क्वांटम कम्प्यूटेशनल मॉडल क्या है?

Question

मैंने कभी-कभी लोगों को क्वांटम एल्गोरिदम के बारे में और राज्यों के बारे में और एक साथ कई संभावनाओं पर विचार करने की क्षमता के बारे में सुना है, लेकिन मैं कभी किसी को इसके पीछे कम्प्यूटेशनल मॉडल की व्याख्या करने में कामयाब नहीं हुआ। स्पष्ट होने के लिए, मैं यह नहीं पूछ रहा हूं कि क्वांटम कंप्यूटर शारीरिक रूप से कैसे निर्मित होते हैं, बल्कि उन्हें कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण से कैसे देखा जाए।

Comments

कृपया प्रश्न शीर्षक में वर्तनी को सही करें।

— शेन

कुछ इतिहास और संदर्भ यहाँ हैं en.wikipedia.org/wiki/Universal_quantum_simulator

— राडू ग्रिगोर

मॉड नोट: इस प्रश्न के साथ एक बंद सटीक डुप्लिकेट प्रश्न को मर्ज कर दिया और डुप्लिकेट से उन टिप्पणियों को हटा दिया जो अब प्रासंगिक नहीं थीं।

— केव

Answer 1

मैं मानक संदर्भ के रूप में नीलसन और चुंग की मार्टिन श्वार्ट्ज की सिफारिश की प्रतिध्वनि करूंगा ; वहाँ कई अन्य भी हैं।

क्षेत्र में अनुसंधान, क्वांटम सर्किट के एकसमान परिवारों पर विचार करना पसंद करते हैं, जो (विडंबना) यह बताते हुए कि एक या एक से अधिक रजिस्टरों की स्थिति शास्त्रीय बूलियन सर्किट के समान तरीके से समय के साथ कैसे बदल जाती है, चक्रीय नेटवर्क का निर्देशन किया जाता है। यदि आप अधिक सीखना चाहते हैं, तो मैं इस मॉडल के संदर्भ में सीखने की सलाह देता हूं।

मैं मार्टिन के जवाब के पूरक के लिए कुछ गुणात्मक उत्तर देना चाहूंगा।

1. क्वांटम अभिकलन वास्तव में "एक बार में कई संभावनाओं" पर विचार नहीं करता है --- या उससे अधिक सटीक, चाहे आप एक बार में कई संभावनाओं पर विचार करने के लिए उन पर विचार करें या नहीं, यह क्वांटम यांत्रिकी की व्याख्या की आपकी पसंद का मामला है , यानी दार्शनिक विकल्प कम्प्यूटेशनल मॉडल की क्षमता या भविष्यवाणियों पर असर। ("एक बार में कई संभावनाओं को ध्यान में रखते हुए" क्यूएम की "कई दुनिया की व्याख्या" से मेल खाती है।)
   
   बहुत कम से कम, यह कह सकता है कि एक क्वांटम कंप्यूटर एक ही समय में कई संभावनाओं को उस सीमा तक मानता है, जो कि सिक्के के लिए एक यादृच्छिक कम्प्यूटिंग वृद्धि है। flips एक ही समय में कई संभावनाओं पर विचार करता है। यह है क्योंकि:

2. क्वांटम राज्य "सामान्य" संभावना वितरण के सामान्यीकरण हैं --- कुछ सरल लेकिन महत्वपूर्ण अंतरों के साथ। एक संभाव्यता वितरण को एक गैर-नकारात्मक वास्तविक वेक्टर के रूप में दर्शाया जा सकता है, जिसकी प्रविष्टियां 1: यानी एक यूनिट वेक्टर । ¹ मानदंड में हैं। संभाव्य संगणना ℓ नक्शा चाहिए ¹ अन्य ऐसे वैक्टर को -unit वैक्टर, और इसलिए वे स्टोकेस्टिक नक्शे द्वारा वर्णित हैं। क्वांटम अभिकलन का वर्णन इसी तरह से किया जा सकता है, un ² -unit vectors का उपयोग ℂ को छोड़कर (वास्तविक या गैर-नकारात्मक होने के लिए प्रतिबंधित नहीं); परिवर्तन उन मानचित्रों द्वारा होते हैं जो n ² -norm, यानी एकात्मक संचालन को संरक्षित करते हैं ।
   
