चार्ट, आरेख और प्लॉट प्रकार की एक गैलरी

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आप डेटा प्रस्तुति तकनीकों की एक व्यापक गैलरी के रूप में क्या सुझाएंगे? एक स्रोत जिसका उपयोग आपके डेटा को प्रस्तुत करने के बेहतर तरीकों के बारे में सोचने के दौरान किया जा सकता है?

मैंने निम्नलिखित लोगों की पहचान की है, लेकिन अगर आप उन्हें जोड़ सकते हैं तो खुशी होगी:

ऑनलाइन गैलरी:

पुस्तकें (पृष्ठ भर में बिखरे हुए भूखंड):

  • एडवर्ड आर। टुट्टे, द विजुअल डिस्प्ले ऑफ क्वांटिटेटिव इंफॉर्मेशन
  • नाथन याउ, डेटा पॉइंट्स
data-visualization 
— एंटोन तारासेंको हैं
स्रोत
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यह खराब रेखांकन वाली साइटों के लिए ऑनलाइन खोज के लायक भी है। बहुत सूचनाप्रद।
— डीएल डाह्ली

जवाबों:

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नाथन यॉ की किताबें शुरू होने वाले लोगों के लिए उपयोगी हो सकती हैं, लेकिन यहां पहुंचने वाले अधिकांश आगंतुकों की तुलना में कम पिचकारी हैं। मैंने amazon.com पर "डेटा पॉइंट्स" के लिए बहुत ही योग्य 4 सितारों को दिया, जैसा कि देखा जा सकता है http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/

मैं विलियम क्लीवलैंड की उत्कृष्ट पुस्तकों के बारे में बहुत अधिक सकारात्मक हो सकता हूं (देखें http://www.hobart.com/ )। क्लीवलैंड की पुस्तकों के बारे में कई तारीफों में से एक यह है कि हालांकि अब 19 या 20 साल की हैं, वे वास्तव में बिल्कुल भी तारीख नहीं करते हैं। वास्तव में, यह करना अब बहुत आसान है कि क्लीवलैंड ने सॉफ्टवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला में क्या किया।

मैं टफ्टे के काम का प्रशंसक हूं (वास्तव में उद्यम के लिए बहुत सीमांत योगदानकर्ता के रूप में ब्याज का खुलासा करना चाहिए)। ग्राफिक्स पर उनकी चार पुस्तकों में से एक को शुरू करने की जगह बनी हुई है। देखें http://www.edwardtufte.com/tufte/ ( दृश्य प्रदर्शन को अक्सर तुफ़्ते के पहले के रूप में गलत रूप से प्रस्तुत किया जाता है पुस्तक ; ऐसा नहीं)।

लेकिन शायद सांख्यिकीय ग्राफिक्स का सबसे बड़ा संग्रह लेलैंड विल्किंसन के मैग्नम ऑपस द ग्रामर ऑफ़ ग्राफिक्स में पाया जाना है

उपयोगकर्ताओं को इसके बारे में पता होना चाहिए कि मुख्य प्रेरणा के रूप में ggplot2।

— निक कॉक्स
स्रोत
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मैं व्यक्तिगत रूप से डी 3 गैलरी को पसंद करता हूं क्योंकि बहुत से प्लॉट्स डायनामिक और इंटरेक्टिव हैं (ग्राफिक डिजाइन के नजरिए से अविश्वसनीय रूप से आकर्षक और पेशेवर दिखने वाले नहीं हैं)। भूखंडों की शैली में परिवर्तनशीलता और सूचना के प्रकार की एक जबरदस्त श्रृंखला भी है, इसलिए यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के संबंध में सामान्य प्रेरणा के लिए "अपने खेल को" बनाने के लिए सिर्फ एक अच्छा स्थान है।

— stachyra
स्रोत
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नहीं है आर ग्राफिकल मैनुअल । यद्यपि यह संभवतः उन लोगों के लिए कुछ हद तक कम उपयोगी है जो अन्य सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, फिर भी आप विषयों को देख सकते हैं और संभावनाओं के कुछ उदाहरण देख सकते हैं जिन्हें आप अन्य साधनों द्वारा पुन: पेश करने का प्रयास कर सकते हैं।

— गंग - मोनिका को बहाल करना
स्रोत
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Ralph Lengler और Martin J. Eppler की आवर्त सारणी के विज़ुअलाइज़ेशन मेथड्स डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए लगभग 100 प्रकार के चार्ट और आरेखों के साथ-साथ अवधारणाओं, रणनीतियों, प्रक्रियाओं और इतने पर एक सरल और दूरगामी सिंगल-पेज डिस्प्ले है। किसी चीज़ को प्रदर्शित करने के लिए आकर्षक या रचनात्मक तरीके की तलाश में एक अच्छा संदर्भ।

— rolando2
स्रोत
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मुझे यह निराशाजनक लगा। यह बिलकुल अलग विचारों की गड़बड़ी है और व्यवस्थित वर्गीकरण नहीं है। आपकी माइलेज भिन्न हो सकती है।
— निक कॉक्स
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विभिन्न प्रकार के भूखंडों (और अच्छे और बुरे उदाहरण) के अच्छे अवलोकन के लिए, जिसमें ग्राफिकल विकास की समयावधि शामिल है, यहाँ देखने के लिए बहुत कुछ है:

http://www.datavis.ca/gallery/

— AmeliaBR
स्रोत
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मैं आर ग्राफ गैलरी का प्रस्ताव करना चाहूंगा । यह सौ से अधिक ग्राफिक्स प्रदर्शित करता है, जो सभी आर सॉफ्टवेयर के साथ बनाया गया है, और इसे पुन: प्रतिलिपि बनाने के लिए हमेशा संबंधित कोड दे रहा है!

— यान
स्रोत
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से एक उत्कृष्ट गैलरी है एक स्नातक अनुसंधान छात्र द्वारा किए गए UBC सांख्यिकी विभाग ।

आप यहां चमकदार के साथ पूर्वावलोकन कर सकते हैं , या GitHub पर पूर्ण कोड और कांटा प्राप्त कर सकते हैं ।

यह वर्तमान में उपयोग में आसानी के लिए मेरा गो-टू रिसोर्स है, जैसे किसी शेल्फ से ग्राफ निकालना, इस आधार पर चयन कि क्या यह "अनुशंसित" है, यह दर्शाता है कि क्या शैलियों से बचा जाना चाहिए आदि।

— लुई मैडॉक्स
स्रोत
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Highcharts और highstocks, d3 जैसी कोई चीज़, आपको बहुत प्रेरणा दे सकती है। उदाहरण के लिए विचार करें http://www.highcharts.com/demo/polar-wind-rose । उस पृष्ठ के बाईं ओर, आप ग्राफ़िक्स के उनके पुस्तकालय में क्लिक कर सकते हैं।

— कैस्पर
स्रोत
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