regularization पर टैग किए गए जवाब

यदि कुछ न्यूरॉन्स को हटाने से बेहतर प्रदर्शन करने वाला मॉडल होता है, तो पहली परत में कम परतों और कम न्यूरॉन्स के साथ एक सरल तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग क्यों नहीं किया जाता है? शुरुआत में एक बड़ा, अधिक जटिल मॉडल क्यों बनाएं और बाद में इसके कुछ हिस्सों …

13 machine-learning  deep-learning  keras  regularization  dropout 

हानि फ़ंक्शन का उपयोग करके एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल का संचालन करना, मुझे नियमितीकरण के बजाय उपयोग क्यों करना चाहिए ?एल1एल1L_1एल2एल2L_2 क्या ओवरफिटिंग को रोकना बेहतर है? क्या यह निर्धारक है (इसलिए हमेशा एक अनूठा समाधान)? क्या यह सुविधा चयन में बेहतर है (क्योंकि विरल मॉडल का निर्माण)? क्या यह …

10 linear-regression  regularization 

तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करते समय, नेटवर्क को नियमित करने के कम से कम 4 तरीके हैं: एल 1 नियमितीकरण एल 2 नियमितीकरण ड्रॉप आउट बैच सामान्यीकरण वज़न साझा करने और कनेक्शन की संख्या कम करने जैसी अन्य चीजों के अलावा, जो कि सख्त अर्थों में नियमितीकरण नहीं हो सकता …

9 neural-network  regularization 

क्या कोई शोधपत्र प्रकाशित हुआ है जो तंत्रिका नेटवर्क के लिए नियमितीकरण के तरीकों के अंतर को दर्शाता है, अधिमानतः विभिन्न डोमेन (या कम से कम विभिन्न डेटासेट) पर? मैं पूछ रहा हूं क्योंकि मुझे वर्तमान में यह एहसास है कि ज्यादातर लोग कंप्यूटर विज़न में नियमितीकरण के लिए केवल …

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout