वायलिन भूखंडों की व्याख्या


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मैं वायलिन भूखंडों का उपयोग करते हुए विभिन्न समूहों की गड़बड़ी की तुलना कर रहा हूं, हालांकि मेरे द्वारा पाए गए ऑनलाइन संसाधनों का संबंध सिर्फ यह है कि कैसे भूखंडों को बनाया जाए और परिणामों की बहुत बुनियादी व्याख्या की जाए (औसत भिन्नता, डेटा क्लस्टर किया गया है या नहीं)।

मैं विस्तृत उदाहरणों की तलाश कर रहा हूं जो वायलिन भूखंडों की सही व्याख्या करने के लिए मेरे दिशानिर्देश के रूप में अनुसरण कर सकते हैं।

जवाबों:


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वायलिन का प्लॉट सिर्फ एक हिस्टोग्राम है (या अधिक बार एक कर्नेल घनत्व की तरह एक चिकना संस्करण) जो अपनी तरफ मुड़ता है और प्रतिबिंबित होता है। कोई भी पाठ्यपुस्तक जो आपको सिखाती है कि हिस्टोग्राम की व्याख्या कैसे करनी चाहिए, जो आपको चाहिए। निक कॉक्स के सुझाव के अनुसार संपादित करें: फ्रीडमैन, पिसानी, पर्स, सांख्यिकी में हिस्टोग्राम शामिल हैं।

जहाँ तक उन्हें और अधिक औपचारिक तरीके से व्याख्या करने की बात है, वितरण को रेखांकन करने के पूरे बिंदु को उन चीजों को देखना है जिन्हें सांख्यिकीय परीक्षणों द्वारा मूर्ख बनाया जा सकता है।

एक बात जो मुझे वायलिन प्लॉट के साथ पसंद है, वह है माध्यिका, माध्य आदि के लिए लाइनें जोड़ना। कभी-कभी मैं एक बॉक्सप्लॉट को सुपरम्यूपोज कर दूंगा ताकि मैं सारांश आँकड़ों के तरीके से और भी अधिक देख सकूँ।

बहुत कम से कम, आपको पहले कुछ क्षणों (मतलब, फैलाव, तिरछापन, कुर्तोसिस) के साथ-साथ निपुणता और आउटलेर में किसी भी सकल विचलन को बाहर निकालने में सक्षम होना चाहिए।


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+1, एक समान भूखंड एक जनसंख्या पिरामिड है , प्रतिबिंबित वितरण सिर्फ एक अलग श्रेणी है (और यह kde के बजाय अधिक विशिष्ट हिस्टोग्राम प्रकार के अनुमानकों का उपयोग करता है)।
एंडी डब्ल्यू

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न तो टके, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण , न ही क्लीवलैंड, ग्राफिंग डेटा के तत्व , हिस्टोग्राम के बारे में बहुत कुछ कहते हैं: दोनों अधिक रुचि रखते हैं और अन्य अभ्यावेदन से प्रभावित हैं। क्या वे पुस्तकें यहाँ पर लाई गई हैं? एक पुस्तक जो मूल के रूप में हिस्टोग्राम को कवर करती है, वह है फ्रीडमैन, पिसानी, पर्स, सांख्यिकी
निक कॉक्स

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वास्तव में, क्लीवलैंड करता हिस्टोग्राम बारे में कुछ कहना। वह कहते हैं कि वे खराब रेखांकन हैं और उनका उपयोग उनकी पुस्तक में नहीं किया जाएगा। :-)। और एफ, पी और पी एक अद्भुत किताब है।
पीटर Flom

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मैंने FPP से पढ़ाया है। वे आयत के क्षेत्र की भविष्यवाणी करने के लिए OLS का स्पष्ट रूप से उपयोग नहीं करेंगे, क्योंकि वे स्पष्ट रूप से बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन नहीं करते हैं। वे इस भावना में कुछ उदाहरण हैं, यद्यपि। उदाहरण के लिए, क्या होगा अगर गैलीलियो ने समय टी की भविष्यवाणी करने की कोशिश की थी कि यह रैखिक प्रतिगमन द्वारा ऊंचाई एच से गिरने के लिए एक वस्तु लेता है? आपको एक अच्छा कम से कम वर्ग फिट मिलता है, लेकिन निश्चित रूप से सच्चाई - कहानी का नैतिक हमेशा अवशिष्टों को देखना है। t=ch
माइकल लूगो

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@TrevorAlexander यह एक अच्छा सवाल है। मैं किसी भी साहित्य से अनभिज्ञ हूँ, जब आईना दिखाया जाता है, तो व्याख्या बेहतर होती है, लेकिन वे कम से कम मेरी नज़र में एक ऊर्ध्वाधर अभिविन्यास में हिस्टोग्राम से अच्छे लगते हैं।
अरी बी। फ्रीडमैन
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