यहां जुंटा सीखने के समान स्वाद के साथ एक समस्या है:
इनपुट: एक फंक्शन , एक सदस्यता ओरेकल द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाता है, यानी एक ओरेकल जो दिया गया है , रिटर्न ।
लक्ष्य: एक subcube खोजें के { 0 , 1 } n मात्रा के साथ | एस | = 2 एन - के ऐसे | ई x ∈ S च ( x ) | ≥ 0.1 । हम मान लेते हैं कि ऐसा उपकुंजी मौजूद है।
यह एक एल्गोरिथ्म पाने के लिए आसान है कि कुछ ही समय में रन रिटर्न संभावना के साथ एक सही जवाब और ≥ 0.99 सब कोशिश कर रहा द्वारा ( 2 n ) कश्मीर हर एक में औसत एक subcube का चयन करने के तरीके और नमूना।
मैं एक एल्गोरिथ्म खोजने में दिलचस्प हूं जो समय में चलता है । वैकल्पिक रूप से, एक निचली सीमा महान होगी। समस्या में जुंटा सीखने के समान स्वाद है, लेकिन मैं उनकी कम्प्यूटेशनल कठिनाई के बीच एक वास्तविक संबंध नहीं देखता हूं।
अपडेट: @ थोमस नीचे साबित करता है कि इस समस्या का नमूना जटिलता । दिलचस्प मुद्दा, अभी भी, समस्या की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।
संपादित करें: आप सादगी के लिए मान सकते हैं कि एक उपकुंजी मौजूद है (नोटिस की खाई: हम साथ औसत एक subcube के लिए देख रहे ≥ 0.1 ।) मैं यकीन है कि अंतराल के साथ समस्या के लिए किसी भी समाधान भी अंतराल के बिना समस्या का समाधान होगा हूँ।