सबूत है कि कम से कम कटौती एनपी कठिन है


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हर जगह, जहां मैंने सबसे कम कटौती समस्या के बारे में पढ़ा, यह केवल कहता है कि समस्या को एनपी -हार्ड के रूप में जाना जाता है । मुझे इसका प्रमाण कहां मिल सकता है? कौन सा जाना जाता एनपी -हार्ड समस्या sparsest कटौती समस्या को कम कर देता है?

मुझे वज़ीरानी की पुस्तक - अप्रत्यक्ष एल्गोरिदम में कोई प्रमाण नहीं मिला, जो कि लिटन राव एल्गोरिथ्म, या पुस्तक "कंप्यूटर और इंट्रेक्टेबिलिटी" प्रस्तुत करता है - जो कई एनपी- अपूर्ण समस्याओं का सारांश प्रस्तुत करता है। मैं इसे Google पर (स्पष्ट खोज स्ट्रिंग के साथ) खोज कर नहीं पा सका। चावला एट अल द्वारा एक पेपर है, जो खोत के यूजीसी अनुमान को मानता है और सबसे कटा हुआ अनुमान लगाने की कठोरता को साबित करता है। मैं एक प्रमाण देखने की उम्मीद कर रहा था जो किसी अनुमान को नहीं मानता है।

सबूत सिर्फ एक नाम से जाना जाता कम करना चाहिए एनपी sparsest कटौती करने के लिए -हार्ड समस्या।

धन्यवाद,

अर्पिता कोरवार।


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डेविड डब्ल्यू मटुला द्वारा पेपर "स्पार्सटेस्ट कट्स एंड अड़चनें" डेविड डब्ल्यू मटुला में, फरहाद शाहरोही मैक्स-कट समस्या से कमी देता है। गैरी जॉनसन में कठोरता का मैक्स-कट प्रमाण पाया जा सकता है। अनुभवी अप्रत्यक्ष.com
जगदीश

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@ जगदीश जवाब?
टायसन विलियम्स

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[टिप्पणी से स्थानांतरित]

डेविड डब्ल्यू मटुला द्वारा पेपर " स्पार्सटेस्ट कट्स एंड अड़चनें " डेविड डब्ल्यू मटुला में, फरहाद शाहरोही मैक्स-कट समस्या से कमी देता है। मैक्स-कट की कठोरता का प्रमाण गैरी जॉनसन में पाया जा सकता है।


संदर्भ के लिए धन्यवाद। उल्लेख करना चाहते हैं कि यह स्पार्सटेस्ट कट (मूल रूप से ग्राफ का विस्तार) का एक समान संस्करण है और कुछ साल पहले मुझे एक उचित रेफरी खोजने में कठिन समय मिला था जिसमें एक प्रमाण था। मैक्स कट से इसे काम करना था।
चंद्र चकुरी
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