   यह अंतर निश्चित रूप से मामूली नहीं है, न ही यह बताता है कि क्वांटम स्टेट वैक्टर के गुणांकों का क्या मतलब है । लेकिन यह समझाने में मदद मिल सकती है कि क्वांटम कम्प्यूटेशन में हिल्बर्ट स्पेस और टेंसर उत्पादों के साथ क्या हो रहा है: बुद्धि के लिए, ठीक वैसी ही चीजें जैसे कि प्रोबायलिस्टिक कम्प्यूटेशन में होती हैं। एक यादृच्छिक बिट का विन्यास स्थान ² ₊ ² (जहां the ₊ गैर-नकारात्मक वास्तविक हैं) में एक वेक्टर है ; लेकिन क्योंकि यादृच्छिक बिट्स को सहसंबद्ध किया जा सकता है, हम टेंसर उत्पाद को ले जाकर एक या अधिक यादृच्छिक बिट्स के कॉन्फ़िगरेशन स्थानों को जोड़ते हैं। तो दो यादृच्छिक बिट्स का विन्यास स्थान configuration ₊ ²  ℝ two ₊ ²  ℝ space ₊ ^{4 है} , या चार अलग-अलग दो-बिट स्ट्रिंग्स पर संभावना वितरण के पूरी तरह से सामान्य स्थान। कोई कार्रवाई एक इन यादृच्छिक बिट्स जो दूसरे पर कार्य नहीं करता की पहली पर ऑपरेटर का प्रतिनिधित्व करती है एक  ⊗  मैं ₂  । और इसी तरह। समान निर्माण क्वांटम बिट्स पर लागू होते हैं; और हम अलग-अलग तत्वों के सेट पर क्वांटम रजिस्टर पर विचार कर सकते हैं उसी तरह जब हम ऐसे सेट पर संभावना वितरण पर विचार करते हैं, फिर से again ² -norm वैक्टर का उपयोग करके ।
   
   यह वर्णन वास्तव में "शुद्ध" क्वांटम का वर्णन करता है --- जिनके लिए आप सिद्धांत रूप में एक बिट-स्ट्रिंग 00 पर डेल्टा-वितरण के लिए एक सूचना-संरक्षण तरीके से बदल सकते हैं ... 0 (या अधिक सटीक रूप से, एक खोज के लिए राज्य मनमाने ढंग से r ² मानक में इसके करीब )। क्वांटम-यादृच्छिकता के शीर्ष पर (जिनमें से मैंने अभी तक स्पष्ट रूप से कुछ भी उल्लेख नहीं किया है), आप क्वांटम राज्यों के संभावित मिश्रणों के अनुरूप वेनिला-उत्तलता-यादृच्छिकता पर विचार कर सकते हैं: ये घनत्व ऑपरेटरों द्वारा दर्शाए जाते हैं , जिन्हें सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स द्वारा दर्शाया जा सकता है। ट्रेस 1 के साथ (फिर से "शास्त्रीय" संभाव्यता वितरण को सामान्य करना, जिसे ट्रेस 1 के साथ सकारात्मक विकर्ण मैट्रिसेस के विशेष मामले द्वारा दर्शाया जा सकता है)।
   
   इसके बारे में जो महत्वपूर्ण है वह यह है कि, जबकि क्वांटम राज्यों को अक्सर "घातीय रूप से बड़े" के रूप में वर्णित किया जाता है, इसका कारण यह है कि उन्हें आमतौर पर समान गणितीय संरचनाओं का उपयोग संभाव्यता वितरण के रूप में वर्णित किया जाता है; संभावना वितरण को "घातीय रूप से बड़े" के रूप में वर्णित नहीं किया जाता है उसी तरह से अस्पष्ट है (लेकिन अंततः महत्वहीन)। क्वांटम राज्यों के अनुकरण की कठिनाई इस तथ्य से मिलती है, साथ ही इस तथ्य के साथ कि इन ribut ² -distributions के जटिल गुणांक (या यदि आप चाहें, तो घनत्व ऑपरेटरों के जटिल ऑफ-विकर्ण शर्तों को रद्द कर सकते हैं), जो संभावनाएं रद्द नहीं कर सकते हैं , उनमें से अनुमान लगाना अधिक कठिन है।

