यह प्रश्न मेरे पिछले प्रश्नों में से एक है, पेड़ों पर एनपी-कठिन समस्याएं ।
मैं उन समस्याओं की तलाश कर रहा हूं जो पेड़ों पर पी-पूर्ण हैं।
यह प्रश्न मेरे पिछले प्रश्नों में से एक है, पेड़ों पर एनपी-कठिन समस्याएं ।
मैं उन समस्याओं की तलाश कर रहा हूं जो पेड़ों पर पी-पूर्ण हैं।
जवाबों:
हाल ही में एक, ICALP में प्रस्तुत किया गया है
मार्कस लोह्रे, क्रिश्चियन मैथिसन: आइसोमोर्फिज्म ऑफ़ रेगुलर ट्रीज़ एंड वर्ड्स। ICALP (2) 2011: 210-221
आप दोनों कागज को अर्किव और यहाँ पर पाएंगे ।
एक और उदाहरण मोस्टोव्स्की एपिमोर्फ़िज्म है (देखें सोर्टू मियानो द्वारा पी-पूर्णता और कुशल समानांतरकरण और डाहलहॉस द्वारा पेपर ):
डाहलहौस ई, एसईटीएल समानांतर प्रोग्रामिंग के लिए एक उपयुक्त भाषा है - एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण, कंप्यूटर विज्ञान तर्क, 1 कार्यशाला, सीएसएल '87, कार्लज़ूए / एफआरजी 1987, लेक्ट। नोट्स कम्प्यूट। विज्ञान। 329, 56-63, 1988)
उदाहरण: एक निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ और दोx 1 , x 2 ∈ वी
समस्या: यह तय करें कि , जहां लिए है ।एम डी डी
यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस तरह की समस्याओं को देख रहे हैं, लेकिन पथ प्रणालियों की समस्या एक उम्मीदवार हो सकती है।
यह देखते हुए: प्रस्तावक का एक परिमित सेट , स्वयंसिद्धों का एक समुच्चय , एक सेट inference नियम और में कुछ लक्ष्य ।ए ⊆ पी आर ⊆ पी × पी × पी पी ∈ पी
प्रश्न: है से साध्य का उपयोग कर ?ए आर
इधर, में हर प्रस्ताव से साध्य है का उपयोग कर वहाँ एक नियम है कि अगर और, में और और से साध्य हैं का उपयोग कर , तो भी से साध्य है का उपयोग कर ।एक आर ( पी 1 , पी 2 , पी 3 ) आर पी 1 पी 2 ए आर पी 3 ए आर
मुद्दा यह है कि इस तरह के प्रमाण की संरचना एक पेड़ है।
एक संदर्भ से मुक्त व्याकरण के लिए भाषा संबंधी निकटता समस्या एक खालीपन समस्या है: एक संदर्भ-मुक्त व्याकरण को देखते हुए, क्या इसमें कम से कम एक व्युत्पन्न वृक्ष है? (पथ प्रणालियों से कमी लगभग तत्काल है।) इसलिए, संदर्भ-मुक्त व्याकरण की भाषा शून्यता पी-पूर्ण है। इसी तरह के एक कारण के कारण, पेड़ ऑटोमेटा के लिए शून्यता की समस्या भी पी-पूर्ण है।
पथ प्रणालियों पर एक संदर्भ है: स्टीफन कुक: टाइम-स्पेस स्टोरेज ट्रेड-ऑफ पर एक अवलोकन। जेसीएसएस, 1974।
मैं पी-पूर्णता के लिए कुछ संभावित उम्मीदवारों का सुझाव देना चाहता हूं:
पी-पूर्णता मेरे लिए स्पष्ट नहीं है हालांकि, हॉर्नसैट से कमी संभव है लेकिन मुश्किल है; हो सकता है कि टारगेट सेट चयन समस्या एक अधिक प्राकृतिक शुरुआती बिंदु हो?
यहां तीसरी समस्या है जिसका मैंने उल्लेख किया, जिसे क्वाड ट्री रिकॉलिंग कहा जाता है। हम दे रहे हैं:
और लक्ष्य के नोड्स की न्यूनतम संख्या पुन: रंग करने के लिए है ऐसी है कि का कोई दो आसन्न नोड्स में आसन्न रंगों द्वारा लेबल रहे हैं ।टी Γ
एक और संभावित लागत कार्य उनकी संख्या के बजाय रीकोड किए गए नोड्स की सतह को गिनना होगा । मैं अनुमान लगाता हूं कि यह समस्या पी-पूर्ण है, लेकिन पी में भी सदस्यता तत्काल नहीं है।