एक प्रस्तुति में आज स्पीकर ने उपरोक्त दावा किया। उन्होंने कहा कि भले ही पहला चरण गलत हो, दूसरे चरण का गुणांक अनुमान अभी भी मान्य होगा। एक नीच स्नातक छात्र के रूप में मैं स्पष्टीकरण नहीं मांग सकता था, इसलिए अब मैं आपकी मदद के लिए भीख माँगता हूँ!
1
यह मेरी समझ है कि केवल एक चीज जिसकी आप परवाह करते हैं, वह यह है कि आपका , यानी पहले चरण का अनुमानित मूल्य, दूसरे चरण के त्रुटि शब्द के साथ असंबंधित है। आपका पहला चरण गुणांक पक्षपाती या इकाई इंटरवल आदि के बाहर की भविष्यवाणियां हो सकता है, लेकिन यह आपके अंतर्जात चर के अनुमानित मूल्यों और दूसरे चरण की त्रुटि अवधि के बीच संबंध को प्रेरित नहीं करेगा। मैंने हालांकि इसका प्रमाण कभी नहीं देखा है, लेकिन मैंने उदाहरण के लिए इस रेखा के साथ स्पष्टीकरण देखा है।
—
coffeinjunky
यदि आपका x एक डमी है, तो मैं सहमत हूं। यदि आपका एक्स निरंतर है, तो मुझे संदेह होगा (हालांकि मैंने कोई प्रमाण नहीं देखा है)। आमतौर पर जब लोग निष्पक्षता के बारे में बात करते हैं, तो उनका प्रारंभिक बिंदु यह मान रहा है कि रैखिक मॉडल वैध है। मेरा मतलब है, आम तौर पर वे उस को । लेकिन अगर एक कचरा मॉडल है तो उस प्रश्न का उत्तर नहीं देता है जिसे आप मानते हैं कि यह करता है। (मैं केवल कार्यात्मक रूप के बारे में बात कर रहा हूं, वितरणात्मक रूप नहीं)
—
जेनेरिक_सियर