वहाँ, बहुत काम है, कुछ एनपी हार्ड समस्याओं के लिए होने के लिए तेजी से घातीय समय सटीक एल्गोरिदम विकसित करने पर लगता है (यानी, फार्म के परिणाम: एल्गोरिथ्म एक हल समस्या ओ में (ग ^ n) समय, ग छोटे के साथ)। कुछ एनपी-हार्ड समस्याओं (जैसे, माप और जीत: एक सरल स्वतंत्र सेट एल्गोरिथ्म के लिए इन पंक्तियों के साथ काम की एक उचित राशि प्रतीत होती है । स्वतंत्र सेट एल्गोरिथ्म। Soda'06 ) लेकिन मैं नहीं रहा। सेट पैकिंग की समस्या के लिए समान काम खोजने में सक्षम। सेट पैकिंग समस्या के कुछ प्रतिबंधों पर समान काम लगता है (उदाहरण के लिए, एक 3-सेट पैकिंग के लिए पैरामीटर ), लेकिन मुझे सामान्य सेट पैकिंग के लिए कोई भी नहीं मिला है मुसीबत।
तो मेरा सवाल यह है: भारित सेट पैकिंग समस्या को हल करने के लिए सबसे अच्छा समय जटिलता क्या है जहां तत्वों के एक ब्रह्मांड से तैयार किए गए सेट हैं?
मुझे सेट की संख्या और ब्रह्मांड के आकार के बीच के रिश्ते में भी दिलचस्पी है। उदाहरण के लिए, क्या उन स्थितियों पर एल्गोरिदमिक कार्य किया गया है, जहां (यानी, करीब ) की तुलना में अपेक्षाकृत बड़ा है ?एन 2 एन