पहली बार शिक्षक के लिए सिफारिशें (जीव विज्ञान के लिए परिचय)

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मैं अपनी पहली कक्षा को इस गिरावट (जीव विज्ञान के परिचय) में पढ़ा रहा हूं। किसी के पास आँकड़ों को बेहतर ढंग से पढ़ाने के लिए कोई सुझाव है? शायद कुछ उदाहरण आप चाहते हैं कि आपके पहले शिक्षक ने इस्तेमाल किया था? मैं पगानो और गौवेरु द्वारा जीवविज्ञान के सिद्धांतों का उपयोग कर रहा हूं।

विवरण संपादित करें

यह क्लास एक ऑनलाइन क्लास है जो हफ्ते में दो बार 1.5 घंटे के लिए मिलती है। छात्र पावरपॉइंट / बीमर प्रेजेंटेशन (बोरिंग?) को थोड़ा टैबलेट / पेन एक्शन (रोमांचक?) के साथ मिलाते हुए मेरा व्याख्यान सुनेंगे। यह वर्ग बहुत शुरुआती सांख्यिकी सामान है, जो ज्यादातर बायोमेडिकल इंजीनियरों (अंडरगार्मेंट्स) और कुछ गैर-सांख्यिकी को सिखाया जाता है। स्नातक छात्र (नर्सिंग, मेडिकल छात्र, सार्वजनिक स्वास्थ्य, आदि)

सिलेबस :

1) बायोस्टैटिस्टिक्स क्या है?

२) संभावना

3) नैदानिक परीक्षण (अर्थात विशिष्टता, संवेदनशीलता, आरओसी घटता है। अधिकतर यहाँ b / c यह हमें कुछ चीजों को लागू करने की अनुमति देता है, जिनके बारे में हमें पता चला है जैसे कि संभावना नियम।

4) वितरण

5) नमूना वितरण

6) कॉन्फिडेंस इंटरवल

7) परिकल्पना परीक्षण (एक नमूना, दो नमूना, अनुपात)

8) शक्ति और नमूना आकार गणना

9) गैर पैरामीट्रिक तरीके

10) आकस्मिक तालिकाओं (ची-वर्ग परीक्षण, फिशर्स टेस्ट, mcnemars परीक्षण, सापेक्ष जोखिम, बाधाओं को कम करना

११) सहसंबंध

मुख्य उद्देश्य छात्रों के लिए सांख्यिकीय निष्कर्ष की मुख्य अवधारणाओं को सीखना है जैसे कि आप इस प्रश्न को कैसे निर्धारित करते हैं "कौन सी दवा बेहतर है?" इस तरह के सामान।

ऊपर सूचीबद्ध वर्गों के लिए, क्या आपके पास उन्हें सिखाने के लिए सलाह / सावधानी के कोई शब्द हैं।

उदाहरण के लिए : मैंने आनुपातिकता पर अनुमान लगाते हुए छात्रों को वाल्ड टेस्ट बनाम स्कोर टेस्ट से परिचित कराने के कई अलग-अलग तरीकों को देखा / सुना है। यदि खराब तरीके से पढ़ाया जाता है, तो छात्र आसानी से भ्रमित हो जाते हैं ("इनमें से दो क्यों हैं?", "मैं किसका उपयोग करता हूं?", "वे मुझे एक जैसे लगते हैं।") कुछ शिक्षक इन नामों का उल्लेख भी नहीं करते हैं और सिर्फ कहते हैं। : विश्वास अंतराल के लिए और परिकल्पना परीक्षण के लिए यह दूसरी बात। आप इस समस्या या दूसरों को कैसे पसंद करेंगे?

biostatistics teaching

— bdeonovic
स्रोत

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teaching statistics betterबहुत व्यापक है - क्या आप शायद अधिक विशिष्ट सलाह मांग सकते हैं? यह IMO विषय पर नहीं है , लेकिन यदि आप अधिक विशिष्ट हो सकते हैं तो मुझे संदेह है कि यह विषय पर करीब होगा।

— एंडी डब्ल्यू

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मैं w / @AndyW से सहमत हूं। यह वर्तमान में जवाबदेह होने के लिए बहुत व्यापक है। लेकिन मुझे लगता है कि यदि आप प्रश्न को अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं तो यह आसानी से विषय पर हो सकता है। सामान्य सलाह के लिए, मैं कहूंगा कि मज़ा आएगा । यदि आप मज़े कर रहे हैं, तो छात्र भी करेंगे; यदि आप ऊब गए हैं / सामग्री या लगता है कि यह शराबी है, क्योंकि छात्रों को कुछ भी नहीं सीखना होगा, वे कक्षा से नफरत करेंगे। सौभाग्य से, मुझे आँकड़े ;-) के बारे में बात करने में मज़ा आता है।

— गंग - मोनिका

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सवाल academia.stackexchange.com के लिए बेहतर हो सकता है ।

— क्वांटाइबेक्स

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@Quantlbex शायद, लेकिन यह इतना विशिष्ट है कि यहां बेहतर इलाज होने की संभावना है। लेकिन यह वर्तमान में बहुत अस्पष्ट और व्यापक है या तो साइट पर जवाबदेह होने के लिए: "बेहतर" क्या की तुलना में ? पाठ्यक्रम के उद्देश्य और सामग्री क्या हैं? छात्रों का स्तर, तैयारी और प्रेरणा? उनकी संख्या? पाठ्यक्रम प्रारूप? समय की मात्रा? आदि, आदि

