neuromorphic-engineering पर टैग किए गए जवाब

एनालॉग से डिजिटल सर्किटरी में बीसवीं सदी के संक्रमण के पीछे की प्रेरणा अधिक सटीकता और कम शोर की इच्छा से प्रेरित थी। अब हम सॉफ्टवेयर विकसित कर रहे हैं जहां परिणाम अनुमानित हैं और शोर का सकारात्मक मूल्य है। कृत्रिम नेटवर्क में, हम एक अभिसरण एल्गोरिथ्म में अगले चरणों …

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हम विकिपीडिया पेज पर पढ़ सकते हैं कि Google ने मशीन सीखने के लिए एक कस्टम ASIC चिप का निर्माण किया और TensorFlow के लिए सिलवाया गया जो AI को तेज करने में मदद करता है। चूंकि ASIC चिप्स अपने सर्किट को बदलने की क्षमता के बिना एक विशेष उपयोग …

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