सी # जेनरिक रिसर्च पेपर्स

Question

C # और .NET में जेनेरिक की नींव पर सबसे महत्वपूर्ण शोध पत्र क्या हैं?

Comments

यह प्रश्न बहुत अधिक जटिल प्रतीत होता है। मैंने इसे एक वास्तविक प्रश्न के रूप में बंद करने के लिए मतदान किया। यह भी देखें कि एक अच्छा प्रश्न कैसे पूछा जाए ।

— त्सुयोशी इतो

@ Hsien-Chih चांग, ​​कृपया लोगों को प्रोग्रामिंग भाषा के प्रश्न पूछने के लिए हतोत्साहित न करें, जो गुंजाइश में हैं । पीएल में बहुत सारे सिद्धांत-भारी काम हैं। देखें, जैसे, यह और यह । (यह विशेष प्रश्न, हालांकि, ऐसा लगता है "क्या आप मुझे ग्राफ एल्गोरिदम में अनुसंधान के लिए इंगित कर सकते हैं?", यानी, यह अस्पष्ट है।)

— रादू ग्रिगोर

मैं सवाल रखने के लिए वोट करता हूं। यदि इतनी देर नहीं होती, तो मैं एक उत्तर भी प्रदान करता। यह, पीएल सिद्धांत के बारे में संभावित है। कल और।

— डेव क्लार्क

@Radu: भ्रामक टिप्पणी के लिए क्षमा करें, मेरा इरादा ऐसा करने का नहीं है। मैं वास्तव में क्या कहना चाहता हूं कि यह समस्या (वर्तमान में) विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषाओं में कागजात के लिए एक संदर्भ अनुरोध है, जो एक सैद्धांतिक समस्या नहीं है (वर्तमान में) और दायरे से बाहर है (या यह नहीं है? शायद मैं पूरी तरह से हूं? यहाँ गलत है)। मैं यह देखना पसंद करूंगा कि क्या प्रश्न को संशोधित किया जा रहा है, और एक सिद्धांत समस्या बन जाती है। मेरे गलत पुनर्निर्देशन की ओर इशारा करने के लिए आप सभी का धन्यवाद, और @Kariem मुझे आशा है कि आपको यहाँ अच्छे उत्तर मिलेंगे!

— Hsien-Chih चांग 張顯

मैंने यह मानते हुए प्रश्न का उत्तर दिया कि आप C # जेनरिक की नींव के लिए पूछ रहे थे। आपके प्रश्न में अधिक सटीक होना बेहतर होता। नींव के बाद आप थे? क्रियान्वयन? C # जेनरिक के विदेशी उपयोग?

— डेव क्लार्क

Answer 1

C # के लिए जेनेरिक पर सबसे महत्वपूर्ण काम एंड्रयू कैनेडी द्वारा Microsoft अनुसंधान कैम्ब्रिज में किया गया था। उसके पास विषय के लिए समर्पित एक वेब पेज है । एक हालिया पेपर चर्चा में पाया गया कि यह एक है (जो निश्चित रूप से मेरे लिए सिद्धांत जैसा दिखता है)।

$\omega$

Comments

बहुत बढ़िया जवाब। इसने सवाल पर मेरे वोट को उलट दिया। मुझे अभी भी विश्वास है कि यह वास्तव में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग है, लेकिन निश्चित रूप से अधिक सिद्धांतवादी पक्ष।

— डेरिक स्टोल

आप के कृपालु शब्दों के लिए धन्यवाद। मन में, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान एक निरंतरता है, जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में अपने पीएल सिद्धांत को समाप्त करता है। इसके अलावा, मेरे दिमाग में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग यूएमएल आरेखों के भार से फजी है।

— डेव क्लार्क

एंड्रयू केनेडी द्वारा उस विषय पर भी यह पेपर है: research.microsoft.com/en-us/um/people/akenn/generics/…

— जोहान्स रुडोल्फ