परिशिष्ट।
अपने प्रश्न के रूप पर फिर से विचार करने के बाद ( जैसे कि हर में M the M --- जो एक एकल ऑपरेटर M के लिए उदाहरण के लिए विरोध करता है, जो प्रोजेक्टर के लिए पर्याप्त है) और नीलसन और चुंग की मेरी प्रति पर पुनर्विचार करना, यहाँ कुछ पूरक विवरण दिए गए हैं मेरे पिछले उत्तर द्वारा कवर नहीं किया गया। (मैं इसे लंबाई के कारण एक अलग उत्तर के रूप में पोस्ट कर रहा हूं, और क्योंकि मुझे लगता है कि यह मेरे पिछले उत्तर की तुलना में एक 'स्पष्टीकरण' से भी कम है।)
मान लीजिए कि एक एक्स को मापने के लिए हमारा एकमात्र साधन अप्रत्यक्ष है: एनिला ए के साथ 'कमजोर' बातचीत के बाद, ए पर माप के बाद । हम एक्स को मापने के एक तरह से इन के बारे में बात करने में सक्षम होना चाहेंगे । अकेले एक्स के संदर्भ में हम इस तरह के माप का वर्णन कैसे कर सकते हैं? ठीक है: मान लें कि हम प्रारंभिक अवस्था में A को आसानी से तैयार कर सकते हैं , और X के साथ नियंत्रण और A को लक्ष्य के रूप में निम्न प्रकार का नियंत्रित एकात्मक प्रदर्शन करते हैं :|+⟩∝|0⟩+|1⟩
U=⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000cos(π12)−sin(π12)00sin(π12)cos(π12)⎤⎦⎥⎥⎥⎥
हम तब मानक आधार में ए मापते हैं (ताकि ए अब माप परिणाम संग्रहीत करता है)। यह एक्स की स्थिति को निम्नानुसार बदल देता है:
|ψ0⟩X=↦↦=↦α|0⟩X+β|1⟩Xα|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)α|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(3√2|0⟩A+12|1⟩A)(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A+(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩A⎧⎩⎨|ψ1⟩X⊗|0⟩A∝(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A|ψ1⟩X⊗|1⟩A∝(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩Afor the result 0; or for the result 1.
इसके बाद के संस्करण, टिप्पणी समीकरणों में है कि अगर माप का परिणाम है ग , अंतिम अवस्था की एक्स आनुपातिक है करने के लिए , जहां हम परिभाषित|ψ1⟩|ψ′1⟩=Mc|ψ0⟩
M0=12√|0⟩⟨0|+3√2|1⟩⟨1|,M1=12√|0⟩⟨0|+12|1⟩⟨1|;
और हम यह सत्यापित कर सकते हैं कि जिन साथ हम माप परिणाम प्राप्त करते हैं वे प्रत्येक मामले में हैं ।⟨ψ′1|ψ′1⟩=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩
यह उसी तरह से एक्स के परिवर्तन का वर्णन करने के लिए बहुत करीब है जिस तरह से हम अनुमानित माप का वर्णन करते हैं। लेकिन क्या यह किसी भी प्रकार का माप है, सार्थक रूप से बोल रहा है? ठीक है: यदि हम इस प्रक्रिया के कई पुनरावृत्तियों के परिणामों पर आँकड़े कर सकते हैं, और यदि X शुरू में मानक आधार पर है, तो हम देखेंगे कि जब हम '0' परिणाम प्राप्त करते हैं तो पूर्वाग्रह होता है: हम इसे अधिक बार प्राप्त करते हैं जब X राज्य में शुरू में हो । । यदि हम यह मापने के लिए पर्याप्त समय का नमूना कर सकते हैं कि क्या माप परिणाम अधिक वितरित किए जाते हैं या , तो हम उच्च संभावना के साथ यह निर्धारित कर सकते हैं कि क्या राज्य में शुरू में ही qubit है या नहीं|1⟩(12,12)|(34,14)|0⟩ या स्थिति ।|1⟩
संभावित मापन की संभावनाओं और अद्यतन सूत्रों की समानता और तथ्य यह है कि हम मापी गई आँकड़ों का उपयोग राज्य को मापने के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं, जैसे प्रक्रियाओं को शामिल करने के लिए 'माप' की धारणा के सामान्यीकरण को प्रेरित करते हैं। ऊपर: हम एक, दो, या अधिक ऑपरेटरों द्वारा संभावित माप परिणामों का वर्णन कर सकते हैं (जो वास्तव में 'क्रैस ऑपरेटर', CPTP मानचित्रों से संबंधित वस्तुएं), थोड़े सामान्यीकृत बोर्न नियम द्वारा वर्णित परिणामों के साथ।Mc
Pr|ψ0⟩(result=c)=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩,
जहां आपके माप से जुड़ा एक ऑपरेटर है, और इसके द्वारा दिए गए अपडेट नियम के साथMc
|ψ1⟩=Mc|ψ0⟩⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩−−−−−−−−−−−−√.
संभावनाओं को संरक्षित करने के लिए (ताकि माप के कम से कम एक परिणाम के साथ निश्चित रूप से होता है), हमें । यह आपके प्रश्न का अधिक सामान्य रूप है, जिसे नीलसन और चुंग द्वारा वर्णित किया गया है। (फिर, यह घनत्व ऑपरेटरों द्वारा राज्यों का वर्णन करते समय थोड़ा बेहतर दिखता है।)∑cM†cMc=I
सामान्य टिप्पणियाँ।
सामान्य तौर पर, किसी भी समय है कि हम एक Ancilla (या ancillas का संग्रह) परिचय एक , सहभागिता एक qubit (या कई qubits के रजिस्टर) एक्स के साथ unitarily एक , और फिर पर एक प्रक्षेपीय माप प्रदर्शन एक , इस माप का एक प्रकार को जन्म देता है की एक्स ; माप ऑपरेटरों तो सकारात्मक-semidefinite ऑपरेटरों के कुछ संग्रह द्वारा वर्णित किया जा सकता ऐसी है कि (फिर से ताकि संभावना संरक्षण हो)।∑ सी एम † सी एम सीMc∑cM†cMc=I
अधिक सामान्य, कमजोर माप यहाँ वर्णित POVMs से अधिक निकटता से संबंधित हैं, जो आपको की स्पष्ट पसंद के बिना , , ऑपरेटरों को प्रदान करके और आपको उपयोग करने की अनुमति देते हुए, आसानी से माप की संभावनाओं 'सार' का वर्णन करने की अनुमति देते हैं। इन संभावनाओं को गणना करने के लिए जन्मे नियम में। जैसा कि मैंने ऊपर और मेरी पिछली प्रतिक्रिया में कहा था, POVM को एक प्रणाली के बारे में सांख्यिकीय रूप से उपलब्ध जानकारी का वर्णन करने के रूप में माना जा सकता है।ई सी = एम † ग एम सीMcEc=M†cMc
क्रूस ऑपरेटरों (और एक 'माप परिणाम रजिस्टर' ए के रूप में ऊपर) के संदर्भ में माप की सोच इस तरह से आपको सीपीटीपी के नक्शे में माप की धारणा को कम करने की अनुमति देता है, जो एक ऐसा विचार है जिसका मैं आनंद लेता हूं। (हालांकि, यह वास्तव में एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण से चीजों को नहीं बदलता है, और कुछ ऐसा नहीं है जिसके बारे में आपको चिंता करनी चाहिए अगर आप अभी तक सीपीटीपी के नक्शे के साथ सहज नहीं हैं)