class-imbalance पर टैग किए गए जवाब

मुझे यह जानना चाहिए कि हमें डेटा असंतुलन से निपटने की आवश्यकता क्यों है। मुझे पता है कि इस समस्या से निपटने के लिए और विभिन्न तरीकों से कैसे निपटना है जो नमूना या डाउन सैंपलिंग द्वारा या स्मोट का उपयोग करके है। उदाहरण के लिए, यदि मुझे 100 में …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

मैंने कई बार एक डेटासेट का विश्लेषण किया है जिस पर मैं वास्तव में किसी भी प्रकार का वर्गीकरण नहीं कर सकता था। यह देखने के लिए कि क्या मुझे एक क्लासिफायर प्राप्त हो सकता है जिसे मैंने आमतौर पर निम्नलिखित चरणों का उपयोग किया है: संख्यात्मक मूल्यों के खिलाफ …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

मैं ऐसी स्थिति का सामना कर रहा हूं, जहां एक डेटासेट में सकारात्मक और नकारात्मक उदाहरणों की संख्या असंतुलित है। मेरा प्रश्न यह है कि क्या अंगूठे के कोई नियम हैं जो हमें बताते हैं कि जब हम डेटासेट में किसी प्रकार का संतुलन बनाने के लिए बड़ी श्रेणी को …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

असंतुलन वर्ग की समस्या से निपटने के लिए जो दृष्टिकोण विकसित किए गए हैं, उन्हें वर्गीकृत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? यह लेख उन्हें इसमें वर्गीकृत करता है: प्रीप्रोसेसिंग: इसमें ओवरसैमलिंग, अंडरसम्पलिंग और हाइब्रिड तरीके शामिल हैं, लागत-संवेदी शिक्षण: इसमें प्रत्यक्ष विधियाँ और मेटा-लर्निंग शामिल हैं जिन्हें बाद …

8 machine-learning  classification  class-imbalance