सामाजिक नेटवर्क में प्रभावशाली नोड निर्धारित करने के लिए विकेंद्रीकृत एल्गोरिथ्म

केम्पे-क्लेनबर्ग-टार्डोस के इस पत्र में , लेखकों ने सोशल नेटवर्क के अनुप्रयोगों के साथ एक ग्राफ में सबसे प्रभावशाली नोड्स निर्धारित करने के लिए सबमॉड्यूलर फ़ंक्शन के आधार पर एक लालची एल्गोरिदम का प्रस्ताव किया है। $k$

मूल रूप से एल्गोरिथ्म निम्नानुसार है:

$S = {\rm empty~set}$
उच्चतम व्यक्तिगत प्रभाव वाले नोड को चुनें, इसे कहें ; $v_1$ $S = S\cup v_1$
निकालें और जोड़ने सभी किनारों नेटवर्क के आराम करने के $v_1$ $v_1$
जब तक दोहराने है कोने $S$ $k$

सामाजिक नेटवर्क में प्रभावशाली नोड्स के बारे में मेरे दो सवाल हैं।
a) क्या समाधान खोजने के लिए कोई एल्गोरिथ्म है, या विकेंद्रीकृत फैशन में इसका कोई अनुमान है?
ख) क्या किसी ने अन्य एल्गोरिदम, जैसे पेज-रैंक और इसी तरह की समस्या को हल करने के लिए आवेदन किया था?

— बॉब
स्रोत

आप "प्रभावशाली" नोड को कैसे परिभाषित करते हैं?

— टिमोथी सूर्य

कागज के अनुसार, प्रत्येक लिंक को एक नोड से दूसरे में सफलतापूर्वक संदेश प्रसारित करने की संभावना के साथ परिभाषित किया गया है। उद्देश्य नोड्स के सबसेट को खोजना है जो अपेक्षा पर नोड्स की सबसे बड़ी संख्या को संदेश देगा।

— बॉब

k

$k$

D

$D$

D

$D$

k = 1

$k = 1$

D

$D$

मैं समझता हूँ कि। मेरी चिंता यह थी कि कम से कम, इष्टतम समाधान के बारे में अनुमान लगाने के लिए एक उप-अपनाने वाला एल्गोरिथ्म है।

— बॉब