generative-adversarial-networks पर टैग किए गए जवाब

पेपर द एडवांसरियल सेटिंग्स में डीप लर्निंग की सीमाएं यह पता लगाती हैं कि एक हमलावर द्वारा तंत्रिका नेटवर्क को कैसे भ्रष्ट किया जा सकता है जो उस डेटा सेट में हेरफेर कर सकता है जिसके साथ तंत्रिका नेटवर्क ट्रेन करता है। लेखक एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रयोग करते …

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मैं GAN लॉस फंक्शन को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं जैसा कि अंडरस्टैंडिंग जनरेटिव एडवरसरी नेटवर्क्स (डैनियल सीता द्वारा लिखित एक ब्लॉग पोस्ट) में प्रदान किया गया है। मानक क्रॉस-एन्ट्रापी नुकसान में, हमारे पास एक आउटपुट है जिसे सिग्मोइड फ़ंक्शन और एक परिणामी बाइनरी वर्गीकरण के माध्यम से …

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मैं जेनरेटिव एडवरसरी नेटवर्क्स (GANs) के बारे में पढ़ रहा हूं और मुझे इसके बारे में कुछ संदेह है। अब तक, मैं समझता हूं कि GAN में दो अलग-अलग प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क हैं: एक है जेनरेटिव ( जीGG ) और दूसरा विभेदकारी ( डीDD )। जनरेटिव न्यूरल नेटवर्क कुछ …

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