3. Entanglement सहसंबंध का दूसरा रूप है। उदाहरण के लिए, बूलियन स्ट्रिंग्स पर संभाव्य संगणना के लिए, केवल "शुद्ध" राज्यों (जो कि सूचना को संरक्षित करके 000 में डेल्टा-शिखर वितरण के लिए मैप किया जा सकता है ... 0) डेल्टा-शिखर वितरण के "मानक आधार" हैं। विभिन्न बूलियन स्ट्रिंग्स। इस प्रकार, ℝ ₊ ^{2 एन} का यह आधारप्रतिष्ठित है। लेकिन क्वांटम यांत्रिकी में ऐसा कोई विशिष्ट आधार नहीं है, जहां तक ​​हम बता सकते हैं --- यह क्वांटम बिट्स के लिए स्पष्ट है (स्पिन 1/2 कणों को देखें, यदि आप जानना चाहते हैं कि क्यों)। परिणामस्वरूप, केवल क्रमपरिवर्तन की तुलना में अधिक सूचना-संरक्षण परिवर्तन होते हैं: उनमें से एक निरंतर समूह, वास्तव में। यह राज्यों को रूपांतरित करने के लिए क्वांटम कंप्यूटरों की अनुमति देता है जो संभवतया संभाव्य कंप्यूटरों के लिए संभव नहीं हैं, संभवतः उनके लिए एक विषम लाभ प्राप्त कर सकते हैं।
   
   लेकिन क्या उलझाव के बारे में, जो कई लोग रहस्यमय पाते हैं, और शास्त्रीय से अधिक क्वांटम कंप्यूटरों के गति का कारण होने का दावा करते हैं? "एंटैंग्लमेंट" यहां वास्तव में सहसंबंध का एक रूप है: जैसे कि दो यादृच्छिक चर परस्पर संबंधित हैं यदि उनका वितरण एक से अधिक उत्पाद वितरण (प्रत्येक चर पर अलग-अलग मार्जिन के साथ) का उत्तल संयोजन है, तो दो "क्वांटम चर" उनके उलझने हैं वितरण एक रैखिक संयोजन है (इकाई ℓ ^{2 के साथ}दो वैध उत्पाद वितरण के -norm); यह एक अलग मानक के तहत एक ही अवधारणा है, और संचार कार्यों में एक समान भूमिका निभाता है। (उदाहरण के लिए: क्वांटम संचार में "क्वांटम टेलिपोर्टेशन" एक समय के पैड का उपयोग करके संदेश को एन्कोडिंग और डिकोड करने से मेल खाता है।) यह सहसंबंध का एक रूप है जो केवल शास्त्रीय रूप से सहसंबद्ध बिट्स की तुलना में अधिक सामान्य है; लेकिन यह दिखाने का एकमात्र तरीका यह है कि उलझी हुई स्थिति में संलग्न सहसंबंध केवल एक विशेषाधिकार प्राप्त आधार पर लागू होते हैं । बोलने के तरीके में, उलझाव एक विशेषाधिकार प्राप्त आधार की अनुपस्थिति का परिणाम है।
   
   लोग क्वांटम संगणना के प्रमुख तत्व के रूप में उलझाव को आमंत्रित करना पसंद करते हैं, लेकिन यह केवल पानी को धारण करने के लिए प्रतीत नहीं होता है: परिणाम दिखा रहे हैं किउलझाव मात्रात्मक महत्वपूर्ण नहीं हैकारक बड़े पूर्णांकों के लिए शोर के एल्गोरिथ्म के लिए , और यह कि क्वांटम प्रणाली एक संगणना के लिए उपयोगी होने के लिए बहुत अधिक उलझाव । वास्तव में, हर जगह मुझे पता है कि उलझाव क्वांटम प्रोटोकॉल में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, अनिवार्य रूप से संचार में से एक है (जहां सहसंबंध एक शास्त्रीय प्रोटोकॉल के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद की जाएगी)।

इस बिंदु पर, मैं व्यक्तिगत राय के क्षेत्र में जागना शुरू करता हूं, इसलिए मैं यहां रुकूंगा। लेकिन उम्मीद है कि ये टिप्पणी क्वांटम गणना के बारे में अस्पष्ट है और इसे कैसे वर्णित किया गया है, इस बारे में कुछ बता सकते हैं।

Comments

मुझे स्वीकार करना चाहिए, मैं उलझी सवाल पर आपसे असहमत हूं। शुद्ध उत्पाद राज्यों पर संचालन कुशलता से अनुकरणीय है। "गणना करने के लिए बहुत उलझा हुआ" कागज थोड़ा भ्रामक है। यह पेपर वास्तव में माप आधारित गणना के लिए संसाधनों के बारे में है, और एमबीक्यूसी सभी schmidt रैंक के बारे में है, प्रति seanglement नहीं।

