वहाँ (संयुक्त राष्ट्र) decidability के सवालों पर सबसे खुली समस्याओं को मैप करने के लिए एक काफी स्वाभाविक तरीका है। ज्यादातर खुली समस्याओं को आमतौर पर सिद्ध या अप्राप्य नहीं माना जाता है।
वेब पर पी बनाम एनपी समस्या की अनिर्वायता के बारे में कुछ अनौपचारिक भ्रम है, जो कड़ाई से निर्णय की समस्या नहीं है, इसलिए इसकी अनिश्चिता के बारे में बात करना तकनीकी रूप से सही नहीं है। लेकिन दूसरी ओर अनिर्वायता और उकसावे के बीच घनिष्ठ / स्वाभाविक संबंध प्रतीत होता है।
उदाहरण के लिए विचार करें
LxO(nx)
क्या यह भाषा निर्णायक है? यह उस भाषा के बारे में एक प्रश्न है, जिसकी डिकोडिबिलिटी ओपन है, जो मूल रूप से P बनाम NP समस्या और इसके निहित (un?) भड़काऊपन के साथ मूल रूप से (समान रूप से समान) जुड़ी हुई है।
पी बनाम एनपी के रूप में "सरल वर्णन करने के लिए", इसके लिए केवल टीएम , बिग ओ रनटाइम नोटेशन , नॉनडेर्मिनिज़म की अवधारणाओं की आवश्यकता होती है जो एक काफी सरल (टीसीएस की सबसे बुनियादी अवधारणाओं में से कुछ) हैं और स्नातक स्तर पर पढ़ाया जाता है - जो एक उपहार है हाई स्कूल का छात्र समझ सकता था।
वास्तव में एनपी बनाम पी / पॉली भी खुला है, और उसी तरह से गिरावट के बारे में एक खुले प्रश्न पर मैप किया जा सकता है, और यह एनपी को पूरा पहचानने के लिए न्यूनतम (मोनोटोन?) सर्किट के विकास के बारे में एक काफी सरल समस्या के रूप में कहा जा सकता है? समस्याओं (उदाहरण के लिए)।