हां, हर अनिर्वचनीय (अर्ध-विवेकी नहीं) भाषा में यह गुण होता है।
उदाहरण के लिए, सेट पर विचार ।L={(x,M)∣M does not halt on input x}
मान लें कि हमारे पास एक एल्गोरिथ्म है जो इस सेट के सदस्यों की गणना कर सकता है। यदि ऐसा एल्गोरिथ्म मौजूद है, तो हम निम्न एल्गोरिथम के साथ साथ हॉल्टिंग समस्या को हल करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं :x,M
- एक्स पर एन चरणों के लिए मशीन चलाने के बीच वैकल्पिक , और एल के एन वें सदस्य की गणना करना ।MnxnL
या तो हॉल्ट करता है, या एक्स पर रुकता नहीं है। यदि यह रुकती है, अंत में हम एक मिल जाएगा n जहां हम एक हॉल्टिंग राज्य तक पहुँचते हैं। यदि यह रुकता नहीं है, तो आखिरकार हमअपनी गणना में ( एम , एक्स ) तक पहुंच जाएंगे।Mxn(M,x)
इस प्रकार हमारे पास एक कमी है, और हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि ऐसी कोई भी मौजूदगी नहीं है।
ध्यान दें कि ऐसी गणनाएं अर्ध-पतनशील समस्याओं के लिए मौजूद हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, आप चरणों के बाद सभी ट्यूरिंग मशीन के निष्पादन के सभी संभावित निशानों की गणना करके, सभी हैलटिंग मशीन-इनपुट जोड़े के सेट को एन्यूमरेट कर सकते हैं , और उन लोगों को फ़िल्टर कर सकते हैं, जो हॉल्टिंग अवस्था में समाप्त नहीं होते हैं। n