— जो फिट्जिमों

आप निश्चित रूप से सही हैं कि यदि शुद्ध उत्पाद राज्यों के कई गुना के भीतर एक संगणना बनी रहती है, तो यह (कुशलता से) शास्त्रीय रूप से अनुकरणीय है; लेकिन क्या इसका मतलब यह है कि उलझाव क्वांटम कंप्यूटरों को "तेज" (छोटे कम्प्यूटेशनल ट्रैजेटरीज को स्वीकार करते हुए) बनाता है, जैसा कि सिर्फ "पालन करने के लिए कठिन" ('ओब्जेक्टस' कम्प्यूटेशनल ट्रैजेटरीज होने का) विरोध? मेरी स्थिति यह है कि अगर कोई क्वांटम गति है, तो उलझाव रॉकेट ईंधन नहीं बल्कि निकास है।

— निएल डी ब्यूड्रैप

खैर, उलझाव मज़ेदार है, क्योंकि यह आपके स्थानीय सिस्टम के आयाम पर निर्भर करता है। मुझे लगता है कि वास्तविक शक्ति केवल सुपरपोज़िशन के अस्तित्व से आती है, और इसलिए जटिल आयाम हैं। उलझाव इसी का नतीजा लगता है। वहाँ एक अच्छा एन्कोडिंग है जो विशुद्ध रूप से वास्तविक एम्पलीट्यूड के साथ सार्वभौमिक क्वांटम कम्प्यूटेशन करना संभव बनाता है, जो मुझे लगता है कि इस को चिह्नित करने की दिशा में कुछ रास्ता तय करता है। वर्तमान एल्गोरिदम सभी हस्तक्षेप प्रभाव के कुछ रूप का शोषण कर रहे हैं।

— जो फिट्जिमंस

मैं आंशिक रूप से हस्तक्षेप बिंदु पर जो के साथ सहमत हूं, फिर भी इस मुद्दे के बारे में सख्ती से बात करने के लिए एक मुद्दा क्या है (यथोचित परीक्षण) हस्तक्षेप के उपाय बाजार में हैं ? क्या आप लोग इस दिशा में कामों के बारे में जानते हैं? केवल उदाहरण है कि मेरे दिमाग में आता है इस एक (अभी तक मैं बहुत विस्तार से नहीं पढ़ा है)।

— जुआन बर्मेजो वेगा

@JuanBermejoVega: हस्तक्षेप सिर्फ इस तथ्य का एक सहसंबंध है कि सूचना-संरक्षण परिवर्तन हैं जो मानक आधार राज्यों को संरक्षित नहीं करते हैं। हस्तक्षेप का एकमात्र स्पष्ट विकल्प सूचना हानि है, जैसा कि शास्त्रीय संभावना में है। फिर जो हमारे पास है वह केवल प्रतिवर्ती परिवर्तन है जो मानक आधार को संरक्षित नहीं करता है; अंतरिक्ष में प्रसार के बारे में बात करते समय हस्तक्षेप के रूप में उत्पादक के रूप में उत्पादक है, यह वर्णन करने का सिर्फ एक तरीका है यदि आप मानक आधार के संदर्भ में इस गैर-संरक्षण को पार्स करने का प्रयास करना जारी रखते हैं।

— नील डी ब्यूड्रैप

Answer 2

लांस फोर्टवे ने एक लेख लिखा जो क्वांटम यांत्रिकी का उपयोग किए बिना क्वांटम कंप्यूटिंग की व्याख्या करता है। वह इसे अनिवार्य रूप से उसी तरह प्रस्तुत करता है जिस तरह से एक संभावित कंप्यूटिंग प्रस्तुत करेगा। मुझे संदेह है कि यह नील्सन और चुआंग जैसी किसी चीज़ की तुलना में एक तेज शुरुआत बिंदु हो सकता है (हालांकि मैं मानता हूं कि यदि आप वास्तव में इस में जाना चाहते हैं तो नील्सन और चुंग निश्चित रूप से आपकी पढ़ने की सूची में होना चाहिए)।

एल। Fortnow। क्वांटम कंप्यूटिंग की एक जटिलता सिद्धांतकार का दृष्टिकोण। सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, 292 (3): 597-610, 2003. क्वांटम सूचना प्रसंस्करण में एल्गोरिथ्म पर दूसरी कार्यशाला में प्रस्तुत पत्रों का विशेष अंक।

