K- गुना क्रॉस सत्यापन करते समय, मैं समझता हूं कि आप उस एक को छोड़कर सभी गुनाओं को इंगित करके सटीकता मीट्रिक प्राप्त करते हैं और पूर्वानुमान बनाते हैं, और फिर इस प्रक्रिया को बार दोहराते हैं । इसके बाद आप अपने सभी उदाहरणों पर सटीकता मेट्रिक्स चला सकते हैं (सटीक, रीकॉल, सही ढंग से वर्गीकृत%), जो समान होना चाहिए जैसे कि आपने हर बार उनकी गणना की और फिर परिणाम को औसत किया (यदि मैं गलत हूं तो मुझे सही करें)।
अंतिम परिणाम जो आप चाहते हैं वह एक अंतिम मॉडल है।
क्या आप उस मॉडल के साथ समाप्त होने के लिए अनुमानों के अपने सेट को बनाने के लिए प्राप्त मॉडल को औसत करते हैं जिसमें उपरोक्त विधि द्वारा प्राप्त सटीकता मीट्रिक है?