मैंने अपने डेटा में दो सामान्यीकृत आकलन समीकरण (GEE) मॉडल फिट किए हैं:
1) मॉडल 1: आउटकम अनुदैर्ध्य हां / नहीं चर (ए) (वर्ष 1,2,3,4,5) है, जो अनुदैर्ध्य निरंतर भविष्यवक्ता (बी) के साथ 1,2,3,4,5 वर्षों के लिए है।
2) मॉडल 2: आउटकम एक ही अनुदैर्ध्य हां / नहीं चर (ए) है, लेकिन अब मेरे भविष्यवक्ता के साथ इसका वर्ष 1 मूल्य तय किया गया है, जिसे समय अपरिवर्तनीय (बी) माना जाता है।
विभिन्न मामलों के लिए कुछ समय बिंदुओं पर मेरे अनुदैर्ध्य भविष्यवक्ता में अनुपलब्ध मापों के कारण, मॉडल 2 में डेटा बिंदुओं की संख्या मॉडल 1 की तुलना में अधिक है।
मैं यह जानना चाहूंगा कि मैं दो राशियों के ऑड्स अनुपात, पी-वैल्यू और फिट के बीच क्या तुलना कर सकता हूं।
यदि मॉडल 1 में पूर्वानुमानकर्ता बी बड़ा है, तो क्या मैं वैध रूप से कह सकता हूं कि मॉडल 1 में ए और बी के बीच का संबंध अधिक मजबूत है?
मैं कैसे आंक सकता हूं कि मेरे डेटा के लिए बेहतर मॉडल कौन सा है। क्या मैं यह सोचकर सही हूं कि यदि टिप्पणियों की संख्या समान नहीं है, तो QIC / AIC छद्म आर वर्गों की तुलना मॉडलों में नहीं की जानी चाहिए?
किसी भी तरह की सहायता का स्वागत किया जाएगा।