predictive-modeling पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग परिणामों की भविष्यवाणी के लिए किया जाता है।

1
मशीन लर्निंग का उपयोग कर सर्वर लॉग विश्लेषण
हमारे कार्य के सर्वर लॉग का विश्लेषण करने के लिए मुझे यह कार्य सौंपा गया था जिसमें अपवाद लॉग, डेटाबेस लॉग इवेंट लॉग आदि शामिल हैं। मैं मशीन सीखने के लिए नया हूं, हम लोचदार खोज और स्पार्क्स एमएललिब (या प्रिडिक्शनियो) के साथ स्पार्क का उपयोग करते हैं। वांछित का …

2
बड़ी संख्या में सुविधाओं के साथ लॉजिस्टिक प्रतिगमन कैसे करें?
मेरे पास 330 नमूनों के साथ एक डेटासेट है और प्रत्येक नमूने के लिए 27 सुविधाएँ, लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए एक बाइनरी क्लास समस्या है। "नियम अगर दस" के अनुसार मुझे शामिल होने के लिए प्रत्येक सुविधा के लिए कम से कम 10 घटनाओं की आवश्यकता है। हालाँकि, मेरे पास …

3
जो, यदि कोई हो, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को स्पष्टीकरण और भविष्यवाणी के बीच एक अच्छा व्यापार माना जा रहा है?
ग्रैडिएंट बूस्टिंग मशीन या न्यूरल नेटवर्क जैसे एल्गोरिदम का वर्णन करने वाले मशीन लर्निंग टेक्स्ट अक्सर टिप्पणी करते हैं कि ये मॉडल भविष्यवाणी में अच्छे हैं, लेकिन यह व्याख्यात्मकता या व्याख्या के नुकसान की कीमत पर आता है। इसके विपरीत, एकल निर्णय पेड़ों और शास्त्रीय प्रतिगमन मॉडल को स्पष्टीकरण के …

3
Scikit-Learn में रैंडम फॉरेस्ट रेजिस्टर से वज़न (सूत्र) निर्यात करें
मैंने स्किकिट लर्न इन पाइथन (रैंडम फ़ॉरेस्ट रिग्रेसर) के साथ एक भविष्यवाणी मॉडल का प्रशिक्षण लिया और मैं मैनुअल भविष्यवाणी के लिए एक एक्सेल टूल बनाने के लिए प्रत्येक सुविधा के भार को किसी तरह निकालना चाहता हूं। केवल एक चीज जो मुझे मिली है, model.feature_importances_लेकिन यह मदद नहीं करती …
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.