अनुमान: सभी एफपीटी एनपी-पूर्ण भाषा निश्चित-पैरामीटर-आइसोमॉर्फिक हैं


10

बर्मन-हार्टमैनिस अनुमान: सभी एनपी-पूर्ण भाषा एक जैसे दिखते हैं, इस अर्थ में कि वे एक-दूसरे से संबंधित हो सकते हैं बहुपद समय समरूपता [1]।

मुझे "बहुपद समय" के एक अधिक बारीक-बारीक संस्करण में दिलचस्पी है, अर्थात् यदि हम पैरामीटर किए गए कटौती का उपयोग करते हैं।

एक पैरामिट्रीकृत समस्या का एक सबसेट है , जहां एक परिमित वर्णमाला और है गैर नकारात्मक संख्या का सेट है। एक पैरामीटर समस्या का एक उदाहरण इसलिए एक जोड़ी , जहां पैरामीटर है। Σ जेड0(मैं,कश्मीर)कश्मीरΣ×Z0ΣZ0(I,k)

एक पैरामिट्रीकृत समस्या एक पैरामिट्रीकृत समस्या के लिए तय पैरामीटर है कम करने योग्य अगर वहाँ मौजूद कार्यों , : , और एक बहुपद पी (·) इस तरह के that_1 , (I (I, k), g (k)) के किसी भी उदाहरण (I, k) के लिए समय ( _2 संगणनीय का एक उदाहरण है f (k) · p (| I |) और (I, k) And I_1 अगर और केवल अगर ( (I, k), g (k)) π if_2 । यदि वे एक-दूसरे के लिए निर्धारित-पैरामीटर reducible हैं, तो दो पैरामीटर वाली समस्याएं निश्चित-पैरामीटर समतुल्य हैं।π 2जेड0जेड0 Φ : Σ *×जेड0 Σ * पी(·)(मैं,कश्मीर) π 1 ( Φ (मैं,कश्मीर),जी(कश्मीर)) π 2(कश्मीर)·पी( | मैं | )π1π2जीजेड0जेड0Φ:Σ*×जेड0Σ*पी(·)(मैं,)π1(Φ(मैं,),जी())π2()·पी(|मैं|) ( Φ ( मैं , कश्मीर ) , जी ( कश्मीर ) ) π 2(मैं,)π1(Φ(मैं,),जी())π2

कुछ एनपी-पूर्ण समस्याएं एफपीटी हैं, उदाहरण के लिए, वर्टेक्स कवर समस्या का निर्णय संस्करण एनपी-पूर्ण है, इसमें हे(1.2738+n) एल्गोरिथ्म [2] है। एफपीटी समस्या के बेहतर निश्चित पैरामीटर में कमी को पूरा करना, जो एनपी-कम्प्लीट है, एक बेहतर एल्गोरिथ्म का कारण बन सकता है, उदाहरण के लिए, मल्टीवे कट समस्या के "उपरोक्त गारंटी संस्करण" में कमी करके, समय में एक एल्गोरिथ्म का नेतृत्व कर सकता है। * (4 ^ k)हे*(4) AGVC के लिए (ऊपर गारंटी वर्टेक्स कवर) समस्या [3], जो कि मूल हे*(15) एल्गोरिथ्म [4] से बेहतर है।

मेरा अनुमान: सभी एफपीटी एनपी-पूर्ण भाषा निश्चित-पैरामीटर-आइसोमॉर्फिक हैं।

क्या यह अनुमान सही है?

[१] बर्मन, एल।; हार्टमैनिस, जे। (1977), "आइसोमॉर्फिज्म और एनपी और अन्य संपूर्ण सेटों का घनत्व", एसआईएएम जर्नल ऑन कंप्यूटिंग 6 (2): 305–322।

[२] जे। चेन, आईए कंज और जी। ज़ेड, वर्टेक्स कवर के लिए बेहतर ऊपरी सीमा, थोर। कॉमपूत। विज्ञान।, 411 (2010), पीपी। 3736-3756।

[३] एम। साइगन, एम। पिलिप्सीचुक, एम। पिलिप्सीचुक, और जो वोज्त्सजिस्क, मल्टीवे कट आईपीसी २०११ में निचले सीमा के ऊपर परिचालित किया गया।

[४] एम। महाजन और वी। रमन, गारंटीकृत मूल्यों से ऊपर परिमाण: मैक्ससैट और अधिकतमक, जे। एल्गोरिदम, ३१ (१ ९९९), पीपी ३३५-३५४।


3
मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि "एफपीटी एनपी-पूर्ण भाषा" से आपका क्या मतलब है। FPT होने से भाषा की कोई स्वाभाविक धारणा नहीं है; सवाल यह है कि क्या एक भाषा / पैरामीटर जोड़ी FPT है।
हक बेनेट

4
ध्यान दें कि एक निश्चित पैरामीटर की कमी बस एक एफपीटी समस्या को हल कर सकती है, और लक्ष्य समस्या के एक तुच्छ हां / नहीं उदाहरण को आउटपुट कर सकती है।
सर्ज गैस्पर्स

जवाबों:


7

सर्ज गैस्पर्स ने पहले ही उल्लेख किया है कि आपका अनुमान तुच्छ रूप से सत्य क्यों है।
हालांकि, वास्तव में एक बहुपद-समय निश्चित-पैरामीटर आइसोमोर्फिज्म प्राप्त कर सकता है ,
जो मुझे अब महसूस होता है कि यह बहुत कम तुच्छ नहीं है, क्योंकि यह
सामान्य अर्थों में कमी के साथ गैर-तुच्छ एफपीटी समस्याओं के प्रत्येक आदेशित जोड़ी पर लागू होता है।


चलो एक पूर्णांक के लिए एफपीटी एल्गोरिथ्म के डिग्री की तुलना में अधिक है कि हो सकता है , और जाने और एक हाँ और की क्रमश: कोई उदाहरण हो । निम्नलिखित एक बहुपद-समय निश्चित पैरामीटर कमी होगी जो कि से तक :π 1 वाई एन π 2 π 1 π 2सीπ1
Yएनπ2
π1π2

चरणों के लिए पर FPT एल्गोरिथम आज़माएं। यदि वह उत्तर देता है, तो उस उत्तर से संकेत के अनुसार या को आउटपुट करें । अन्यथा, उत्पादन से एक साधारण बहुपद समय में कमी को लागू करने का नतीजा को । सुधार और बहुपद क्रम स्पष्ट हैं। चूँकि लिए FPT एल्गोरिथ्म की डिग्री से अधिक है , इसलिए ऐसा होता है कि प्रत्येक निश्चित , केवल बहुत ही इनपुट लंबाई , जिसके लिए FPT एल्गोरिथम का अधिकतम रनटाइम कम नहीं होता हैएनπ1nसी
Yएन
π1π2


सीπ1nnसी । इस प्रकार, प्रत्येक निश्चित , उपरोक्त कमी में केवल बहुत सारे आउटपुट हैं। _ इसलिए यह आपकी निश्चित-पैरामीटर स्थिति को संतुष्ट करता है।

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.