एनपी

Question

रियल-रैम / बीएसएस मॉडल का उपयोग करते हुए, हमारे पास कक्षा एनपी आर है , (जहां एक बीएसएस वास्तविक से अधिक संचालन वाले कंप्यूटर का ब्लम-शुब-स्मेल मॉडल है)। हमारे पास एनपी आर पूरी समस्याएं हैं। तो, सवाल यह है कि क्लास एनपी आर के लिए बर्मन हार्टमैनिस अनुमान का एक एनालॉग है ? बेशक, यहाँ प्रश्न खड़ा मॉडल पर निर्भर है - दूसरे शब्दों में, जैसा कि एनपी आर की परिभाषा बीएसएस मॉडल का उपयोग करती है, क्या एनपी आर की सभी समस्याओं में एक ही संरचना बीएसएस मॉडल का उपयोग करती है (यह बर्मन को अनुमानित करता है- हर्टमैनिस वास्तविक पर एनपी के लिए अनुमान)?$_{\mathbb{R}}$$_{\mathbb{R}}$$_{\mathbb{R}}$$_\mathbb{R}$$_{\mathbb{R}}$

Answer 1

निर्भर करता है कि आप किस संस्करण का उपयोग करते हैं, हां या यह खुला है। जब कोई बीएसएस मशीनों पर विचार करता है जो केवल जोड़ और घटाव का उपयोग करता है, और केवल समानता पर शाखा, उत्तर हां है। यदि किसी में < पर ब्रांचिंग शामिल है , मेरा मानना ​​है कि यह अभी भी खुला है, और यदि कोई गुणा की अनुमति देता है। जानकारी के लिए, कुकर, कोइरन, और मातमाला "जटिलता और आयाम," सूचित देखें। प्रोक। लेट्ट। 1997$\mathsf{NP}_{\mathbb{R}}$$<$

Comments

संचालन के लिए संवेदनशीलता मशीन के लिए महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए यदि हम केवल इसके लिए अनुमति देते हैं, और मशीन के लिए गुणा, बीएसएस मशीन परिवर्तन द्वारा मान्यता प्राप्त सेट।

— user3483902