हां, मिनीसैट और वॉकसैट में एक बड़ा अंतर है। MiniSAT के जेनेरिक वर्ग के एक विशिष्ट कार्यान्वयन है - सबसे पहले, के स्पष्ट करते DPLL , / CDCL एल्गोरिदम, जो उलटे पांव लौटने का उपयोग करें और खंड सीखने जबकि WalkSAT एक एल्गोरिथ्म के लिए सामान्य नाम है जो लालची कदम और यादृच्छिक चरणों के बीच alternates।
सामान्य में डीपीएलएल / सीडीसीएल संरचित सैट के उदाहरणों पर ज्यादा तेज है जबकि वॉकसैट यादृच्छिक के-सैट पर तेज है । औद्योगिक और लागू सैट उदाहरणों में बहुत अधिक संरचना होती है, इसलिए डीपीएलएल / सीडीसीएल अधिकांश आधुनिक एसएटी सॉल्वर में प्रमुख है। उदाहरण के लिए, एक तकनीक से जीत हासिल हो सकती है, हालांकि, जो एक कारण है कि पोर्टफोलियो सॉल्वर लोकप्रिय हो गए हैं।
मैं आपके दावे के साथ बहुत सारे मुद्दे लेता हूं कि उस पेज पर इंस्टेंस पर मिनीसैट की तुलना में वॉकसैट बहुत तेज है। एक बात के लिए, वहाँ SAT उदाहरणों के गीगाबाइट हैं - आपने उनसे तुलना करने की कितनी कोशिश की? वॉकसैट अधिकांश संरचित उदाहरणों पर प्रतिस्पर्धी नहीं है, यही वजह है कि यह अक्सर प्रतियोगिताओं में नहीं देखा जाता है।
एक साइड नोट पर - विजय सही है कि मिनीसेट अभी भी प्रासंगिक है। वास्तव में, क्योंकि यह खुला स्रोत है और अच्छी तरह से लिखा है, मिनीसैट को हरा देने के लिए सॉल्वर है जो यह दर्शाता है कि किसी दिए गए अनुकूलन का वादा है। कई लोग अपनी आशाओं को प्रदर्शित करने के लिए मिनीसैट को ही ट्विक करते हैं - हाल ही में एसएटी प्रतियोगिताओं में "मिनीसैट हैक" श्रेणी पर एक नज़र डालें।