randomized-algorithms पर टैग किए गए जवाब

एल्गोरिदम के बारे में प्रश्न जिसका व्यवहार न केवल उसके इनपुट से बल्कि यादृच्छिक संख्याओं के स्रोत से भी निर्धारित होता है।

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यादृच्छिक विभाजन के माध्यम से चयन के लिए तीव्र एकाग्रता?
एक सरणी में मंझला तत्व को खोजने के लिए हमेशा की तरह सरल एल्गोरिथ्म के संख्या है:एनAAAnnn में प्रतिस्थापन के साथ से नमूना तत्व एक बीn3/4n3/4n^{3/4}AAABBB क्रमबद्ध और रैंक को खोजने तत्वों और के| B | ± √BBB एलआरबी|B|±n−−√|B|±n|B|\pm \sqrt{n}lllrrrBBB जाँच करें कि और की औसत के विपरीत दिशा में …

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रैंडमाइज़्ड मेल्डेबल हीप - अपेक्षित ऊँचाई
रैंडमाइज़्ड मेल्डेबल हीप्स में एक ऑपरेशन " मेल्ड " होता है, जिसे हम फिर सम्मिलित करने सहित अन्य सभी ऑपरेशनों को परिभाषित करने के लिए उपयोग करते हैं। सवाल यह है कि उस पेड़ की अपेक्षित ऊंचाई कितनी है nnn नोड्स? गैम्बिन और मैलिंकोव्स्की के प्रमेय 1, रैंडमाइज़्ड मेल्डेबल प्रायोरिटी …

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क्या एक "छँटाई" एल्गोरिथ्म है जो एक सिक्का-फ्लिप तुलनित्र का उपयोग करते समय एक यादृच्छिक क्रमचय देता है?
इस प्रश्न से प्रेरित होकर , जो यह जानना चाहता है कि मानक खोज एल्गोरिथ्म में उपयोग किए जाने वाले तुलनित्र को फेयर कॉइन-फ्लिप द्वारा बदल दिया जाता है या नहीं, तो एक समान क्रमचय जनरेटर को लिखने में Microsoft की प्रमुख विफलता के कारण रनिंग टाइम बदल जाता है …

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पीपी और बीपीपी परिभाषाओं के बीच अंतर की ठोस समझ
मैं उलझन में हूं कि पीपी और बीपीपी को कैसे परिभाषित किया जाता है। आइए मान लें कि एक भाषा । एम संभाव्य ट्यूरिंग मशीन हो। क्या निम्न परिभाषाएँ सही हैं:χχ\chiLL\mathcal{L} BPP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]≥12+ϵ∀x∈L, ϵ>0}BPP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]≥12+ϵ∀x∈L, ϵ>0}BPP =\{\mathcal{L} :Pr[\chi(x) \ne M(x)] \geq \frac{1}{2} + \epsilon \quad \forall x \in \mathcal{L},\ \epsilon > 0 …
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