Answer 3

खैर, मानक पाठ का उपयोग किया गया है क्वांटम कम्प्यूटेशन और क्वांटम सूचना नीलसन और चुआंग द्वारा। यह उचित स्तर पर विभिन्न पहलुओं की एक श्रृंखला को शामिल करता है। क्षेत्र में काम करने वाले लगभग सभी के पास उनके शेल्फ पर इसकी एक प्रति है। Kaye, Laflamme और Mosca पुस्तक भी अच्छी है, लेकिन कम कवर करती है (हालांकि एल्गोरिदम पर थोड़ा अधिक ध्यान दिया गया है)।

हालांकि क्वांटम यांत्रिकी में जाने के बिना क्वांटम कंप्यूटिंग की व्याख्या करना काफी संभव है, मुझे नहीं लगता कि क्वांटम कम्प्यूटेशन सीखने के लिए यह एक अच्छा तरीका है। भौतिक सिद्धांत के लिए एक भावना होने से काफी अंतर्ज्ञान प्राप्त होता है, क्योंकि क्वांटम अभिकलन (यानी एडियाबेटिक, टोपोलॉजिकल और माप-आधारित मॉडल) के अधिक हाल के मॉडल क्वांटिक ट्यूरिंग मशीन की तुलना में अधिक शारीरिक रूप से प्रेरित हैं। सर्किट मॉडल।

उस ने कहा, क्वांटम कम्प्यूटेशन को समझने के लिए आवश्यक क्वांटम यांत्रिकी काफी सरल है, और नीलसन और चुआंग में काफी अच्छी तरह से कवर किया गया है। वास्तव में, आप इसे संबंधित अध्याय के माध्यम से पढ़ने और अभ्यासों को आज़माने के लिए एक अच्छा अनुभव प्राप्त कर सकते हैं। यह एक ऐसी चीज है जिसे आप कुछ दिनों के काम के साथ उचित समझ सकते हैं। मेरी सलाह, हालांकि, क्वांटम यांत्रिकी के लिए एक मानक परिचय पाठ के लिए नहीं है। मॉडल परमाणुओं, अणुओं और सामग्रियों के लिए लिया गया दृष्टिकोण अनंत आयामी प्रणालियों का उपयोग करता है, और शीर्ष पर लाने के लिए काफी अधिक प्रयास लेता है। क्वांटम जानकारी के लिए यह परिमित आयामी प्रणालियों को देखने के लिए एक बेहतर शुरुआत है। इसके अलावा, परंपरागत रूप से, भौतिकविदों द्वारा अध्ययन की जाने वाली समस्याएं जमीनी राज्यों और स्थिर राज्य व्यवहारों को खोजने के लिए घूमती हैं, और यह वही है जो अधिकांश परिचयात्मक ग्रंथों को कवर करेगा (समय-स्वतंत्र श्रोडिंगर तरंग समीकरण के साथ शुरू)। क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए, हम सिस्टम के समय के विकास में अधिक रुचि रखते हैं, और यह क्वांटम कंप्यूटिंग ग्रंथों में सामान्य क्वांटम यांत्रिकी इंट्रो ग्रंथों (जो परिभाषा अधिक सामान्य है) की तुलना में अधिक सुसंगत है।

Answer 4

$BQP$

$|\phi\rangle$$\cal{H_2}$$\cal{H_2} \otimes ... \otimes \cal{H_2}$$|\psi\rangle$$U$(क्वांटम गेट के रूप में भी जाना जाता है) कुछ स्थिर-चौड़ाई वाले वर्ग के लिए। गणना के अंत में क्वैब को एक शास्त्रीय बिट स्ट्रिंग की ओर ले जाया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप संभाव्यता वितरण होता है जो से संबंधित होता है।$square$

अधिक गहराई से परिचय के लिए, कृपया मानक पाठ्यपुस्तक नीलसन और चुआंग देखें।

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मार्टिन ने जिन मॉडलों का उल्लेख किया है, उनमें कुछ अन्य हैं: माप-आधारित, एडियाबेटिक और टोपोलॉजिकल क्वांटम कंप्यूटिंग।

— जो फिट्ज़सिमों

Answer 5

सबसे पहले, आपको क्वांटम भौतिकी को समझने की आवश्यकता होगी।

कुछ सिफारिशें:

1. " कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए क्वांटम कम्प्यूटिंग " नोसन एस। यानोफ्स्की और मिरको ए मन्नुची द्वारा
2. "क्वांटम कम्प्यूटिंग का परिचय"फिलिप काये, रेमंड लाफलाम और मिशेल मोस्का द्वारा

