knowledge-representation पर टैग किए गए जवाब

आजकल, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगभग मशीन लर्निंग, विशेष रूप से डीप लर्निंग के बराबर लगता है। कुछ लोगों ने कहा है कि इस क्षेत्र में गहरी शिक्षा मानव विशेषज्ञों को बदल देगी, जो परंपरागत रूप से फीचर इंजीनियरिंग के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। कहा जाता है कि दो सफलताओं गहरी सीखने …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

1970 के दशक में कॉन्सेप्चुअल डिपेंडेंसी (सीडी) के साथ भाषा प्रसंस्करण पर रोजर शैंक ने कुछ दिलचस्प काम किया। वह तब कुछ हद तक शिक्षा से जुड़े हुए थे। प्राकृतिक भाषा पीढ़ी (BABEL), कहानी पीढ़ी (TIPSPIN) और अन्य क्षेत्रों में कुछ उपयोगी अनुप्रयोग थे, जिनमें अक्सर व्यक्तिगत वाक्यों के बजाय …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

आइए इस उदाहरण पर विचार करें: यह जॉन का जन्मदिन है, चलो उसे पतंग खरीदते हैं। हम मनुष्य सबसे अधिक संभावना यह कहेंगे कि पतंग एक जन्मदिन का उपहार है, अगर पूछा जाए कि इसे क्यों खरीदा जा रहा है; और हम इस तर्क को सामान्य ज्ञान के रूप में …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

मैं कुछ समय के लिए ज्ञान आधारित एआई सिस्टम और बायेसियन इंट्रेंस के बीच संबंध से जूझ रहा हूं। जब मैं साहित्य के माध्यम से स्वीप करना जारी रखता हूं, तो मुझे खुशी होगी अगर कोई इन सवालों का सीधे जवाब दे सके - क्या बायेसियन इन्वेंशन आधारित विधियां तर्क …

9 knowledge-representation  reasoning 

इसलिए मशीन लर्निंग एक प्रणाली को इस अर्थ में स्व-स्वचालित होने की अनुमति देता है कि यह भविष्य की स्थिति का अनुमान लगा सकता है कि उसने अब तक क्या सीखा है। मेरा सवाल है: क्या मशीन सीखने की तकनीक एक प्रणाली बनाने का एकमात्र तरीका अपने डोमेन ज्ञान को …

9 machine-learning  knowledge-representation