ऐसा क्या है जो एक सांख्यिकीविद करता है?


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जब मैं अपने गैर-सांख्यिकीय दोस्तों को बताता हूं तो मैं एक स्नातक छात्र हूं, जो आंकड़ों में पीएचडी कर रहा है, वे स्वाभाविक रूप से कहते हैं, "ओह, तो आप एक प्रोफेसर बनना चाहते हैं?"। मैं उन्हें बताता हूं कि मैं वास्तव में उद्योग में काम करने की योजना नहीं बना रहा हूं। तब वे जवाब देते हैं, "और क्या करें?"। मुझे इस सवाल का अच्छा जवाब नहीं मिला। मैं उन्हें कई दिलचस्प समस्याओं को देना चाहता हूं, जो सांख्यिकीविद् काम करते हैं, लेकिन मेरी प्रतिक्रिया आमतौर पर गड़बड़ है या बहुत तकनीकी है। मुझे लगता है कि ज्यादातर लोग एक्सेल और गणना के साधनों और मानक विचलन में काम करते हुए हमें चित्र बनाते हैं।

इस सवाल का एक अच्छा जवाब क्या है जो संक्षिप्त और दिलचस्प है?

धन्यवाद! (इस सवाल के लिए एक अच्छा मौजूदा टैग निश्चित नहीं है)


मैंने करियर टैग पर फेंक दिया। मुझे लगता है कि कुछ हद तक फिट बैठता है। साथ ही यह सोचना कि सीडब्ल्यू होना चाहिए।
क्रिस्टोफर एडन

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"सांख्यिकीविद वे लोग होते हैं जो गंदे डेटा से सार्थक निष्कर्ष निकालने की कोशिश करते हैं।" - अज्ञात
JM

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मुझे लगता है कि यह दो अलग-अलग प्रश्न हैं। पहला वह है जो आपने पूछा था, दूसरा वह है जो आपके दोस्तों को बताना है। यह वास्तव में दोस्तों पर निर्भर करता है। मुझे लगता है कि आप परामर्श कार्य करेंगे, जहां आप फर्मों को उनके डेटा के साथ समस्याओं को हल करने के लिए परामर्श करेंगे, आपके अधिकांश दोस्तों के लिए पर्याप्त होगा। कम से कम मेरे लिए यह काम करता है :)
mpiktas

जवाबों:


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जिस क्षेत्र में मुझे सबसे ज्यादा दिलचस्पी है, वह है बायोस्टैटिस्टिक्स का क्षेत्र। इस संबंध में सांख्यिकी का उपयोग दवा परीक्षण के परिणामों को संक्षेप में करने के लिए किया जा सकता है, जो यह निर्धारित करता है कि क्या प्रोजाक वास्तव में प्लेसबो चीनी गोली की तुलना में अधिक प्रभावी है, कैंसर रोगियों में ट्यूमर का पता लगाने के लिए। कृपया इस प्रस्तुति को देखें जो मैंने पाया:

बायोस्टैटिस्टिक्स क्या है?

याद रखें, एक सांख्यिकीविद् एक ऐसा कार्य है जो आंकड़ों के एक सेट को निर्णयों के मानचित्र पर ले जाता है।


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आपका अंतिम वाक्य - शानदार!
ताल गलिली

यह कड़ी अब तक टूटी हुई लगती है। किसी भी अद्यतन?
chl

@chl: इसे ठीक किया जाना चाहिए।
क्रिस्टोफर एडन

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एक सांख्यिकीविद एक संख्यात्मक जासूस है, जो डेटा के द्रव्यमान में छिपी कहानियों को उजागर करता है।


यह मुझे 'द डिजीज डिटेक्टिव्स' में पहले चित्र की याद दिलाता है : प्रकोप की जांच पर एक कॉमिक परिप्रेक्ष्य
chl

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एक सांख्यिकीविद निम्नलिखित सामान्य कदम उठाता है:

  1. एक लक्ष्य है- एक सिद्धांत का परीक्षण करना, एक भविष्यवाणी करना आदि

  2. डेटा प्राप्त करता है (सर्वेक्षण, प्रयोगों, थ्रिड-पार्टियों आदि के माध्यम से) जो उपरोक्त लक्ष्य के अनुरूप है।

  3. एक सांख्यिकीय मॉडल विकसित करता है जो मोटे तौर पर कहता है: ब्याज की चर = कोवरिएट + यादृच्छिक त्रुटि का कार्य।

  4. गणित / आँकड़ों से विभिन्न उपकरणों का उपयोग करते हुए ब्याज के चर पर कोवरिएट के प्रभाव का अनुमान लगाएं।

  5. सिद्धांत का मूल्यांकन करने / पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए परिणामी अनुमानों का उपयोग करें।

आप उपरोक्त जेनेरिक चरणों को विभिन्न सेटिंग्स में प्रासंगिक कर सकते हैं। दर्शकों के आधार पर संदर्भ को बदला जा सकता है। उदाहरण के लिए:

