मानव बुद्धि और एल्गोरिदम

Question

क्या यह निर्धारित करने के लिए कोई अध्ययन किया गया है कि क्या मानव बुद्धि एल्गोरिदम को बेहतर बना सकती है (अर्थात परीक्षण करें कि क्या कोई नि: शुल्क दोपहर के भोजन का सिद्धांत मानव बुद्धि पर लागू होता है)?

इसी पंक्तियों के साथ, क्या किसी ने मानव बुद्धि के किसी भी अद्वितीय, अति-कम्प्यूटेशनल गुणों का लाभ उठाने के लिए एक तकनीकी पद्धति विकसित की है?

Comments

एक संबंधित सवाल: cstheory.stackexchange.com/q/5379/1037

— आर्टेम Kaznatcheev

Answer 1

आप समस्या समाधान के जर्नल की जाँच करना चाहते हैं । यह निर्धारित करने की इतनी कोशिश नहीं है कि मनुष्य सामान्य रूप से एल्गोरिदम को बेहतर बना सकता है, बल्कि एक बहु-विषयक दृष्टिकोण से मानव समस्या को हल करने की प्रक्रिया को समझने की कोशिश कर रहा है।

उदाहरण के लिए, पहला मुद्दा टीएसपी पर मानव प्रदर्शन पर केंद्रित था।

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धन्यवाद, यह एक अच्छा संदर्भ है। यह अब तक का सबसे अच्छा जवाब है।

— 22

Answer 2

सीएमयू में लुइस वॉन आह्न की जाँच करें । वह मूल कैप्चा लड़का है। आपको मानव संगणना के विषय पर इस Google Techtalk जैसे पर्याप्त वीडियो मिलेंगे ।

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तकनीकी रूप से जो अति-कम्प्यूटेशनल के रूप में नहीं गिना जाता है। उनकी कार्यप्रणाली की प्रभावशीलता को एक शब्दार्थ वातावरण द्वारा समझाया जा सकता है कि कंप्यूटरों के लिए आसान पहुंच नहीं है (जैसे परवरिश, संस्कृति, सामाजिक संपर्क आदि)

— 22

Answer 3

क्या किसी ने मानव बुद्धि के किसी भी अद्वितीय, अति-कम्प्यूटेशनल गुणों का लाभ उठाने के लिए एक तकनीकी पद्धति विकसित की है?

इसके लिए एक शर्त यह होगी कि मानव बुद्धि में वास्तव में कुछ अति-कम्प्यूटेशनल गुण हैं, नहीं? सच कहूँ तो, मैं जितना अधिक मानवीय व्यवहार देखता हूँ, उतना ही मुझे ऑटोमैटिक प्रतीत होता है। लेकिन शायद हालिया राजनीतिक माहौल ने मुझे काफी हद तक सनकी बना दिया है। :)

बेशक, मानव बुद्धि कई कार्यों के लिए कला की वर्तमान एल्गोरिदम स्थिति से बेहतर है । उस के व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए, आप मैकेनिकल तुर्क कह सकते हैं ।

सैद्धांतिक पक्ष में, कुछ लोग हैं (जिनमें कुछ ऐसे भी हैं जो कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं) जिनके पास मानव सुप्रा-कम्प्यूटेशनल क्षमताओं के लिए उन्नत दार्शनिक तर्क हैं। आप देख सकते हैं, उदाहरण के लिए, सेल्मर ब्रिंग्सजॉर्ड का काम । आप हाइपरकंप्यूटेशन शब्द पर एक खोज भी कर सकते हैं , लेकिन मुझे संदेह है कि आप पाएंगे कि जो हिस्से TCS के डोमेन के अंतर्गत आते हैं, उनका लोगों से कोई लेना-देना नहीं है, और मानव बुद्धि से निपटने के लिए जिन हिस्सों का TCS से बहुत कम संबंध है। (या सामान्य रूप से विज्ञान)।

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लेकिन क्या सिद्धांत में सुपर-कम्प्यूटेशनल क्षमताओं का पता लगाने के लिए अनुभवजन्य प्रयोग हैं, (सिद्धांत रूप में कुछ भी एल्गोरिदम कर सकते हैं की तुलना में बेहतर है)?

— 22

मैं यहां एक अंग पर जा रहा हूं और कहता हूं कि अगर कोई ऐसी चीज होती जिसे हम सभी ने इसके बारे में सुना होता, तो यह देखते हुए कि कैसे यह एक प्रतिमान-स्थानांतरण, नोबेल-पुरस्कार-विजेता प्रकार की खोज होगी। :)

— कर्ट

मीठा, मैंने कम से कम एक अति-कम्प्यूटेशनल दिमाग दिखाने वाले प्रयोग किए हैं। मैं नोबेल पुरस्कार विजेता :) कोई फ़र्क नहीं पड़ेगा

— yters

Answer 4

सुदृढीकरण सीखने (en.wikipedia.org/wiki/Reinforce_learning उपयोग) इस विचार से प्रेरित था कि कैसे एक व्यक्ति पर्यावरण के साथ बातचीत करता है और उससे सीखता है।

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... यह मानते हुए कि वास्तव में मनुष्य उस तरह से सीखते हैं, जिसे हम वास्तव में नहीं जानते हैं। (हमने इस पंक्ति को पहले सुना है, आप जानते हैं।)

— जेफ़ '19

आप मान लेते हैं कि मानव बुद्धि कम्प्यूटेशनल है, जो प्रश्न पूछती है।

— 22

Reiforcement लर्निंग मानव सीखने की प्रक्रिया से प्रेरित था। मैं शब्द "एक ही दृष्टिकोण" का इस्तेमाल किया है नहीं करना चाहिए

— Prabu