और चीजों के अधिक मनोरंजक पक्ष पर, जॉर्ज जॉनसन द्वारा "ए शॉर्टकट थ्रू टाइम: द पाथ टू क्वांटम कंप्यूटर" ।

Answer 6

एलेनोर रिफ़ेल और वोल्फगैंग पोलाक के लेख "एन इंट्रोडक्शन फ़ॉर क्वांटम कंप्यूटिंग फ़ॉर नॉन-फ़िज़िक्सिस्ट" में आपका अच्छा परिचय हो सकता है। यह शायद थोड़ा पुराना है, हालांकि यह अभी भी विषय का एक अच्छा, संक्षिप्त, आत्म-निहित परिचय है: http://arxiv.org/abs/quant-ph/9809016

एक अन्य लेख, बहुत अधिक संक्षेप में पाब्लो अरिघी की "क्वांटम गणना मेरी माँ को समझाया गया" http://arxiv.org/abs/quant-ph/0305045 पर है

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Rieffel और Polak एक पुस्तक के रूप में अच्छी तरह से बाहर कर दिया है: क्वांटम कम्प्यूटिंग: एक कोमल परिचय

— लोगान मेफील्ड

Answer 7

आप शायद पहले से ही इसके बारे में जानते हैं, लेकिन अपने ब्लॉग पर , स्कॉट आरोनसन ने क्वांटम कंप्यूटिंग पर अपने पाठ्यक्रम के व्याख्यानों की संख्या के साथ-साथ दूसरों द्वारा QC प्राइमर के लिंक भी दिए हैं (बस इन्हें खोजने के लिए दाईं ओर पट्टी स्क्रॉल करें) ।

यदि आप एक पुस्तक-लंबाई परिचय चाहते हैं, लेकिन ऐसा कुछ है जो नीलसन और चुआंग जैसे पाठ की तुलना में अच्छा है, तो मैं क्वांटम कम्प्यूटिंग कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए यानोफ्स्की और मन्नुसी द्वारा सुझाएगा। वे क्यूसी में गोता लगाने से पहले गणितीय पूर्वापेक्षाओं की समीक्षा के लिए उचित समय बिताते हैं। यदि आपके पास एक मजबूत गणित पृष्ठभूमि है तो यह पुस्तक बहुत बुनियादी लग सकती है, लेकिन मुझे यह काफी उपयोगी लगी।

Answer 8

सामान्य तौर पर, मैं दूसरी जो की सलाह लूंगा। लेकिन एक त्वरित परिचय के लिए, मैं कंप्यूटर वैज्ञानिकों की क्वांटम की रीडिंग लिस्ट पर लांस फोर्टेन के और स्टीफन फेनर के ग्रंथ डालूंगा ।

Answer 9

यदि आप काफी उन्नत हैं, तो आप शास्त्रीय समस्याओं के लिए क्वांटम विधियों के वुल्फ-ड्रकर सर्वेक्षण से शुरुआत कर सकते हैं । क्वांटम समस्याओं को प्राप्त करने से पहले यह क्वांटम तकनीकों को समझने का एक अच्छा तरीका है ।

Answer 10

मुझे नहीं लगता कि आपको क्वांटम यांत्रिकी सीखने की आवश्यकता है। हालाँकि यह निर्भर करता है कि आप किस क्षेत्र में काम करना चाहते हैं। क्षेत्र के ऐसे क्षेत्र हैं जिन्हें वास्तव में क्वांटम यांत्रिकी पर एक ज्ञान की आवश्यकता है, हालांकि उदाहरण के लिए मैं जिस क्षेत्र पर काम करता हूं, सिद्धांत और लंबोदर कैलकुलस पर काम करता हूं, मुझे इसकी आवश्यकता नहीं है, मैं इसे इसके लिए कुछ कम्प्यूटेशनल मॉडल के बारे में जानकर कर सकता हूं।

Answer 11

चुआंग के साथ अपने मानक पाठ के अलावा, माइकल नीलसन के पास यूट्यूब पर वीडियो व्याख्यान की एक श्रृंखला है क्वांटम कम्प्यूटिंग निर्धारित की है, जो अब तक कम्प्यूटेशनल मॉडल का अवलोकन देता है। कंप्यूटर विज्ञान और रैखिक बीजगणित की थोड़ी समझ के साथ वीडियो किसी के लिए भी बहुत अधिक उपलब्ध हैं।