  • डॉक्टरों के साथ: चर्चा करें कि आप दवाओं की प्रभावशीलता का आकलन कैसे करेंगे

  • अधिक सामान्य दर्शकों के साथ चर्चा करें कि आप आगामी चुनाव में विजेता का आकलन कैसे करेंगे

  • व्यावसायिक पेशेवरों के साथ चर्चा करें कि आप विज्ञापन डिजाइन आदि के सापेक्ष प्रभाव का आकलन कैसे करेंगे।


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मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूँ, लेकिन मेरे बहुत से कार्यों में आँकड़े शामिल हैं, और मैं स्वास्थ्य देखभाल में काम करता हूँ।

मेरे द्वारा किए जाने वाले अधिकांश समय दो चीजें हैं:

a) प्रभावों और रुझानों के आकार की जांच करना और यह देखना कि क्या वे "असली" हैं) एक बहुत बड़े डेटासेट को सरल तरीके से पेश कर रहे हैं ताकि हमारी सेवाओं के प्रबंधक और उपयोगकर्ता उन्हें समझ सकें- आमतौर पर ग्राफ़ के रूप में।

ऐसा कहने के बाद, मैंने कभी भी किसी पार्टी में किसी को अपनी नौकरी के बारे में सफलतापूर्वक नहीं बताया है, इसलिए मुझे लगता है कि मैं भी आपकी तरह ही नाव में हूँ! मुझे यह पसंद है जब लोग कहते हैं कि "यह दिलचस्प लगता है" - क्योंकि यह नहीं है, न कि जिस तरह से मैं इसे बताता हूं!


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टीवी शो Numb3rs उपयोगी है क्योंकि कई लोगों ने इसे देखा है। मैं उन्हें बताता हूं कि मैं Numb3rs पर लोगों की तरह हूं, सिवाय इसके कि मैं अपराधों के बजाय व्यापारिक समस्याओं को हल करने से निपटता हूं। (जिस क्षेत्र में भी आप काम करते हैं, उसके लिए "व्यावसायिक समस्याओं" को प्रतिस्थापित करें।) जो आमतौर पर प्रतिक्रिया मिलती है "वाह, अच्छा!" जो मुझे मिलता था उससे बेहतर है।


Numb3rs के स्निपेट्स हैं जो कुछ सांख्यिकीय अवधारणाओं को असाधारण रूप से अच्छी तरह से समझाते हैं। 60 सेकंड या उससे कम समय में, चार्ली कुछ अवधारणाओं की व्याख्या करता है जो ज्यादातर शिक्षकों को 10X तक ले जाएगा। बेशक, ब्लूपर्स हैं, लेकिन अच्छी सामग्री काफी अच्छी है।
०५:

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एक साधारण उत्तर में मेरा प्रयास जो दोनों उप-डोमेन पर लागू होता है और ले-व्यक्ति के लिए समझ में आता है: जब विज्ञान दुनिया के बारे में सिद्धांतों का विकास करता है, तो इन सिद्धांतों की तुलना वास्तविक दुनिया डेटा से की जाती है। सांख्यिकीविद की भूमिका यह आंकलन करने की है कि डेटा के लिए एक या अधिक प्रतिस्पर्धी सिद्धांत कितने अच्छे हैं। यह गणित के साथ हासिल किया गया है जो सांख्यिकीविद् ने सिद्धांत की तुलना डेटा से किए जाने वाले निष्कर्षों के बारे में अपनी अनिश्चितता को निर्धारित किया है।


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एक सांख्यिकीविद आपको बताता है कि डेटा सेट से क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है और, शायद इससे भी अधिक महत्वपूर्ण, क्या निष्कर्ष पर नहीं पहुँचा जा सकता है।


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मैं एक ऑनलाइन रिटेलर में एक बिजनेस इंटेलिजेंस टीम के लिए एक सांख्यिकीविद् के रूप में काम करता हूं। अपनी नौकरी पर, मैं अक्सर विभिन्न चीजों की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल बना रहा हूं (जैसे कैटलॉग के लिए प्रतिक्रिया दर, ईमेल की खुली दरें, आदि)। मैं A / B परीक्षण सेट करने में भी मदद करता हूं (जैसे, ईमेल A ईमेल B से बेहतर करता है)? एक साधारण समस्या की तरह लगता है, लेकिन यह बहुत जटिल हो सकता है जब आप नमूना आकार के लिए कुछ बिजली गणना करना शुरू करते हैं। इसके अतिरिक्त, व्यवसायों में निर्णय लेने वाले हमेशा यह जानना चाहते हैं कि क्या प्रोफ़ाइल ए बी से अलग है उदाहरण के लिए, क्या हमने इस साल भूरे जूते की तुलना में अधिक काले जूते बेचे? क्या हमने इस कैटलॉग के साथ अधिक व्यपगत ग्राहकों को परिवर्तित किया है? क्या विपणन चैनल लोगों ने पिछले वर्ष उपयोग किए गए लोगों से इस वर्ष अलग-अलग रूपांतरित किए? ये सवाल (शायद) सतह पर उत्तर देने के लिए सरल हैं,

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