जवाबों:
गामा और वीबुल वितरण दोनों को घातीय वितरण के सामान्यीकरण के रूप में देखा जा सकता है। यदि हम एक वितरण प्रक्रिया के प्रतीक्षा समय का वर्णन करते हुए घातांक वितरण को देखते हैं (जिस समय हमें किसी घटना के होने तक इंतजार करना पड़ता है, यदि वह घटना किसी भी समय अंतराल में होने की संभावना है), तो वितरण में उस समय का वर्णन किया गया है जो हमें स्वतंत्र घटनाओं के होने की प्रतीक्षा करने के लिए है।
दूसरी ओर, वेइबुल वितरण प्रभावी रूप से उस समय का वर्णन करता है जब हमें किसी घटना के होने की प्रतीक्षा करनी होती है, अगर वह घटना समय के साथ कम या ज्यादा हो जाती है। यहां पैरामीटर बताता है कि कितनी जल्दी संभावना रैंप बनती है ( अनुपातिक )।
हम दो वितरणों के pdfs को देखकर प्रभाव में अंतर देख सकते हैं। सभी सामान्य करने वाले स्थिरांक को अनदेखा करना:
जैसा कि आप इस से देख सकते हैं, वीबुल वितरण के लिए पीडीएफ़ गामा वितरण की तुलना में बहुत अधिक तेज़ी से ( ) या धीरे ( ) बंद हो जाता है। मामले में जहां , वे दोनों घातीय वितरण को कम करते हैं।