क्या APX एनपी में निहित है?


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एक समस्या P को APX में कहा जाता है यदि वहाँ कुछ निरंतर c> 0 मौजूद है जैसे कि एक बहुपद-काल सन्निकटन एल्गोरिथ्म P के लिए सन्निकटन कारक 1 + c के साथ मौजूद है।

APX में PTAS होता है (केवल किसी स्थिर c> 0 को उठाकर देखा जाता है) और P।

क्या NP में APX है? विशेष रूप से, कुछ सन्निकटन कारक के लिए एक बहुपद-समय सन्निकटन एल्गोरिथ्म का अस्तित्व का अर्थ है कि समस्या एनपी में है?


मुझे लगता है कि "अन्य सभी वर्गों वाई के सापेक्ष दसवीं कक्षा के बारे में क्या जाना जाता है" एक सवाल के रूप में बहुत अस्पष्ट है, जब तक कि रिश्तों के प्रकारों के बारे में कुछ और विवरण प्रदान नहीं किए जाते हैं।
आंद्र सलाम

मेरा मतलब है कि 'सम्‍मिलित', 'समाहित', 'समाहित नहीं' जैसे संबंध हैं।
एंड्रयू डब्ल्यू।

कुछ सोच-विचार के बाद, मैंने सवाल को उस विशिष्ट रिश्ते के लिए सीमित कर दिया है जिसमें मैं सबसे अधिक दिलचस्पी रखता हूं।
एंड्रयू डब्ल्यू।

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अगर एपीपी एनपी में निहित है, तो इसका क्या मतलब है? APX में "एनपी-ऑप्टिमाइज़ेशन" समस्याएँ होती हैं जबकि एनपी में निर्णय की समस्याएं होती हैं। इसके अलावा, परिभाषा के अनुसार, एनपी-अनुकूलन समस्या का निर्णय संस्करण एनपी में है। शायद आपके मन में कुछ और था?
जोशुआ ग्रूको

आप सही जोशुआ हैं। इयान ने उस सवाल का जवाब दिया जो मुझे पूछना चाहिए था।
एंड्रयू डब्ल्यू।

जवाबों:


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APX है NPO के सबसेट के रूप परिभाषित किया गया है, इसलिए हां, यदि एक अनुकूलन समस्या APX में है, तो संबंधित निर्णय समस्या NP में है।

हालाँकि, यदि आप पूछ रहे हैं कि क्या एनपी (या एनपीओ) में एक मनमानी समस्या होनी चाहिए यदि पॉली टाइम ओ (1) -प्रतिरूपता है, तो उत्तर नहीं है। मुझे किसी भी प्राकृतिक समस्या का पता नहीं है, जो एक काउंटर-उदाहरण के रूप में काम करती है, लेकिन एक कृत्रिम अधिकतमकरण समस्या को परिभाषित कर सकती है, जहां उद्देश्य दो शब्दों का योग है, एक बड़ा शब्द जो आसानी से पी में अनुकूलित है, और एक बहुत छोटा शब्द है। यदि समाधान का हिस्सा कुछ कठिन समस्या (एनपी के बाहर) का उत्तर देता है, तो यह एक छोटी राशि जोड़ता है। तो आप पा सकते हैं, कहते हैं, आसान समय पर ध्यान केंद्रित करके पाली समय में एक 2-सन्निकटन, लेकिन एक इष्टतम समाधान खोजने के लिए कठिन समस्या को हल करने की आवश्यकता होगी।


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मैंने आपका उत्तर स्वीकार कर लिया क्योंकि उसने मेरे द्वारा पूछे गए प्रश्न (Is क्या APX एनपी में निहित है? ’) दोनों को संबोधित किया है और जो प्रश्न मुझे पूछना चाहिए था (have क्या एक पॉली-टाइम O (1) लगभग NP में सटीक समाधान है?’)।
एंड्रयू डब्ल्यू।

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समस्याओं की एक व्यापक श्रेणी जो एनपीओ और एनपी में समाहित नहीं है लेकिन निरंतर-कारक सन्निकटन है ऑनलाइन समस्याओं का वर्ग है (इस सवाल पर कि जटिलता वर्ग में ऑनलाइन समस्याएं क्या हैं यहां cstheory.stackexchange.com/questions/1664/… ) ।
ऑलेक्ज़ेंडर बोंडारेंको

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APX पर चर्चा की जाती है और (अन्य जटिलता वर्गों की तरह) नियमित रूप से कॉम्प्लेक्सिटी ज़ू में अद्यतन किया जाता है।

http://qwiki.stanford.edu/wiki/Complexity_Zoo:A#apx


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यह भी देखें कि qwiki.stanford.edu/wiki/Complexity_Zoo:G#glo जो APX प्रविष्टि में उल्लेख नहीं किया गया है।
जुल्का सुमेला

APX का वाक्यविन्यास लक्षण वर्णन (चिड़ियाघर प्रविष्टि में वर्णित) विशेष रूप से सुंदर है।
सुरेश वेंकट
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