— whuber

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यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं जो मेरे लिए अच्छा काम करते थे जब मैं आंकड़े पढ़ा रहा था।

मैं मार्टिंगेल के साथ कक्षा शुरू करना पसंद करता हूं , क्योंकि किसी न किसी को रूले में जीतने की रणनीति दिलचस्प लगती है , और इसे समझ पाना काफी आसान है। फिर बाद में आप लोग इसे अपने लिए आजमा सकते हैं, अगर आप कंप्यूटर लैब कर रहे हैं और ऑनलाइन रूलेट सिम्युलेटर पा सकते हैं। [चेतावनी: मैंने एक बार छात्रों की एक प्रयोगशाला ऐसा किया था, और उनमें से एक $ 60,000 के लाभ के साथ समाप्त हुआ। उसके बाद, उन्हें यह समझाना आसान नहीं था कि मार्टिंगेल खराब है।]
स्वतंत्रता के बारे में दोषपूर्ण तर्क को स्पष्ट करने का एक अच्छा तरीका है प्रॉक्सी द्वारा मुंचहॉउस सिंड्रोम । कथित तौर पर कई लोग जेल गए क्योंकि इस सिंड्रोम का आविष्कार करने वाले डॉक्टर ने अदालत में दावा किया था कि एक ही परिवार के बच्चों की मौत की घटनाओं के कारण मृत्यु हो गई थी।
हर कोई इस तरह के एक के रूप में बुरे ग्राफिक्स पाता है , और छात्र अक्सर उन्हें अपने लिए इकट्ठा करने और उन्हें कक्षा में लाने का आनंद लेते हैं।
अपेक्षित मूल्य के बारे में बात करते समय, सेंट पीटर्सबर्ग विरोधाभास एक अच्छा है। अधिकांश लोग इसे काफी जल्दी समझ सकते हैं और यह दर्शाता है कि अपेक्षित मूल्य की परिभाषा मुश्किल है।
केंद्रीय सीमा प्रमेय को पढ़ाने के लिए, हाथ में एक निराला द्विध्रुवीय वितरण होना उपयोगी है। एक अच्छा एक साल के आखिरी दो अंकों की गड़बड़ी है जो एक प्रतिशत सिक्कों पर छात्रों की जेब में होती है। मुझे यह ओबेर्लिन कॉलेज के एक प्रोफेसर से मिला।
सिक्के के फड़कने की एक नकली श्रृंखला की पहचान करना एक अच्छा है क्योंकि छात्र इसे अपने दोस्तों पर आजमा सकते हैं।
ब्रिटिश जादूगर डेरेन ब्राउन के पास काफी वीडियो हैं जो संभावना और आंकड़ों से संबंधित हैं और मनोरंजक भी हैं। मैं कभी-कभी कक्षा में इनमें से क्लिप दिखाता था।
अंत में, और सबसे महत्वपूर्ण बात, जब भी आप कर सकते हैं छात्रों के खेतों से डेटा सेट का उपयोग करें। यह वास्तव में क्या है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता है, लेकिन उन्हें उस प्रकार का डेटा दिखाना वास्तव में महत्वपूर्ण है जिसे वे भविष्य में संभवतः एकत्रित कर सकते हैं। अधिकांश छात्र एक सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने का विकल्प नहीं चुनते हैं। छात्रों को यह दिखाना कि यह उनके लिए कैसे लागू होता है, उनके आनंद में भारी अंतर ला सकता है। वस्तुतः हर चीज़ पर कविता के कागज़ात होते हैं, यहाँ तक कि कविता भी । या आप जीवन की मेज सिखा रहे हैं; बोरिंग डेटा का उपयोग करने के बजाय, कैसे इन नोटों में अत्याचारियों के लिए एक बनाने के बारे में?

— Flounderer
स्रोत

हालाँकि इनमें से कुछ अवधारणाएँ मेरे द्वारा सिखाई जा रही कक्षा के स्तर से थोड़ा परे थीं, लेकिन मुझे वास्तव में रचनात्मकता और मौलिकता पसंद है जो इन सुझावों में से कुछ के पास है!

— बॉडोनोविच

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इस साइट में एक शानदार परिचयात्मक जैविक सांख्यिकी पाठ्यपुस्तक है जो एक प्रोफेसर द्वारा लिखी गई है और मुफ्त में ऑनलाइन पेश की गई है: http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html यह भी एक पाठ्यक्रम के लिए एक लिंक है जो प्रोफेसर जैविक डेटा विश्लेषण पर सिखाता है। व्याख्यान और विषय। यह शायद अच्छा होगा कि आप उसे ईमेल भेजने के लिए कहें, यदि आप अपनी कक्षा की संरचना में मदद करने के लिए उसके व्याख्यानों को देख सकते हैं, लेकिन एक ऐसे व्यक्ति के रूप में, जिसने एक पूरी पाठ्यपुस्तक लिखी है और इसे मुफ्त में ऑनलाइन प्रदान करता है, तो मुझे लगता है कि वह मुफ्त में बहुत खुली है। शैक्षिक उद्देश्यों के लिए अपने काम का हिस्सा।

सौभाग्य।

— gchadwick
स्रोत

बढ़िया लिंक। मैं इस पाठ्यपुस्तक से अनभिज्ञ था।

— doug.numbers

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एंड्रयू जेलमैन की किताब ing टीचिंग स्टैटिस्टिक्स: ए बैग ऑफ ट्रिक्स ’में आपकी रुचि हो सकती है, जो विशेष रूप से सांख्यिकी शिक्षाशास्त्र पर नजर डालती है।

— abayesed
स्रोत