कुशल पेड़ों और लेवेंसहाइट दूरी के लिए अलग एल्गोरिथ्म


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मैंने हाल ही में पेड़ों के बीच अंतर करने से जुड़े मुद्दों के इस सारांश को पढ़ा है और मुझे यह सीखने में दिलचस्पी है कि इस समस्या के लिए कला की स्थिति क्या है।

इसके अलावा, मान लें कि आपके अनुमत संपादित ऑपरेशनों के बीच पारंपरिक ऐड / डिलीट नोड हैं, जिस सामग्री को आप कॉपी / मूव सबट्री के विस्तारित ऑपरेशन में जोड़ते हैं, क्या यह समस्या (एक इष्टतम अंतर खोजने में) को आसान या कठिन बनाता है?

जवाबों:


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निम्नलिखित पेपर में कंप्यूटिंग एडिटिंग ट्री के लिए झांग-शाशा की तुलना में थोड़ा अधिक कुशल एल्गोरिदम का वर्णन किया गया है, साथ ही एक प्रमाण के साथ कि उनका एल्गोरिथम इष्टतम है (एल्गोरिदम के एक निश्चित व्यापक वर्ग के भीतर):


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विषय पर उपयोगी सर्वेक्षण, थोड़ा पुराना:

फिलिप बिले। पेड़ पर एक सर्वेक्षण दूरी और संबंधित समस्याओं को संपादित करता है । सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, खंड 337, अंक 1-3, पृष्ठ 217–239, 2005।

समस्या के संस्करणों में से एक पर हाल ही में एक कागज:

तात्सुया अकुत्सु एट अल। पेड़ की गणना के लिए सटीक एल्गोरिदम अनियंत्रित पेड़ों के बीच की दूरी को संपादित करते हैं । सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, खंड 412, अंक 4-5, पृष्ठ 352–364, 2011।

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