट डेटा पर आधारित हूं, मैं इसके भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। अब तक मैं दो मॉडल …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

मशीन लर्निंग एप्लिकेशन के लिए समय डेटा को संभालने के लिए सामान्य / सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं? उदाहरण के लिए, यदि डेटा सेट में घटना के टाइमस्टैम्प के साथ एक कॉलम है, जैसे "2014-05-05", तो आप इस कॉलम से उपयोगी सुविधाओं को कैसे निकाल सकते हैं यदि कोई हो? अग्रिम …

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

LSTM और समय श्रृंखला के लिए उनके उपयोग पर थोड़ा पढ़ रहा है और एक ही समय में दिलचस्प लेकिन मुश्किल है। एक बात जो मुझे समझ में आई है वह यह है कि अतिरिक्त सुविधाओं को जोड़ने के लिए दृष्टिकोण क्या पहले से ही समय श्रृंखला सुविधाओं की सूची …

43 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

पृष्ठभूमि मैं ऊर्जा मीटर रीडिंग के एक समय श्रृंखला डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। श्रृंखला की लंबाई मीटर से भिन्न होती है - कुछ के लिए मेरे पास कई साल हैं, अन्य केवल कुछ महीने हैं, आदि कई महत्वपूर्ण मौसमीता प्रदर्शित करते हैं, और अक्सर कई परतें - …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

स्टेशनैरिटी और डिफरेंसिंग के इस लिंक में , यह उल्लेख किया गया है कि ARIMA जैसे मॉडलों को पूर्वानुमान के लिए एक स्थिर समय श्रृंखला की आवश्यकता होती है क्योंकि यह सांख्यिकीय गुण जैसे माध्य, भिन्नता, निरंकुशता आदि समय के साथ स्थिर होते हैं। चूंकि RNN में गैर-रेखीय संबंधों को …

20 deep-learning  predictive-modeling  time-series  forecast  lstm 

यदि मेरे पास एक रिटेल स्टोर है और यह मापने का एक तरीका है कि हर मिनट में कितने लोग मेरे स्टोर में प्रवेश करें, और उस डेटा को टाइमस्टैम्प करें, तो मैं भविष्य के फुट यातायात की भविष्यवाणी कैसे कर सकता हूं? मैंने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में देखा है, …

18 machine-learning  time-series 

क्या एक व्यापक ओपन सोर्स पैकेज (अधिमानतः अजगर या आर में) है जो समय श्रृंखला में विसंगति का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? Scikit-learn में एक वर्ग SVM पैकेज है, लेकिन यह समय श्रृंखला डेटा के लिए नहीं है। मैं और अधिक परिष्कृत पैकेजों की तलाश …

17 python  time-series  anomaly-detection 

छिपे हुए मार्कोव मॉडल को लागू करने के लिए मैं किस स्थिर पायथन लाइब्रेरी का उपयोग कर सकता हूं? मुझे इसकी उचित रूप से अच्छी तरह से प्रलेखित होने की आवश्यकता है, क्योंकि मैंने वास्तव में पहले कभी इस मॉडल का उपयोग नहीं किया है। वैकल्पिक रूप से, क्या एचएमएम …

15 python  time-series  markov-process 

मैं इनपुट के रूप में समय श्रृंखला का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क बनाने की कोशिश कर रहा हूं, ताकि प्रत्येक श्रृंखला के प्रकार के आधार पर इसे प्रशिक्षित किया जा सके। मैंने पढ़ा कि RNN का उपयोग करके आप इनपुट को बैचों में विभाजित कर सकते हैं और समय …

14 time-series  rnn 

LSTM (या अन्य आवर्तक) तंत्रिका नेटवर्क से एक समय श्रृंखला पूर्वानुमान के आसपास भविष्यवाणी अंतराल (संभावना वितरण) की गणना करने के लिए एक विधि है? उदाहरण के लिए, मैं भविष्य में 10 नमूनों की भविष्यवाणी कर रहा हूं (टी + 1 से टी + 10), पिछले 10 देखे गए नमूनों …

14 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जिसमें अन्य चीजों के अलावा, 1970-1-1 के बाद से मिली मिलीसेकंड की संख्या का एक कॉलम शामिल है। मुझे इनस्टेट्स के इन कॉलम को टाइमस्टैम्प डेटा में बदलने की आवश्यकता है, इसलिए मैं आखिरकार इसे टाइमस्टैम्प कॉलम श्रृंखला में एक श्रृंखला में जोड़कर डेटाटाइम के …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

मेरे पास टेक्स्ट डॉक्यूमेंट हैं जिनमें मुख्य रूप से आइटम की सूची है। प्रत्येक आइटम विभिन्न प्रकारों से कई टोकन का एक समूह है: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation, आदि। टोकन एक शब्दों का समूह है। आइटम कई लाइनों पर झूठ बोल सकते हैं। दस्तावेज़ के आइटम में समान …

13 data-mining  clustering  text-mining  time-series  correlation 

मुझे एक एल्गोरिथ्म में मेरा अगला कदम क्या होना चाहिए, इस पर मुझे मदद चाहिए। एनडीए के कारण, मैं ज्यादा खुलासा नहीं कर सकता, लेकिन मैं सामान्य और समझने की कोशिश करूंगा। असल में, एल्गोरिदम में कई चरणों के बाद, मेरे पास यह है: मेरे पास प्रत्येक ग्राहक के लिए, …

12 classification  clustering  time-series 

मेरे पास एक निरंतर चर है, अनियमित अंतराल पर एक वर्ष की अवधि में नमूना। कुछ दिनों में प्रति घंटे एक से अधिक अवलोकन होते हैं, जबकि अन्य अवधियों में दिनों के लिए कुछ भी नहीं होता है। इससे विशेष रूप से समय श्रृंखला में पैटर्न का पता लगाना मुश्किल …

12 neural-network  time-series  regression 

मैं एक पुस्तकालय / उपकरण की कल्पना कर रहा हूं कि जब नए नोड्स / किनारों को इसमें जोड़ा जाता है तो सामाजिक नेटवर्क कैसे बदलता है, इसकी कल्पना करें। मौजूदा समाधानों में से एक SoNIA: सोशल नेटवर्क इमेज एनीमेटर है । आइए आपको इस तरह की फिल्में बनाते हैं …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization